文｜吴诗迪
编辑｜潘潇雨
36氪获悉，国际物流自动化操作系统「道刻智能」已于近日获数千万元PreA轮融资，该轮融资由零一创投投资。本轮融资资金将继续用于产品研发和市场开拓。
中国的进出口业务繁荣，也推动了国际物流行业日渐发展，自2013年以来我国的进出口总额就已超越美国，连续8稳居世界第一。根据海关总署数据显示，2020年我国进出口贸易总额已达32.16万亿，占我国GDP总额的30%。同时，2019年中国跨境出口电商物流市场规模已达到26250亿元。
巨大的市场空间为大公司的诞生奠定了良好基础，但国际物流相关企业，却依旧以相对粗放的方式经营。产业呈现出分散化、低数字化和高度劳动密集等特点。
主要原因在于国际物流链条长且冗杂，货物进出口需要货主、堆场、码头、港口、承运公司、海外仓等多方协同。一票货物的出口也相应涉及多个流程段：物流舱位预定（订舱）、集装箱箱位预定（做箱）、国内港口段运输、集装箱重量查核（VGM）、处理出口报关流程、跨境干线运输、处理进口报关流程、境外商品分拣与仓储、尾程配送等。
各环节企业数量庞大且分散，信息化程度较低，并且，目前上下游企业仍需通过单证票据进行信息传递。多方协作、流程冗长、陈旧的数据流通方式导致了两大突出问题。
首先，上下游企业使用的单证票据格式散乱，缺乏统一标准，需要依赖大量人工识别和填报单证信息；其次，提单、订舱、报关等重复性操作的流程岗位，高度依赖人工。进一步导致国际物流企业人力成本高、信息处理和操作精度差、效率低下等问题。
因此，随着AI技术发展，国际物流也迎来了向数字化、智能化、自动化转型的产业升级机会。
成立于2019年底的「道刻智能」专注于用AI赋能国际物流赛道，打造国际物流自动化操作系统。创始人兼CEO李俊向36氪介绍，目前道刻智能围绕产业效率低、人力成本高的痛点，开发了两款操作系统。
其一是AI单证识别系统。基于OCR、NLP等技术，融合道刻积累的产业知识图谱，可以识别各物流场景的复杂单据，减少人工录入、预检、复核等操作。“在单证识别方面，我们已经能处理48大类单据，覆盖95%以上行业单据。”
其二是全流程RPA自动化操作系统。道刻智能通过自研RPA技术与行业数字化融合，以RPA替代原本需要人力执行的操作岗位。目前道刻的机器人产品已覆盖从订舱到提单确认的20多个操作岗位，实现货代报关的全程自动化。目前，该系统已云端化，显著降低部署成本，提升服务效率。
海运出口流水线机器人
李俊认为，道刻智能的核心优势体现在两方面：
首先是AI技术。依托头部客户提供的丰富数据和团队十余年的开发经验，道刻自研的识别处理系统、AI识别工具和训练工具可以提高单据处理精度，更加贴合业务场景。
其次是符合行业的解决方案及产品。“以船公司订舱为例，不同航线、目的港和海关，订舱的操作流程完全不同，组合起来可能会有成百上千种模式。操作系统需应对复杂的流程场景，并要具备足够的灵活度，适应变化频繁的国际物流规则，这就需要足够的行业认知支撑，同时还需具备流程自我挖掘与发现的能力。”
目前，道刻已实现国际物流全企业节点覆盖，服务货主、货代、报关行、仓库、车队等相关企业。据李俊透露，道刻已服务全球TOP10货代企业的40%，头部企业年信息化投入预算达上亿美金，增购空间巨大。
至于未来国际物流产业的数字化方向，李俊认为数字化的核心在于提升产业协作效率，以及内部流程操作效率。“一些流水线式的岗位将被替代。未来，道刻智能还将继续丰富行业自动化产品。并加速客户拓展，服务头部客户的同时，加速覆盖国内腰部客户，实现业务全球化。”
道刻智能
团队方面，道刻智能的核心团队有多次成功创业经验，团队成员来自阿里、百度、SAP、UPS、密尔克卫等知名企业，对国际物流及供应链产业和数字化积累丰富。
作为本轮投资方，零一创投副总裁陶洋峰表示：“国际物流行业是一个链条长、环节多的行业，存在着大量重复机械性的手工操作，业务和数据相对孤立。道刻团队拥有丰富的行业经验和knowhow，已经和众多国际知名货代客户合作，我们看好道刻团队将行业AI和RPA能力的结合，让数据流通更通畅，打造出新一代的国际物流货代中台，提升行业效率。”