用大数据为企业信用“画像”

张莉莉 本报记者 顾意亮

信用问题是影响企业竞争力的关键。然而,管理部门对失信企业虽能予以行政处罚,但对失信企业的违法行为却无法定性。

“市级行政处罚机关对行政处罚没有‘一般和严重’区分标准,导致区级行政处罚机关无法对企业违法行为定性,暂时都以不定性为统一处理口径。”上海市奉贤区政协委员彭晓燕对记者说,一方面,“挂羊头,卖狗肉”在市场中屡禁不“绝”;另一方面,一次犯错就“终身监禁”也让部分企业单位尴尬不已。

为此,彭晓燕在今年1月,提交了《关于企业单位申请信用修复存在的问题及建议》的社情民意。

今年3月,上海市奉贤区酒类市场掀起了一股创先争优的热潮,8家酒类专营行业诚信示范店得到了授牌。“这得益于‘企业信用等级评定’的号召。”拿了“牌”的陈刚如是说。

陈刚经营的林乐酒类经营部20多年了,颇受市民青睐。陈刚言及的“企业信用等级评定”,就是奉贤区在上海全市首创的“一网统管”企业信用应用场景,即以信用为基础的分级分类监管,通过大数据为企业信用“画像”,有效引导行业自律,促进服务升级。

酒类行业是奉贤区相关部门划分出的其中一个行业信用场景。区商业联合会和区酒类协会联合制定标准,按照“经营面积在50平方米以上”“统一台账”“一年内不得有相关部门的行政处罚”等十几个标准进行评价,最终在上百家候选名单中评出8家酒类专营行业诚信示范店。

与此同时,通过前期对奉贤300多家酒类经营许可单位的智慧梳理,让每家店铺都有了自己的信用“身份码”。在区城运中心的大屏上,记者看到了2020年度酒类专营行业诚信示范店排名,同时,店铺的消费者投诉举报情况和行政处罚情况也都能动态显示。

此前,彭晓燕提交的这份社情民意得到了奉贤区领导的高度重视,但也让相关职能部门负责人很“为难”。要知道,关于企业单位申请信用修复的问题,如果没有顶层设计的改进,区里相关部门能做的工作极为有限。

但是,“为难”并没有让职能部门“不为”,毕竟社情民意反映的问题是现实存在的,也是亟待解决的。如果暂时不能“事后补漏”,是不是可以把脑筋动在“事前设防”?

“这些酒类专营店的数据,已全部收录到数据库当中。”相关职能部门负责人告诉记者,这是由区发改委联合区市场监管局、区经委和美谷公司探索建立的一套企业信用应用场景。“通过这一张网,不仅能够抓取全区企业的信息,还能对企业信用状况进行综合评价。我们依托市信用平台数据库,建立了区内的数据模型,将企业信用等级从高到低分为A、B、C、D四等,区发改委按照行政处罚、红黑名单、签诺践诺等对企业信用状况作出综合评价,通过系统自动生成企业信用评价分层分级结果——全区40余万家企业都有了全生命周期、全方位的‘画像’。”

“这是一张动态的‘画像’。”区发改委信用科副科长张磊磊告诉记者,建立企业信用评价之后,可以在行政服务或政策扶持方面,予以一定的便利和倾斜,同时综合信用评价还可以运用在政府对企业的监管方面,对于信用好的减少监察频次,对于信用差的增加监察频次。

企业单位一次犯错就“终身监禁”的问题,在奉贤区多个职能部门的携手合作下,得到了有效解决。据悉,未来,区发改委将细化更多行业信用场景,与市场监督管理局联合探索化妆品分类分级监管、知识产权持有情况展示等,“我们的最终目标是,对信用度高的企业提供更多便利和服务,赋能企业健康发展。”

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