手机解锁的方式在不断更新着。数字解锁到图案解锁，指纹解锁到面部解锁，人们的解锁方式在不断升级。虽说去年三星发布了虹膜解锁引得一时轰动，但相比虹膜解锁，厂商们更喜欢使用技术更成熟些的面部解锁。
早先有传言称今年苹果公司要发布的iPhone8就会搭载面部解锁，而早在今年3月份，苹果就获得了关于面部识别技术的专利。
这是一项有关计算机视觉的专利，使用这项专利，便能通过软件和硬件的技术，对外部操控者进行身份或者动作的识别。
值得注意的是，这项专利并非苹果自主研发，而是通过收购获得的。这也能表示面部识别技术的火爆，因为有了这项专利，苹果就在自家手机中使用面部识别技术。主要表现在能够利用计算计算法对于视频画面进行扫描分析，自动提取出脸部画面，并进行识别。
除了苹果，小米也坐不住了。最近有消息称，小米也将在下一代旗舰中采用其内部新晋研发的3D面部识别系统，而搭载该功能的手机最快将于今年四季度发布。
除了小米，高通之前也表示，将在下一代骁龙SoC的ISP（图形信号处理器）上集成增强型的景深感应技术。这项技术就是为了支持iPhone8一类搭载面部解锁功能的手机的。
而高通要在芯片里做这样的改动，它的好兄弟小米自然也是首先享福的。以他俩的合作关系，小米用上这颗SoC并不难办，甚至有可能首发。而且从小米的新品发布时间上看，下一步旗舰机很可能是小米Note 3或者小米MIX 2。
很多人不理解为什么这些厂商要大力发展面部解锁，其实从产品形态上来说很好解锁的。因为现在的手机趋势是全面屏，按照这个趋势发展，手机的一部分零部件就不得不改进或者取消，除了已知的前置镜头、距离传感器、听筒，前置指纹解锁也成了不得不去掉的零部件，因为它占据了前面屏幕的很大空间。
当然也有人说后置指纹，但对于iPhone而言，在iPhone5S的时候就已经设计了前置，就不可能将它挪到后背。再一个，现在的手机背部i大部分会选择双镜头的设计，如果再开孔一个指纹，背部的ID设计也将不会达标。
所以面部识别就成了大势所趋。除了苹果，其实今年的三星S8也搭载了面部解锁。而除了这些，有传言称华为也将在新旗舰中使用面部解锁。
虽然面部识别技术现在给人的感觉还很新奇，然而这项技术，早在几年前就被谷歌引用在Android 4.0上了，不过当时因为太先进，兼容性不好，所以很多用试用了几次后就放弃了。
后来在发布Android 5.0时，优化了人脸识别功能，才让这项功能稍微好用了些。几乎从各个角度都能在不到1秒钟的时间内识别出来。
不过这项技术也有明显的缺陷，那就是不够安全。当时的谷歌认为人脸识别解锁的安全性较差，比不上传统方式，因此不能完全作为安全锁定方式，只能是个辅助而已。
不过现在的人脸解锁可不是当时谷歌的人脸识别，因为最新的面部识别都不约而同选择了3D面部解锁方案，具备3D景深感测功能，这就意味着该系统不可能被2D照片或其他印刷品欺骗过去，所以安全性是有保障的。
今年33岁的付贵在被拐27年后终于通过在线视频见到了自己的亲人。“你好！”这是他看到视频里面的人，说的第一句话。而视频中的姑姑，早就泪如雨下。
与付贵视频通话的一家人。 百度 图
1990年，当时6岁的付贵在从重庆市大歇镇幼儿园放学回家的途中被拐走，从此离开了自己的父母亲人。由于父母早年离异，付贵幼年一直跟随在姑姑身边生活，20多年来，付贵走丢都是姑姑心头的一个伤口。
4月8日下午，付贵第一次与重庆的家人通过视频见上了面。视频里的姑姑一一为他介绍老家的亲人们。“要得，要得。”被拐以后生活在福建泉州的付贵早已忘记了乡音，却在一遍一遍地重复着自己还记得的简短的方言。
百度成立AI寻人团队
2017年3月，百度和全国最大的寻亲平台“宝贝回家”开展合作，首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测，并筛选出部分疑似案例。而付贵就是这项合作中第一个经DNA检验确认找到父母的孩子。
百度的工作人员告诉澎湃新闻记者，在付贵的案例中，最大的困难的就在于几年前付贵和姑姑在宝贝回家平台上，分别提交了寻亲的信息，由于年代久远存在记忆偏差，两方提供的信息在关键的被拐时间、地点和年龄上都对不上。
