4月20日，國家發改委釋出最新版的“新基建”專案名單，進一步明確了數字經濟助推高質量發展的重要性，其中工業網際網路備受關注。
工業網際網路如何催生新模式、新業態和新產業，疫情之下，行業迎來怎樣的發展，還面臨哪些難點，又該如何突破？本期《產業規劃局》邀請1988年出生的曠視CEO印奇，他認為，新基建需要關注更底層的技術突破，也要有序開展，其中人工智慧和工業網際網路尤為關鍵，而曠視從工業作業系統切入，推動工業生產製造服務體系的智慧化升級、產業鏈延伸和價值鏈拓展，進而帶動產業向高階邁進。
印奇
◎印奇觀點總結
Steve Case在所著的《網際網路第三次浪潮》一書中，將過去資訊科技變革分成三次浪潮。從網際網路組網到網際網路應用生態建立，再到向物聯網組網構建新時代的基礎設施，在這三波浪潮的推動下，人工智慧、大資料、5G等新技術源源不斷誕生，再加上人口紅利的消失，讓傳統行業中人機協作開始成為常態，快速推動著生產力和生產關係的重塑。
從宏觀經濟的角度來看，加大在物聯網、工業網際網路、雲計算、大資料、人工智慧等新興與傳統制造業的深度融合和轉型升級，培育新動能，改造提升傳統動能，直接關係到經濟社會持續健康發展。因此，加快新型基礎設施建設的呼聲也越來越高。
>>工業網際網路是實體經濟數字化關鍵支撐
從宏觀層面來看，在新冠肺炎疫情蔓延的背景下，國家和地方政府希望透過“新基建”提高基建投資力度，提振經濟，讓社會各界儘快復工復產，恢復信心，讓社會經濟步入正軌。而今，工業網際網路已成為實體經濟數字化轉型的關鍵支撐，它對中國製造業的提檔升級帶來的影響是空前的。
這主要體現在：工業網際網路可以為實體經濟提供生態連結和計算處理平臺等新型通用基礎設施支撐，促進各類資源要素最佳化和產業鏈協同，推動傳統工業製造體系和服務體系再造。
更進一步來看，工業網際網路是新型基礎設施的重要組成部分，更是新基建的重要支撐和堅實基石。因為新基建的核心是推進基礎設施的全面智慧化和數字化，這個過程是需要人工智慧、5G和大資料等新型智慧技術來賦能。工業網際網路的特質是可以透過數字化技術，加速流程再造，促進傳統行業的提質、增效、降本，起到“1 1＞2”的作用。
從當下疫情特殊時期來看，工業網際網路帶來的意義也是非凡的。疫情期間，工廠一方面從疫情防控的角度考慮，需要減少用工的人數；另一方面，受制於消費疲軟、訂單的減少，企業又需要嚴格控制人力成本，提高生產效率。而工業網際網路正能夠滿足這樣的需求。
作為全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式，工業網際網路一旦實現全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連線，就意味著傳統制造模式、生產組織方式和產業形態即將顛覆，人與人、人與機器的生產關係將被重塑，傳統產業的轉型升級和新興產業的繁榮時期將加速到來。
例如在傳統制造業領域，工業網際網路很好地解決外觀缺陷檢測、自動化分揀、裝置複雜控制、生產安全等問題。 以外觀缺陷檢測為例，工業網際網路可以利用基於深度學習的解決方案代替人工檢測，能夠在環境頻繁變化條件下檢測出更微小、更復雜的產品缺陷，提升檢測效率。而在不規則物體分揀場景中，工業網際網路還可以透過深度學習構建複雜物件的特徵模型，實現自主學習，能夠大幅提高分揀效率。
>>打造供應鏈大腦與數字化底座
但是工業網際網路不是憑空而就的，工業網際網路需要建立在AI、5G、物聯網等更綜合技術的基礎之上。
曠視作為人工智慧科技企業，早期對於人工智慧和工業網際網路，以及兩者的綜合應用都有探索並取得了一些經驗和成績。2019年1月，曠視面向物流製造領域，釋出了機器人網路作業系統——曠視河圖，致力於將機器人與物流、製造業務快速整合，一站式解決規劃、模擬、運維、運營全流程的問題，並具備生態連線、協同智慧、數字孿生三大特性。
基於河圖，曠視成功打造了整個供應鏈大腦與數字化底座，能夠幫助倉儲物流、製造等行業企業更好地連線硬體裝置，助力實現真正的降本增效。
在工業網際網路的資料功能實現中，數字孿生已經成為關鍵支撐。曠視河圖透過其數字孿生功能，可以對客戶方案進行非常貼近現實的模擬模擬，有效融合了物理空間和虛擬空間，實現“所畫即所得”。
以智慧倉儲場景為例，在曠視河圖的賦能下，這一領域也迎來數字化轉型的新機遇。基於曠視河圖，曠視透過貨架、堆垛機、貨架穿梭車系統、輸送機系統、WCS和WMS組成的倉儲物流數字化解決方案，幫助某國際知名汽車零部件製造企業連線了各個生產環節，實現搬運作業無人化和生產線供給物料的精確排序，打造了高度自動化的智慧製造典型案例。
曠視河圖的部署與推廣，對於企業節約人力成本，促進製造資源配置和使用效率提升，實現降本增效方面有著積極意義。在對行業持續賦能的作用下，曠視河圖還有助於推動工業生產製造服務體系的智慧化升級、產業鏈延伸和價值鏈拓展，進而帶動產業向高階邁進。
>>兩個作業系統構建閉環價值
當前，工業網際網路更需要的是場景運用。在傳統行業數字轉型過程中，無論是5G、雲計算、人工智慧，都需與具體的應用場景相結合。拆分行業可以發現，任何一個實業的行業裡面基本上有這三層——資產層、運營層、科技層。而如果把科技再做一次分層，會發現還有三層——雲、作業系統、應用。而在工業網際網路時代，每一個應用都包含硬體，形成一個軟硬結合的子場景。對於AI公司而言，構建平臺型的軟體層，幫助企業連線更多的硬體裝置，也成為賦能工業網際網路最大的貢獻之一。
對此，曠視提出了打造兩個工業網際網路時代的作業系統，一個是上面講到的機器人網路作業系統，另一個是智慧城市管理作業系統。這兩個作業系統都有一個共同的特徵，即是物理世界與數字世界之間的軟體操作平臺，用數字孿生對物理世界的人、物、場，進行數字化模擬和還原，透過數字模擬、運營分析，實現敏捷化、精細化、智慧化管理。
在這兩個作業系統中，外層是對裝置、機器人、感測器實現連線、控制，中層是實現對物理世界中人、物、場的數字化，而最核心的即是實現感知、控制、最佳化的演算法。在這兩個作業系統裡，演算法層是核心，數字化軟體層連線物理世界，連線控制層實現接入更多裝置。曠視希望連線更多的物聯網裝置，目的是給客戶提供閉環的價值。
【本期主持】郜小平
【海報製作】許蕾
【策劃】陳韓暉 程鵬
【統籌】趙兵輝 郜小平
【作者】 郜小平；許蕾
【來源】 南方產業智庫南方號