由威海市畜牧部门和中华联合财产保险股份有限公司（以下简称中华保险）联合开发的威海市保处联动平台，通过收集运用大数据，解决了政府日常监管和保险业务拓展的难题，事半功倍，是大数据设计、使用的典型案例，并展示了在产业发展和基层治理中的巨大潜力。从这个案例中可以看到，大数据的使用开发，只要遵循规则，落实好问题导向，就能大见成效。
一是有明确精准的治理目标，赋数据以价值。数据本质是中性的，和具体治理目标紧密结合，才体现出自身价值。养殖场的经纬度一直存在，只有与“骗保”、报案、出栏量等具体目标相结合，地理位置的价值才被开掘出来，并赋予不同的含义。同样，一个大数据体系的设计、运行，一定是针对治理中的痛点、难点，解决实际问题，才体现生命力。威海的实践中，各方都得到利益，同一个数据在不同领域的价值被充分挖掘，这是因为一开始设定的目标，就精准地针对产业发展与治理中的关键环节。
反过来说，大数据的收集、标定等，如果不能和实际应用结合起来，价值就难于展现；或者价值展现与投入成本不成比例，难以持久。问题导向，是指导大数据体系建设的重要原则。
二是有充分的专业性。威海的保处联动平台，设计了一个封闭的数据收集体系，这一体系考虑到无害化处理每一个环节的各种可能，是多个部门长期专业积累形成的经验总结，是体系运行有效的重要保证。现在这个平台进一步延伸为政企银保平台，赋予养殖户信用评价时，也充分考虑到行业、企业的经营规律。任何一个大数据治理体系，都要充分尊重产业、行业、治理、人性的内部规律，这是科学治理的基础。
充分学习规律、尊重规律、把握规律，才能做到治理科学，这是“良治”的基石。大数据，加上各种管理手段，可以形成很有力的治理工具，这个工具既可能高效，也可能成为经营者、百姓不可承受之轻。因此建设使用时，一定要避免一厢情愿，避免拍脑门，避免狭隘单一，这唯有提高专业性，严肃尊重各种客观规律一途。
三是政府部门要以积极的态度推动大数据应用。威海保处平台的成功是不同体制联合的成功：畜牧部门是政府，有权威性，但很难承担技术开发的不确定性风险；中华保险是企业，有经营自主权和经济上的灵活性。二者优势互补，跨机制合作，成功解决了两个不同性质单位的不同问题。
现实中，跨部门、跨体制合作很艰难，所以数据孤岛、数据烟囱林立，重数据轻应用现象普遍。跨部门数据共享难，以现实需求指导数据采集使用就更难。各地实践中普遍反映，大数据应用是跨部门的，要有权威力量有力推动才能避免形式主义，使应用有效落地。
对此，首先要提高政府部门大数据意识。中央将数据和土地等一起列为需要进一步市场化的五大要素之一，高瞻远瞩。也有很多地方对大数据使用开发热情高涨。但总体上看，在政府部门，充分认识到大数据价值，主动挖掘大数据潜能的意识还不普遍、不深入，需要大大加强。
其次应强化激励机制。对那些主动开挖建设大数据资源解决实际问题的先行者，应给予充分的褒扬奖励，认真研究他们的经验并予以推广。
最后是建立起问题导向的体制机制。大数据的价值不在存储，在于应用。探索以用好、用足、善用大数据为目标的机构设定、管理运行机制等，应成为下一步行政管理体制改革的重要考虑因素之一。（文 | 史湘洲 唐敏 邵琨）
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