2009年9月，付贵在“宝贝回家”网站“宝贝寻家”版块登记了自己被拐的信息，登记姓名为“胡奎”，出生日期为1986年4月22日，失踪日期为1991年1月1日，失踪地点位于福建。
另一个难度则在于，姑姑提交的是付贵4岁时的照片，而付贵上传的是自己10岁的照片，6岁的年龄差距已经让付贵的样貌有了很大的变化，仅凭肉眼很难第一时间做出判断是同一个人。
姑姑与付贵分别提交的寻亲照片。
“如果依赖过去的人工排查，这样的案例肯定就被错过了。再加之宝贝回家平台的数据库中，被拐儿童寻亲和父母寻找丢失的孩子是两个分开的系统，要靠人工去一一匹配，工作量不可想象。”上述工作人员说道。
澎湃新闻了解到，百度与宝贝回家平台的合作的主要内容，就是帮助宝贝回家设计和实现信息的集中管理，让所有线索汇聚起来，加上百度的跨年龄段人脸比对技术，帮助宝贝回家尽快找到高疑似案例，交给志愿者追踪和落地线索。百度接受项目后，先后邀请了IDL（深度学习实验室）、AIP（ AI平台部）、AIQA（AI测试部）、众测（平台测试部）等多个部门的十几位技术人员加入，成立了“AI寻人”虚拟团队。
百度技术团队向澎湃新闻记者表示，此次宝贝回家照片筛选对比的难度远远比预估的要大。首先是数据量不小，宝贝回家提供的第一批数据，超过2万张，而且其中还有许多无效照片，如部分人员去世或失踪、无法追寻等。此外，还有照片不规范的情况，如照片经过美化、照片中人物过多、父母无孩子照片直接上传父母本人照片、比对年龄区间较大等，都给比对工作增加了难度。
识别年龄跨度可达30年
目前百度人脸识别人工智能系统能够识别的年龄跨度可达30年。
百度AI平台部产品经理杨抒含介绍称，人脸识别技术基本原理，是从人脸照片上，提取所有的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、脸型轮廓等），把这些特征换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时，会针对每个维度挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例计算出总体的匹配度得分，给出两张脸的相似程度。
不过在实践中，技术团队发现一个很大的问题，目前基于强大的数据分析，很容易识别两张近期的照片。但是对于识别十几年或者时间跨度更久的照片，并没有大量的数据可以分析。没有足够多的数据，基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。
据了解，百度目前的跨年龄人脸识别训练模型使用的数据主要来自百度内部员工贡献的图像，再加之用一个大规模人脸数据训练好的模型作为底座，然后用跨年龄数据进行更新。对于数据量不足的问题，百度希望未来能有更多这样的数据，包括和公安部等政府机构合作。
在实际操作中，技术团队也积累了有益的经验。“我们利用正确的对比照片，不断纠正调整脸部特征维度的权重比例。如鼻子的权重数很高，识别时就重点进行鼻子的比对，以提高精确度。” 杨抒含表示。
2017年两会期间，全国政协委员，百度公司董事长兼CEO李彦宏曾提案 “利用人工智能技术来解决儿童走失的问题”。
李彦宏建议，国务院办公厅牵头，协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位，统筹企业和社会力量，利用人脸识别等大数据和人工智能技术，进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。具体建议包括：建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型；建立覆盖全国的走失儿童数据库；将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合。
以下为网友评论：
