首先，當前在人工智慧的諸多研究領域當中，計算機視覺和自然語言處理是比較熱門的，一方面相關技術的落地應用已經展開，不論是從平臺搭建還是行業應用來看，都有了很多學習案例可以參考，所以通常選擇視覺和自然語言處理方向，都會有一個比較好的學習體驗。
作為計算機視覺方向準研一的同學來說，應該根據自身的發展規劃來制定學習和科研計劃，如果在碩士研究生畢業之後就希望參加工作，那麼還是應該注重實踐能力的提升，未來行業領域會需要大量高階應用型人才，實踐能力較強也會獲得更多的就業機會，相關崗位的崗位附加值也比較高。
培養實踐能力一定要注重實踐環境的營造，目前不少大廠都陸續開放了自身的人工智慧平臺，完全可以在網路上基於這些技術平臺來開展一些初級的實踐活動，而且透過這些人工智慧平臺也可以對人工智慧技術體系產生一個初步的瞭解，對於後續的科研也會產生比較積極的影響。
目前人工智慧平臺的技術體系雖然有一定區別，但是在使用方式上還是比較統一的，初學者可以透過程式語言來完成與人工智慧平臺的對接，進而完成一些功能的應用，當然也可以在平臺上進行演算法實現、訓練和驗證等操作，很多平臺也都提供了一些的資料集。
從近幾年視覺方向的就業情況來看，整體的競爭呈現出越來越激烈的趨勢，一方面視覺方向的人才培養規模在不斷擴大，另一方面視覺在落地應用方面還存在一些行業壁壘，這導致企業在進行人才招聘時也會謹慎一些。