圖片來源@視覺中國
文 | 寧宇
上世紀九十年代的時候，中國也曾經出現過不少熱衷於資訊化系統建設的企業。那時他們進行資訊化建設的主要動作就是買硬體伺服器，把一排排世界頂級的計算機擺在機房裡，就意味著資訊化搞完了。
二十多年過去了，我們迎來新基建的大潮，似乎注重硬體忽視軟體的資訊化建設模式又重現於江湖。
新基建只是數字化的基礎今年初，新型基礎設施建設的概念被高調發布，主要包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路七大領域，這當中相當一部分的內容就是數字化基礎設施。
推進數字化，確實是基礎設施要先行。所謂巧婦難為無米之炊，數字化的基礎設施至少要完成三件事：
第一是基礎連線的數字化，透過物聯網、5G等通訊技術，完成從實體節點向數字化連線點的轉換。基礎連線的旺盛需求不僅需要現代化的通訊網路和超強的資料傳輸能力，也包括對數字化連線的基礎管理手段，比如對連線編碼規則的管理、基礎連線能力的高效運營等，這些都是連線層要做的事。
第二是資料的基礎處理，包括底層連線採集之後的資料格式轉換、資料的基礎處理和篩查等。在通訊網路產生和傳送過來的數字化連線，往往專業化程度比較高，甚至很多還是非結構化資料，並不能對其輕易地進行後續處理，所以需要對資料進行轉換和清洗，做成適用於儲存和計算的"原材料"。
第三是資料的大規模儲存，這是資料中心和雲端儲存的範疇了。數字化走進實體企業之後，產生了海量資料，大量的原始資料和中間資訊所需要的儲存量從GB級、TB級很快躍升到了PB級，雖然單位儲存的成本在不斷下降，但也跟不上資料爆炸性增長的節奏，所以資料中心的建設需求越來越旺盛。
總結下來，就是說資料的採集層、處理層和儲存層構成了數字化的基礎設施，新基建主要就是圍繞這些基礎設施進行的。
新基建只是數字化的開始數字化離不開新基建，但數字化不能和新基建劃等號。雖說巧婦難為無米之炊，所以我們要準備原材料；但最後吃的是煮熟的飯，而不能直接吃生米。
雖然在新基建的環節也要進行資料處理，但這種前期處理通用性強、規範化程度高，主要目的是讓資料適用於後期的使用和分析。
而到了資料的應用環節，面對千行百業，就會形成差異化強、個性化程度高的應用。
有的應用是對資料進行多維度分析，透過資料分析得出客觀、全面的結論，指導注入城市治理、企業決策以及其他商業行為。基於不同管理者的思維邏輯和行為規則，即便是同一類的應用，演算法和引數配置也會有很大差別，其呈現方式可能是靜態報表，也可能是閾值管理與告警的機制，還可能是專題分析報告。
有的應用是對資料的智慧化處理和操作。透過事先設定的程式和流程，系統自動根據採集到的資料進行處理，按照既定的規則，根據不同場景的觸發，執行對應的動作。比如5G應用裡經常提到的無人機巡檢、自動駕駛等，都屬於這類應用。
還有的應用是把幾種基礎類的應用組合在一起，形成更加複雜的場景化解決方案。比如將人臉識別技術應用到安全認證管理的應用裡，利用數字孿生技術進行遠端維修等。雖說人工智慧的一些基礎性應用可以實現產品化，但要將這些產品應用到場景裡，需要的系統整合和定製化開發的工作量並不少。
總體來說，新基建因為規範化程度高，規模效益明顯，也適合大企業搞，所以容易被關注。而在新基建之上的數字化解決方案和適應於千行百業的各類應用，大部分是中小企業乾的苦活累活，宣傳力度和示範效應有限，往往容易被忽略。但是，如果只是完成連線的數字化卻沒有應用，積累的海量資料產生不了價值，那數字化的意義又是什麼呢？
結語最近看了不少新基建專案，仔細分析這些專案的內容，都是圍繞著硬體和基礎設施進行投資。有的是運營商在賣頻寬，有的是阿里和華為在賣雲，有的是大批採購伺服器，有的專案更直接地變成了做房地產生意。
那麼數字化應用呢？最多就是"XXX解決方案"等簡單的幾句話，既沒有現在要做的內容，也沒有中長期的規劃演進。
短期來看，這種堆積硬體的投資方式簡單粗暴，就像當年擺成一排的計算機，如今也可以吹一吹專案裡現代通訊技術的應用情況、雲計算業務的使用量，專案的實施者是超大規模的企業，專案風險不大，很容易出業績。
但是數字化專案一旦建成運轉起來，持續的運營成本並不低，印象中曾有一個專案，建成後系統運轉耗電量巨大，電費一天差不多就是一臺奧迪車。所以如果不能產生價值，數字化就會成為持續燒錢的黑洞，違背了初衷和本心。
看著欣欣向榮的新基建，作為數字化產業從業者的我，卻在擔心數字化的未來。希望新基建的號角能迅速激發起數字化應用的發展，那我就是杞人憂天了。