魯棒性新聞

新加坡國立大學在讀博士張景鋒：基於對抗學習的模型魯棒性研究 | 公開課預告

對抗樣本，即對輸入樣本故意新增一些人類無法察覺的細微干擾從而形成的新樣本，可以導致模型以高置信度給出一個完全錯誤的輸出。對抗樣本給深度學習領域帶來了極大的挑戰與實際危害，如針對面部識別系統缺陷的非法認