作者丨潘磊
编辑丨子钺
图源丨作者拍摄
“数学是万物之源”，毕达哥拉斯在2500多年前就鼓励人们学好数学。
但他可能没预料到的是，现在把数学学好还能赚大钱。
今年高考期间，威马汽车创始人沈晖在社交媒体上表示，花100万元也很难招到“数学大佬”。
他表示，汽车行业“人才紧缺”，尤其是智能座舱、智能驾驶领域，缺少数学算法、软件开发、自动驾驶等专业的人才。
沈晖特别强调，“数学人才”缺口很大。
其实在沈晖这番观点引发热议之前，华为也存在类似情况。
任正非曾经说过，“数学人才”稀缺，阻碍了中国人工智能的发展。
他还表示，华为在全球有超过700名“数学家”。
仅仅是在2021年，就有4位世界顶级“数学家”和华为达成了合作。
华为甚至从2019年开始就有一个“天才少年”计划，每年从全球各地遴选二三十个“数学、计算机”领域的顶尖人才，并给予每年最高超过200万元的薪水。
今年4月底，华为的“天才少年”招募又启动了，没说具体给多少钱，但提供“5倍薪酬”。
来自大学、猎头和汽车行业的多位人士称，“数学人才”的确稀缺，“基础科学越发展，越离不开数学”。
但与此同时，沈晖和任正非所说的“数学人才”并不是人们理解的那种普遍意义上的“数学人才”，而是结合了各种实际应用，能解决突破性、创新性问题的人才，“这类人才放在哪个行业都是稀缺”。
现在高考已经结束，马上进入报志愿的阶段，“数学人才”既然这么吃香，数学会不会因为智能汽车的火爆，变得更加炙手可热？
“数学人才”薪酬远超100万元多位专注于智能汽车行业的猎头人士表示，沈晖和华为“天才少年”那种级别的“数学人才”，主要跟人工智能密切相关。
“人工智能的核心就是算法，算法大部分就是数学知识。而真正搞科研的人才，最终都指向数学这样的基础学科”。
另外，这种“数学人才”的实际薪酬要远高于100万元。
“这种人才都挺贵，高级总监级别一般每年300万-400万元总包。”一位猎头表示，这些“数学人才”都是能够在涉及自动驾驶、机器学习等方面能够独当一面的顶尖人才，需求旺盛。
另一位专注于智能汽车业务的猎头李明称，具体到汽车行业，“数学人才”其实涉及到自动驾驶算法、感知、预测、地图定位、决策规划控制等岗位。
根据他的了解，这类岗位中，“普通人才”的薪酬大约80万-150万元/年，优秀一些的在200万-500万元之间（总监级别），一些VP或者首席技术官级别的人才，能达到1000万-2000万元。
他举例称，特斯拉的Autopilot（特斯拉的自动驾驶系统）算法工程师，在（两年前）疫情刚开始时，薪酬跟随特斯拉股价一起上涨，现金+股票总包能够达到1000万人民币。
另外，在Waymo（一家美国自动驾驶技术公司）做到（部门）负责人级别后的员工，其奖金+激励后的薪酬都能达到100万-1000万美金。
“Waymo随便一个L5（经理级别）回国，薪酬总包也能达到300万元人民币，L7级别（高级经理）的能有800万元。”他介绍道。
这些人才如此值钱的原因，在于（普通）大学里面根本培养不了这样的人才，“本质上是没有”。
专业人士称，理工科背景的人才到了要成大才的阶段，必须要懂数学，“但是很多人意识到这个问题已经晚了”。
上述猎头人士表示，要想得到这样的人才，就得去挖，“要去百度、Waymo这种头部公司去挖人”。
Waymo、百度从事自动驾驶研发较早，也因此几乎成为自动驾驶行业的“黄埔军校”。
另一个频频被挖角的则是特斯拉。
2018年，特斯拉工程副总裁道格·菲尔德跳槽苹果。
在他之后，又有多个来自特斯拉的技术人才加盟苹果的“泰坦计划”（苹果的造车计划）。
从2019年开始，迈克尔·施韦库奇、图尔特·鲍尔斯、凯文·林奇、克里斯托弗·摩尔等原特斯拉员工接连加入苹果公司的造车项目。
这些员工多数都是负责机器学习或者自动驾驶系统的资深技术专家。
这引发了特斯拉CEO埃隆·马斯克的不满，他曾诅咒说，“苹果是特斯拉工程师的坟墓”。
任教于某大学的数学教授林曦表示，大学里的“数学与应用数学”专业，本科实际上是基础数学，与华为等知名企业需要的那种偏重应用研究、解决实际问题的“数学人才”并不完全一致。
他称，大学专业一般培养不了类似于沈晖或者任正非所说的那种“数学人才”。
前述猎头人士也认为，这种人才的培养成本太高，“多数都是在高科技企业的研究中心”。
公开资料显示，华为今年第一位“天才少年”林田，在复旦大学期间所在的实验室和华为进行过科研合作，并在华为实习了一段时间后，才最终通过面试成为“天才少年”。
