網際網路資料處於“無主”壟斷的混亂狀態，資料隱私將是未來的最“痛點”。據《2019資料洩露損失研究》評估顯示，2019年全球資料洩露的平均成本為386萬美元，比同期年的報告高出6.4%。該研究還首次計算了與“超大型洩露(超過100萬條記錄)行為相關”的成本。評估顯示，大型資料洩露代價高昂，百萬條記錄可致損失4000萬美元，5000萬條記錄可致損失3.5億美元。網際網路帶來各種便利的同時人們不應該忘記自身資料處於洩露風險之中，同時資料還在“餵養”網際網路公司的AI機器人。2018年的資料洩露事件，最終使得Facebook將支付創紀錄的50億美元與聯邦貿易委員會和解隱私案。
區塊鏈時代的到來，讓資料隱私的保護呼聲愈烈，一方面是人們對資料作為一種潛力巨大的價值資源的認識越來越清晰，另一方面大量資料天然跟移動端的行為關聯，使用者越來越注意資料隱私的保護。過去的網際網路模式，資料主要儲存在網際網路公司的雲端，使用者很難宣告對資料的所有權；另外，網際網路不斷產生的龐雜資料的確權也是出於模糊的“無主”狀態，但所有資料實際上都是掌控在網際網路公司手中——無論他們如何宣告不會洩露資料，不洩露資料不代表我們享有所有權。越來越多的智慧服務背後都是來自於網際網路公司AI機器人利用個人隱私資料進行機器學習的結果，這個過程中，使用者是被動的，利益上存在受損的可能。
而要想解決如上所述的問題，區塊鏈的跨鏈是一個很好的切入點，理性分析市場，我們知道現階段主流的跨鏈技術主要有四類：
公證人機制（Notaryschemes）
側鏈/中繼（Sidechains/relays）
雜湊鎖定（Hash-locking）
分散式私鑰控制（Distributedprivatekeycontrol）。
盛大公鏈根據相關規範，其支援分片鏈，每條分片鏈上將有128個節點進行驗證工作。分片的概念將某資料庫（去中心化資料庫或其他型別資料庫）中許多節點的資料處理職責分割開，允許同時進行交易、儲存和資訊處理。分片理念與目前的以太坊主鏈模式完全不同，後者則需要每個全節點對每一筆交易進行處理和驗證。可以簡單這樣理解，目前的比特幣或者以太坊都是基於全網共識——對每一筆交易都進行全網見證，而為了提高效能，把整個網路分成一片片區域，每個片內部進行獨立處理有限的資料業務，而分片之間的溝通協調則透過信標鏈來完成，從而帶來效能的提升。這類似於將龐大的賬本資料分散給多個伺服器進行獨立處理以提升速度，然後透過類似中心流量系統（即信標鏈）將伺服器之間進行互聯溝通，確保全網共識一致，賬本能夠有統一確定的結果，進而對使用者隱私進行保護。
我們知道，在使用者資料以及其他方面的保護上，真隨機數問題一直以來是POS的核心問題焦點。除此以外，無論是PoS還是DPoS機制，在任何基於區塊鏈的權益證明演算法中，都需要某種機制來隨機從當前活躍驗證者集合中選擇能夠產生下一個區塊的驗證者。但這種隨機存在人為操控的可能，為系統帶來風險。
為了從根部解決系統帶來的資料風險，讓各類生態更好的完成衍生，盛大公鏈引入了一種新的機制演算法，這就是VRF，全稱VerifiableRandomFunctions（可驗證隨機函式），致力於解決應該採用何種低功耗隨機演算法可以保證礦工記賬權益的公正公平性問題。儘管上世紀末該演算法就已提出，但直到今年應用於Algorand、Dfinity等公鏈專案，基於VRF的共識機制才被市場重視，所以說VRF等新型共識機制演算法為“不可能三角”提供另一種解決途徑。基於VRF之後，盛大公鏈能夠由私鑰（SK）以及資訊（X）產生一組可驗證的偽隨機（pseudorandom）隨機數Y以及證明Ρ。任何人都可以透過Verify函式來檢驗這個隨機字串的提供者是否真的是該公鑰對應私鑰的持有者，依照規定使用Evaluate函式所產生。透過VRF秘密抽籤選擇多名提案者並行提案，透過門限簽名演算法來達成驗證組內，進而對STD的所有者進行資產保護，隱私保護。