网友“Nature”：人工智能需要数据来喂，个人隐私是对矛盾。
网友“广东省梅州市澎友”：对于寻亲，各大网络平台完全可以联手合作，数据共享。因为彼此完全没有利益冲突。期待阿里巴巴和百度的合作。
网友“老姜”：小度最强大脑的头衔实至名归。赞！
网友“鬯籉鼉”：为百度点赞，能赎罪善莫大焉。
网友“夏日々”：开始有点人样了
网友“鼓鼓的裤子”：详细介绍识别经过，介绍亲人团聚的瞬间。别打广告
网友“mmyv”：百度终于开始做点好事了
网友“fengyu”：百度也干了一件好事
(1970-01-01)
驱动中国2017年8月16日消息近期，人眼识别成为一个热门话题，随着苹果对于把人脸识别作为新一代iPhone的一个主要卖点大加宣传，人眼识别取代TouchID指纹传感器已经成为发展趋势。随后，国产手机厂商也纷纷坐不住了，据悉，华为Mate10、小米MIX 2纷纷传出也将支持3D人眼识别技术，真正实现刷脸登录。
随着技术的发展，3D人脸识别成为目前人脸识别的有一发展方向。在苹果大肆宣传3D人脸识别技术后，高通也终于坐不住了。
近日，高通在圣地亚哥发布了第二代Spectra ISP，主要改进生物识别和高分辨率3D深度感知，旨在消费者满足日益增长的照片和视频需求。
其实人脸识别技术早在2015年就已经初具雏形，高通高通首次在骁龙820芯片中提供深度感知能力，骁龙835对深度感知技术进行了改进，并被应用在三星GalaxyS8、HTCU11和一加5中，但由于技术不到位，高通的人脸识别技术能被照片骗过，高通的人脸识别成为鸡肋。
据外媒报道，高通将在明年下一代最新的骁龙处理器中，完善3D人脸识别技术，将提供红外3D感知技术，高通承诺，下一代骁龙芯片将提供比iPhone8更多的功能，至少提供相同的功能，但完成速度更快、精度更高。例如，新一代高通芯片能利用红外光测量深度，绘制用于人脸识别、物体三维重构和制作地图的高分辨率深度地图。
3D人眼识别成为科技圈的香饽饽，来自由赵丽颖代言的ivvi手机，同样在这其中积极布局，依托智能3D识别技术”为创新基础，涵盖“专利授权、3D屏幕制造、3D摄像头制造、3D手机等个人消费电子产品及3D智能图像计算”的国际创新型企业。
ivvi手机为了进一步完善了其在个人消费电子终端硬件体系的搭建和战略布局，融合包括裸眼3D、VR、AR、视觉信息模糊计算、AI等技术，大力发展智能3D计算视觉，ivvi将加速开发和布局，以3D人脸识别、图形图像计算等技术。
其中3D人脸识别，在ivvi智能3D计算视觉上，拥有强大的核心技术支撑，ivvi在今年率先推出了首款智能3D手机ivvi K5，在3D建模、人眼追踪等关键技术上大有所为，依靠科技创新发展，3D人眼识别ivvi已经深刻布局。未来或将成为国产智能3D计算视觉中，3D人脸识别技术的佼佼者，打破苹果和高通在这一先进技术的垄断。
未来ivvi将进一步完善布局全球领先的智能计算视觉生态体系，带动整个计算视觉产业链的升级与发展。
(2017-08-17)
本文图片均来源于 微信公众号 新智元
【新智元导读】
2017年的“3·15”落下帷幕，人脸识别技术公司纷纷躺枪。3月16日一大早，大家纷纷发表声明，表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应，由此也可以看到，这些科技公司是否真的“躺枪”？人脸识别技术近年来持续火热，那么真实的行业发展状况如何？商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破？来看看专家们怎么说。
一年一度的“3·15” 落下帷幕，伴随着人工智能的火热，相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。
晚会现场，主持人现场演示了攻破人脸识别手段。在演示过程中，一张他人的静态自拍照，通过技术处理，可以变成能眨眼睛、能微笑的“伪活人”。甚至还可以利用这张自拍照，借助3D建模技术，让自己“变脸”成另一个人，轻易骗过登录系统，成功“黑”进对方账号。