来自某头部互联网大厂、目前负责无人车项目的一位资深人士表示，这种数学人才的知识结构有几个层面，比如统计学和人工智能。
要具备这些技能，“第一要非常懂数学，第二要非常懂（汽车）行业。然后基于行业知识，去建立一个数学模型，技术和编程人员基于这个数学模型，建立相关的系统”。
这种说法也获得了另一位专业人士的认可。
该人士表示，算法基于数学。而数学人才难招最主要的原因，是这类人才需要把一些实际问题转化成数学问题，这种转换是很多数学专业的人不具备的技能。
“需要跨学科知识，比如计算机科学，甚至需要一些跨领域的背景，比如（汽车）行业背景，这是大多数数学领域的人才不具备的能力”。
对于如何能够成为车企或者大厂想要的那种人才，禾多科技创始人兼CEO倪凯的履历比较具有代表性。
倪凯一度被称为“中国自动驾驶第一人”，其先是在清华大学自动化专业读本科，然后转到计算机专业读研究生，并参与了何克忠教授的智能技术与系统国家重点实验室THMR（移动机器人）课题组。
在清华拿到硕士学位后，倪凯前往美国佐治亚理工学院，又拿到了计算机博士学位，并在毕业之后加入微软，是微软机器人项目组重要成员。
从微软离职后，倪凯又成为百度无人驾驶项目的技术领军人物，后来他又成为乐视超级汽车副总裁、智能驾驶负责人。
2017年6月 ，倪凯正式宣布成立自动驾驶领域的技术初创公司禾多科技。
在上述专业人士看来，对于车企来说，需要数学类的人才更多是解决一些突破性的问题。
这类问题在自动驾驶领域被称为“corner cases”，通俗来讲就是“不可预测的目标”，指的是人工智能在面对一些没有经过“机器学习”的场景时，往往会变得束手无策。
这会导致严重的安全隐患。
值得一提的是，这种隐患已经造成过严重事故。
2020年，Uber 的自动驾驶测试车撞倒一个推着自行车过马路的女人——这是全球首例自动驾驶车辆导致行人死亡的事故。
前述人士称，想迈向L4级别（限定道路中，车辆完全无需人类干预自行完成驾驶）的自动驾驶，必须解决这种corner cases。
这时候就需要从原理层面进行突破，需要数学跟计算机科学专业的人参与进来，解决这种“原创性问题”。
华为任正非也表示，招来的这些“天才少年”，最重要是看重他们的“破题”能力。
解决人才短缺还得靠扩大“分母”威马创始人沈晖除了说“100万都招不到好的数学大佬”之外，还指出汽车行业人才紧缺的根本原因是“人才池”不足。
在他看来，最根本的办法还是要从人才培养入手，扩大基数，革新基础科学。
前述了解自动驾驶的专业人士也表示，科学发展到高级阶段的时候，遇到瓶颈期就需要用数学来突破。
同时，类似于机器学习这种岗位的算法基于数学知识，涉及大学里学的微积分、概率论，等等。
数学教授林曦认为，华为曾经说自己有700个“数学家”，但其实更准确的说法是“数学人才”。
他指出，即便是不同的大学，学习的“数学和应用数学”也有很大的不同。
这位数学教授坦承，包括有些211大学在内的数学专业毕业生，和那些顶级名校同专业学生比起来，（在应用研究层面）相去甚远，“（名校）开设的有些课程我都没有听说过”。
猎头人士李明表示，培养人工智能人才的学校主要集中在CMU（卡耐基·梅隆大学）、UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）、GT（佐治亚理工学院），国内就是清华大学和香港科技大学。
这些大学都有一些特色课程，比如GT的SLAM（即时定位与地图构建）等等。
他指出，学习数学专业的学生，读研究生的路子比较宽，既可以继续学习计算机科学、软件工程、通信等专业，也可以学习经济、金融、管理等学科。“近些年诺贝尔经济学奖的获奖人，大多是数学家或者有数学基础的人”。
但一位资深人力资源专家提醒，教育当然很重要，不过真正的人才，（有时）并不是指理论和技术，而是指眼界、勇气、热情和格局。
这甚至还和天赋有关。“数学人才难得，原因除了学到大学和研究生阶段的数学理论之外，天资也很重要”。
但她也表示，随着社会发展，研究数学的人会多起来，“研究数学的人多起来、分母大了之后，人才稀缺问题就缓解了”。
【这里是创业邦撩车栏目。我们关注大出行、投融资，以及自动驾驶、动力电池等前瞻技术，随时欢迎交流，可添加微信A10010A123。】
本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系