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7月22日訊息，京東數字科技集團對外宣佈，集團有5篇論文被ICML 收錄。如果從ICML釋出的論文接收結果來看，京東數科的入選數量位列中國企業第四名。
據瞭解，ICML 是International Conference on Machine Learning的縮寫，即國際機器學習 大會，始於1980年，目前已發展為由國際機器學習學會（IMLS）主辦的年度機器學習國際頂級會議。
據官方統計，ICML 2020會議共提交 4990 篇論文，投稿數量創下新高，其中有1088篇被成功收錄，相較2019年的接收率22.6%，今年接收率為21.8%左右。
據京東數科方面介紹，此次入選的論文涵蓋強化學習、資料採集與噪音處理、對抗學習、機器學習理論、快速模型訓練演算法等領域，具體如下：“Sparse Shrunk Additive Models”（《稀疏可加性模型》）、“AdversarialNonnegative Matrix Factorization”（ 《對抗的非負矩陣分解》）、“Momentum-BasedPolicy Gradient Methods”（ 《基於動量的策略梯度方法》）、“Fast OSCARand OWL Regression via Safe Screening Rules”（ 《高維機器學習模型訓練中使用特徵篩選增強效率》）、 “Can Stochastic Zeroth-Order Frank-Wolfe Method Converge Faster forNon-Convex Problems? ”（《零階隨機Frank-Wolfe方法能否更快地收斂於非凸問題？》）。