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眾所周知，國內短影片團隊都僱傭了大量的稽核人員，原因是機器對於影片內容的理解大部分只能透過將影片切成一張張的圖片，同時將語音轉化成文字進行分析和打標籤，但即使這樣，針對富有“內涵”的影片，機器依然需要

36氪獲悉，近日，騰訊微視影片理解團隊在多模態理解領域最權威排行榜之一VCR任務中榮登榜首。該團隊提出的BLENDer模型超越百度、谷歌、微軟、Facebook等多家研究機構的模型效果，成為單、多模型

Facebook 開源了一個新的聊天機器人Blender，它聲稱自己擅長所有領域的聊天，並且更有人情味。Blender 不僅幫助虛擬助手解決了許多聊天機器人的固有缺點，也標誌著人工智慧的新進展: 可復