11月17日晚，百度董事长及首席执行官李彦宏在百度第三季度财报投资人电话会议上向投资人全面深入的介绍了百度第三季度的发展，“增长”仍是这家ALL IN AI科技企业的最大的谈资。相较于外部环境的总体增速放缓，百度的各业务板块稳中有升。新任首席财务官罗戎先生在具体介绍了各业务三季度财务表现的同时，也对今年四季度给出了展望，2021年最后一个季度营收预期将在310亿人民币到340亿人民币之间，同比增长率为 2% 至 12%，该预计下百度核心收入将同比增长 5% 至 16%。
与本年度前三次投资人电话会不同的是，随着今年三月份成立的集度汽车以超越市场预期的表现陆续完成各项造车前期工作，百度旗下的造车公司集度也成为了本次电话会议的焦点之一。因此李彦宏也花了不少精力和篇幅对集度的进展做了更详细的说明。
相较于专注技术研发和造车进展的集度CEO夏一平对外“惜字如金”的态度，李彦宏倒是非常大方的将集度未来的“亮相”时间和“上市交付”时间给出了明确的时间节点。集度目前的进度是：“集度通过百度强大的智驾、智舱、智云、智图的优势生态取得了快速发展，首款概念量产车型的全尺寸油泥模型已完成了风洞测试”。最重要的信息是李彦宏称：“集度将在明年北京车展亮相并向市场首次展示其智慧座舱和智能驾驶的能力，预计将会在2023年实现大规模量产交付”。同时李彦宏还特别强调对于集度的信息和期待，并明确会在未来会推出更亮眼的车型。
集度，一个尚在初创阶段的新品牌，李彦宏为何在电话会上多达10次提及？
是市场不断提升对于智能电动汽车的认可度后，百度内部的战略重心二次迁移？
还是随着各大科技企业纷纷加入造车大战后，百度不得不加快节奏确保处于领先地位？有一点可以肯定的是，集度的“快”超出了百度和市场的普遍预期。
101天，首款辆车车油腻模型亮相，取名“黑森林”。造型设计初步成型，设计方案逐步优化。
129天，集度研发团队已基于确定的造型设计方案，进入工程开发阶段。
182天，集度第一款产品完成了全尺寸的油泥模型风洞试验，意味着整车设计已经确定，正在进行工程开发和设计优化。
207天便推出SIMU Car（模拟样车）开始智能驾驶软件研发及动态训练，并将在2022年底实现城市域和高速域智能驾驶，远超行业平均水平。
以上的罗列还只是从集度已经公开的信息中搜集整理，也许集度的快远不止于此！就连一向沉稳内敛的吉利副总裁杨学良也通过微博感叹集度的研发速度，“够快”！
那么问题来了，集度作为一家成立才8个月的造车新势力公司，虽然有着各行业的大咖加持，但既没有传统OEM对于整车制造的绝对雄厚实力，也绝非指把目标定位在“普通、普及”这个层面而是立志要造领先行业的“汽车机器人”。其背后有着怎样的不同造车理念支撑集度以创造行业记录的速度使得百度和李彦宏如此重视呢？汽车机器人的定位又是什么新鲜的概念呢？
集度汽车机器人有三个主要能力：自由移动、自然交流和自我成长。
1. 面向L4级别的智能驾驶能力，让汽车机器人能“自由移动”；
2. 多场景下的人车交互及语音语义的精准识别，让它与人能“自然交流”；
3. 最后基于AI 、大数据驱动，机器人可以自我学习和迭代，让它能“自我成长”。
集度“汽车机器人”的快速成长分为三个阶段，就好比人成长过程中的小学，中学和大学阶段，在整个开发过程中，集度采用“敏捷开发”的模式，即通过“需求-开发-测试-发布”不断的提升能力。
1. 在小学阶段（SIMU1），是培养学习习惯和打好基础的关键时期。集度会关注于智能辅助驾驶的基础能力建设，包括软件架构及相关基础功能逻辑的开发，并与底盘进行适配。经过3个月时间（也就是12月底）在年底，其就可以具备一些城市域及高速域的基础智能辅助驾驶功能。实际上SIMUCar落地开始测试是在集度成立的第六个月；
2. 在中学阶段（SIMU2），是逐渐的提升并形成基础能力的时期，在这个阶段，集度的整车会具备面向L4的“JET”电子电器架构，包括域控制器和相关的传感器，也都会达到量产的状态。在这个时期，一些基础的智能辅助驾驶能力包括ADAS功能，泊车，智能交互，点到点的闭环都会逐渐达到量产状态；
3. 在大学阶段（量产车验证），是提高专业技能与培养自我学习能力的时期。在这个阶段，是软件系统与整车正式联调，在这个过程中，会针对更广泛的场景进行专项能力的提升与打磨，并逐渐赋予系统自我学习/进化的能力。
而传统车企在新款车车型研发过程中，往往会把 Mule Car（骡车或者试制车）阶段更多的是关注动力总成和底盘总成的整合测试，因为动力总成的开发周期很长，需要在很早期的时候就进行”骡车测试”。而在软件层面的开发和测试往往放在整车量产的后期才开始进行，这里的后期一般是指在车辆基本定型，“三大件”即发动机、变速箱、地盘都完成量产件定型阶段，也就是正真量产前的6-12个月。
但是随着智能化程度的提升，软件的复杂度发生了质的变化，整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件层面。原先传统的先进行硬件研发，再进行软件研发的模式已经不能满足新时期车辆对于智能化的需求。因为随着智能化程度的提升，软件的复杂度，特别是底层软件的基础能力复杂度发生了质的变化，原先传统的先进行硬件研发，再进行软件研发，留给软件团队的实车开发验证时间很短，SOP之前保证少出bug就不错，更没精力开发新功能。因此注重前期基础核心软件整合的 SIMUCar 自然而然地应运而生。
最后再解释下SIMUCar和Mule Car是不同的。不仅仅是改制方法不同，其开发目标也是不一样的。
SIMUCar模拟的是一个可以进行软件研发的整车电子电气架构环境，提供了集度面向L4级别驾驶自动化能力的电子电气架构，可以理解为它是未来汽车机器人的神经网络。基于这个神经网络及SOA，可以实现软硬件解藕开发，从而使集度和Apollo的工程师能够提前在模拟的整车环境上提前开展软件量产开发，并持续优化迭代。 而在软件迭代的同时，硬件基于整车开发流程也同步进行优化。同步的软硬件迭代、优化，大大提高了智能车的开发效率。
有了“智能前置”的造车理念，相信在不远的2023年集度一定会交付一款用户体验最好、兼具质量和成本优势、定义中国智能化水平最高的汽车机器人。