36氪獲悉，專注隱私安全計算領域的大資料和人工智慧科技公司「翼方健數」（BaseBit.ai），已完成數千萬美元B輪融資。本輪投資方包括：中芯聚源、奇績創壇、復盛創投等，該專案是由陸奇博士所創辦的奇績創壇早期看中的專案之一。據介紹，本輪融資後，翼方健數將著重拓展市場業務和持續擴充研發隊伍，進而拓展到醫療和生物資訊之外的行業。
隱私安全計算，廣義上是指面向隱私和資料安全保護的計算系統與技術，涵蓋資料的產生、儲存、計算、應用、銷燬等資訊流程全過程，想要達成的效果是使資料在各個環節中”可用不可見”。這一領域當下正在成為創投圈的熱點話題，這和大資料的價值以及資料流通在階段面臨的難點有關。
資料的價值和流通的難點
隨著數字經濟時代到來，海量資料的價值已經成為各方共識。在日前釋出的《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，資料與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素並列為要素之一，這表明資料正在成為現階段最核心的生產要素。
特殊的經濟學特徵使得資料無法透過市場供需進行定價，而安全層面的考量使資料擁有方傾向於將資料留存在封閉體系內，避免可能由分享導致的安全性問題。
在「翼方健數」董事長陳恂博士以及CEO羅震博士的觀點中，在不分享資料本身的前提下分享資料的價值或許是一個解法，隱私計算是達成這一目的的技術路徑。“之所以不能分享資料本身，是因為資料的經濟學和非經濟學的特徵——分享資料本身會造成隱私和機密的暴露；分享資料本身無法給資料定價；資料提供給使用方之後，也可能無法確定這些資料的用途，這裡最知名的例子就是Facebook的資料洩露事件。”陳恂介紹。
在具體實踐上，「翼方健數」以隱私安全計算為基礎，為醫療行業提供軟硬體一體的大資料和人工智慧全棧式解決方案，希望建設在資料安全和個人隱私保護基礎上的資料開放生態和資料共享協作環境。
包含資料提供方、使用者、服務方和管理方的生態
從產業鏈角度，整個資料流通中的角色可簡單概括為資料提供方、資料使用者、資料服務方和管理方。「翼方健數」想承擔服務方和管理方的角色，主打的概念是“資料和演算法網際網路”的賦能者和運營商。這裡的“資料和演算法網際網路”指的是資料和人工智慧之間會產生彼此促進的正迴圈作用並最終形成一個相互可以呼叫、互聯互通的網路，即IoDA（internet of data and algorithms）。而賦能者和運營商對應技術服務方和生態管理方。
提及運營商需要承擔的工作內容，陳恂認為可以從資料流透過程解釋。這一過程首先包括資料發現，即目前企業內部也存在資料孤島現象，企業方可能並不清楚資料儲存在哪裡，資料之間的關係是什麼，資料發現用以解決這些問題。第二是資料的資產化，即把為某個特定目的收集來的資料，做通用目的準備。比如病人到醫院看病產生的病歷、檢測結果等資料，在完成看病目的之後無法提供給如藥廠之類的資料需求方繼續使用，這時需要對資料進行清洗、標準化等處理，為資料成為資產做提前準備。
第三部分和隱私安全相關——資料想要流動，就需要保證安全合規，達成這個目的需要一套資料治理體系幫助明確資料的使用權和歸屬權，將資料授權給他人，確認授權後資料的使用目的等。接下來是價值歸因和價值追溯，指的是資料的提供方需要明確自身資料產生的價值和自己做出的貢獻。最後是分配，即按資料提供方的貢獻分配收益。只有這一套流程從頭到尾完成，才能夠達成資料和演算法之間真正的互聯互通。
目前「翼方健數」涵蓋資料發現之外的其餘流程。之所以要做這麼多工作，是因為“分享資料價值但不分享資料本身”這件事還處在行業早期，「翼方健數」認為現階段需要打通鏈條，但在行業較成熟之後，也希望各種友商可以參與其中做自己擅長的事情，構成更豐富的生態。
為什麼率先落地醫療行業？
當前隱私計算多落地於金融、醫療等領域。從整個市場看，當下主攻前者的公司較多，包括華控清交、數牘科技、微眾銀行等都有提及金融客戶。而「翼方健數」現階段的探索主要圍繞醫療行業。
陳恂認為，因為醫療資料本身涵蓋較多敏感資訊，所以醫療行業對資料安全的在乎程度相對其他行業更高。再加上醫療大資料的價值較清晰，科研工作對不同型別資料的需求量較大，而以往的技術產品無法兼顧資料的安全和分享兩個維度，這使得行業對隱私計算的需求較高。
在產品端，翼數坊（XDP 平臺）是「翼方健數」基於隱私安全計算構建的資料能力平臺，目的是建立遵循隱私計算理念的資料儲存、計算、協作的環境，在資料安全、授權使用和隱私保護下提供了資料採集、清洗、分析、應用的資料全生命週期管理，為資料協作提供一站式服務，提高效率。平臺建立的目的也對應上文提到的資料的資產化、資料的安全計算、歸一和分配等，這些效果已經在翼數坊中實現。
從技術角度看，翼數坊採用較綜合的解決方案，涉及高等數學、計算機科學、密碼學、網路通訊技術等學科系列，包括多方安全計算、區塊鏈技術、同態加密、零知識協議等。
在翼數坊的基礎上，公司還開發了配合醫療行業中各環節的前端應用，包括：以電子病歷應用場景為核心的產品系列“探路者（PathFinder）”、人工智慧影象分析和自動建模系統“洞察者（Perceptor）”、智慧風控服務“守護者（STPA）”、多模態生物科研一體化平臺“先行者（Pioneer）”。上述產品矩陣已完成了從地方衛健委、疾控中心、三級醫院、社群醫院到社群管理、城市應急中心等各類與醫療健康相關的環節打通。
羅震介紹，開發此類產品是希望體現翼數坊和其他應用之間的關係，為行業提供參考案例。
目前，「翼方健數」的產品已經實現初步落地，典型案例包括廈門健康醫療大資料應用開放平臺。陳恂認為，「翼方健數」目前是業內少有的將隱私計算真正落地的公司，平臺已經管理了大量高質量、高敏感度的資料，這是公司對比同行的優勢之一。目前正在積極進入更多垂直行業，未來期待在更多應用場景部署實踐。
團隊方面，公司目前已擁有近百位員工，成員包括來自阿里巴巴資料科學研究院、阿里巴巴軟體平臺架構部門、醫療資訊化和保險行業的資深技術人才和管理者。其中董事長陳恂曾擔任全球最大的高科技私募基金之一銀湖投資（Silver Lake）董事總經理，併成功投資阿里巴巴，目前是軟銀的願景基金（Vision Fund）中國管理合夥人。CEO羅震是普林斯頓大學計算機工程博士，學習計算機體系結構、異構平行計算、高效能計算，曾獲得工學院最高榮譽Gordon Y.S Wu獎學金。工作後從事軟體設計工作，一直耕耘在演算法、大資料、機器學習等領域，曾帶領美國、印度、中國的研發團隊，取得重大的技術突破。