自新冠肺炎疫情暴发以来，对全球的影响还在持续。各国对新冠疫情的控制成效究竟如何，想必大家都是有目共睹，奈何有些西方国家就是“死鸭子嘴硬”，偏要拿一些无厘头的数据来颠倒黑白、混淆视听。
美国一大学教授拿不实数据指责中国
截至2022年1月3日，根据最新的相关数据显示，美国死于新冠肺炎疫情的人数已经超过了84万人，而中国不足6000。
根据环球网报道，美国的死亡率是中国的800倍，这一结果显然与美国“佛系”的防疫政策脱不了干系，但是美国方面就是不愿承认这一巨大差距，还老拿一些不切实际的数据指责中国。
眼看中美的新冠死亡率数据差距如此悬殊，一名就职于美国斯蒂文斯理工学院工作的教授George Calhoun便在福布斯新闻资讯网站上撰文为美国“鸣不平”，疯狂指责“中国的死亡数据不实”。他认为中美之间的死亡率不应该差得如此之大，中国的“实际死亡人数”不仅多于美国，而且高达170万人。
该教授能如此叫嚣，就是因为是引用了英国《经济学人》的一种数据推算模式。事实上，该数据模式虽然通过“人工智能”系统对世界各国的新冠死亡人数进行推算，但其引用的数据存在严重漏洞。比如，西方国家会每月发布新冠死亡人数，但是像疫情控制得当的越南、中国等亚洲国家并非会每月进行数据公布，《经济学人》拿疫情严重失控国家的死亡人数来推算疫情控制得当国家的死亡人数的做法，必然会导致得出的数据出现偏差。
《经济学人》仍用错误信息舆论大众
尽管英国《经济学人》的这一推算模式存在误差，但是一些西方期刊、媒体仍然在使用，目的就在于给他们自己懒散的防疫政策进行辩解和开脱，顺便对中国的防疫措施抹黑，甚至“妖魔化”。好在其他认真做研究的西方专家明白《经济学人》的推算模式存在许多问题，它并不足以用来推算全球各国的新冠死亡率。
对于错误信息的指控，日本圣路加国际大学的生物统计学教授Stuart Gilmour就详细指出了《经济学人》这一推算模式在分析新冠疫情“实际死亡人数”时出现误差的缘由。他认为，这种推算方式以西方国家每月公布的新冠死亡数据为参照，对于采取严格措施对新冠疫情进行有效管控的亚洲国家来说，这一方式根本无法套用，以至于会出现“瞒报”“少报”等错误的结果。Stuart Gilmour教授指出，包括越南、中国在内的许多亚洲国家在新冠疫情防控上比美国大有成效，而这一突出成果绝不是某些存在漏洞的数据就能遮盖掉的。
部分消息参考来源:环球网。
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