工業和資訊化部日前釋出《關於工業大資料發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），提出促進工業資料匯聚共享、融合創新，提升資料治理能力，加強資料安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大資料生態體系。
工業大資料是工業領域產品和服務全生命週期資料的總稱，包括工業企業在研發設計、生產製造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的資料，以及工業網際網路平臺中的資料等。當前，工業大資料是推動製造業數字化、網路化、智慧化發展的關鍵生產要素，全球主要國家和領軍企業都在積極發展資料驅動的新型工業發展模式。
我國是全球第一製造大國，工業大資料資源因此極為豐富。工信部資訊科技發展司相關負責人表示，近年來，我國工業大資料應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程最佳化、能源管理等環節，資料驅動的工業新模式新業態不斷湧現。但是與網際網路服務領域大資料應用的普及和成熟相比，工業大資料更加複雜，還面臨資料採集匯聚不全面、流通共享不充分、開發應用不深化、治理安全短板突出等問題，總體上仍處於探索和起步階段。
“工業大資料的採集匯聚過程中面臨的痛點較多。” 據工信部資訊科技發展司相關負責人介紹，比如，因企業資訊化基礎差、裝置介面不開放等造成資料採集不上來；企業資料底賬不清，不知道自己有哪些資料、分佈在哪裡，大部分工業資料處於“睡眠”狀態；因裝置不互聯，通訊協議不相容等造成不同資料不匹配、不互認，資料孤島現象普遍；資料失真、失準及一致性差等因素導致資料匯聚質量不高，等等。
針對這些問題，《指導意見》部署了3項重點任務來推動全面採集、高效互通和高質量匯聚，包括加快工業企業資訊化“補課”、推動工業裝置資料介面開放、推動工業通訊協議相容化、組織開展工業資料資源調查“摸家底”、加快多源異構資料的融合和匯聚等具體手段，目的是為了形成完整貫通的高質量資料鏈，為更好地支撐企業在整體層面、在產業鏈維度推動全域性性數字化轉型奠定基礎。
另一方面，在國家層面把基礎資料匯聚起來，建設以大資料為手段支撐政府精準施策、精準管理的平臺，正變得日益重要。比如，在此次疫情爆發初期，針對重點物資保障需求不明、底數不清、對接不暢等困難，工信部依託製造強國產業基礎大資料平臺快速建成“國家重點醫療物資保障平臺”，運用資訊化手段保障重點醫療物資的科學排程、統籌平衡和高效供應，為打贏疫情防控阻擊戰提供有力支撐。
借鑑這些經驗，此次《指導意見》強調部署了“建設國家工業網際網路大資料中心”“建立多級聯動的國家工業基礎大資料庫”等具體手段，以更好地服務政府決策和企業發展。
此外，工業企業對於跨企業、跨行業資料共享合作的需求正在快速增加，但目前企業普遍反映，因資料權屬界定不清、規則不明、難以定價等基礎性問題沒有得到解決，跨企業、跨行業的資料共享流通難以開展。
對此，工信部資訊科技發展司相關負責人坦言，這是一個全球性難題。為了克服這個難題，《指導意見》將透過探索建立工業資料空間、加快區塊鏈等技術在資料流通中的應用、完善工業大資料資產價值評估體系等方式，從技術手段、定價機制、交易規則等多個方面著手，激發工業資料市場活力，促進資料市場化配置。
中國軟體測評中心副主任楊春立表示，目前，有一些領軍企業在工業大資料應用上已進行了深入探索，但總體看，大量工業企業的資料應用仍然是區域性的、低水平的，亟需政策推動，讓這些企業想用、會用工業大資料。
針對這些問題，《指導意見》提出，透過在需求端組織開展工業大資料應用試點示範、開展工業大資料競賽等手段，解決不想用、不敢用等問題；透過在供給端培育海量工業APP、工業大資料解決方案供應商、向中小企業開放資料服務能力、培育應用生態等手段，降低企業資料應用的成本投入和專業壁壘，解決不會用、不敢用問題。
“供需雙向發力，將共同推動工業大資料全面深度應用。” 工信部資訊科技發展司相關負責人說。
連結案例：
打造個性化定製服務
本報記者 黃鑫
登入大信家居官網的雲設計平臺，輸入小區名稱，找到自家戶型，透過呼叫雲設計平臺中的模組就可以進行自由設計，然後“一鍵”自動生成效果圖和生產指令並直達生產系統，最慢4天就能生產出貨，並裝車送貨到家進行安裝服務，這就是大信家居的個性化定製服務。
而在這些個性化服務的背後，是大信家居基於浪潮雲的In-Cloud工業網際網路平臺，透過生產裝置、企業資源計劃系統、能耗系統等整合互聯，實現使用者、設計、裝置、生產線、資訊系統資料互聯互通，從而做到精細化管控，提高生產效率。不僅如此，大信家居還對生產過程的資料進行實時採集，動態監控生產過程，雲端判斷裝置使用率、故障率、耗電等情況，實現高效協同。
浪潮工業網際網路平臺是由工業雲平臺、工業大資料、公共服務平臺共同組成工業大資料中心。藉助這一平臺，大信家居創造了“易簡”大規模個性化模組化智慧製造模式，將國際平均用材率從76%提高至94%，平均交貨週期由30-45天縮短到4天內以內，綜合成本降低至同行的50%，產品出錯率由一般的6%-8%控制在0.3%以內，實現大規模精準智慧製造生產，並且零庫存。
“以往大信家居沒有重視生產裝置之間的連線和管理，透過和浪潮合作，我們把這個短板接上了，讓資料互聯互通發揮出更大的價值。”大信家居董事長兼創始人龐學元說。
來源：經濟日報新聞客戶端