“3·15”晚会的曝光，在业界掀起波澜，不少人脸识别技术公司纷纷回应”躺枪”。百度在节目播出后5分钟内立刻作出回应——邀请百度深度学习实验室主任林元庆，在百度科技园的人脸识别闸机做一次亲身验证，看百度人脸识别系统究竟能否被一段视频“骗过”。阿里巴巴的支付宝也很快作出回应：“你们都觉得我躺枪了吗？”
3月16日早，我们看到国内众多人脸识别创业公司的回应，包括云从科技、商汤科技等。
那么，人脸识别技术真的像节目现场演示的那样容易被攻破吗？其背后的基本原理是什么？作为利益相关方，国内做人脸识别技术的公司作何回应？我们应对这一种破解的方案可以有哪些？新智元第一时间连线了技术专家，带来详细解读。
魔高一尺道高一丈
中科视拓创始人、董事长兼CTO 山世光对新智元介绍，
目前看来，简单的一张照片攻击成功率还是比较小的，一般使用了活体检测的系统，都会要求用户眨眼、张嘴、摇头等主动配合式的手段来防止照片攻击。
但目前的技术确实还做不到100% 防止假体、合成的人脸欺骗等攻击手段，但还是有更多潜在技术手段可以提高防欺骗能力的。
这是一个魔高一尺道高一丈的游戏，出现新的攻击手段，自然会有防止攻击的手段。
一般来说，人脸识别技术的APP识别流程包括以下步骤：
Step 1 人脸检测
Step 2 人脸图像预处理
Step 3 人脸图像特征提取
Step 4 人脸图像匹配与识别（特征学习与特征选择）
现在的人脸识别，特别是APP上，还有另外一项技术——“活体检测”，这是商业化应用的重要一环，也是本次“3·15”晚会上被攻破的一环。
人脸识别涉及的主要步骤，图来自知乎
在晚会现场可以看到，主持人是使用了一项 AI 技术（仅在手机网页或应用程序上就能实现），把静态的照片转化成动态照片，从而骗过登录系统。
几天前，这一技术在Twitter 上受到广泛关注，试用链接：https://t.co/WgBApTNPtC。
根据云从科技的介绍，攻击人脸识别的这项技术并不新鲜，去年CVPR 会议前夕，一篇由德国埃尔朗根-纽伦堡大学、马克斯•普朗克计算机科学研究所、斯坦福大学三家学术机构5名科学家共同创作的论文“实时人脸捕捉和再扮演—— Face2Face”引起了国内科技圈的热议。
CVPR全称为计算机视觉和模式识别大会 (Computer Vision and Pattern Recognition)，是一年一度的视觉领域最高学术会议。因此，早在该研究成果公布伊始，国内媒体就对其进行了报道：“这个技术的原理是通过一种密集光度一致性办法（Dense Photometric Consistency measure），达到跟踪源和目标视频中脸部表情的实时转换，由于间隔的时间很短，使得‘复制’面部表情成为可能，但现在还没办法实现声音也一样模仿出来。”
商汤科技介绍，传统的人脸防伪方法一般通过用户的动作，例如：眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等，作为防伪线索，即我们常说的活体检测。这种方法会有一个漏洞，就是难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。
专家：3·15晚会的报道是片面的
1. 翻拍、PS 会留下的痕迹，可被系统识别
由于真人视频或者合成的视频，必然需要通过屏幕进行显示，然后使用采集端进行翻拍。虽然视频本身可能做到看起来非常真实，但是翻拍的过程中，必然会暴露出“犯罪”线索，例如：显示器边缘，屏幕反光，摩尔纹，像素点纹理，镜头畸变等。有些线索可能会很细微，以至人眼常常难以察觉，而计算机可以察觉在hack过程中这些细微的线索。
另外，在图像与视频的合成过程中，比如PS照片等方式，背景与合成的前景人脸往往在光线分布、纹理、色调等诸多方面不匹配，这是因为它们的成像条件不同，现有图像与视频合成技术还做不到对场景中影响成像的所有物理因素进行完美建模。背景与前景结合处的像素也会呈现artifact，这些不匹配即便是肉眼不易察觉，也会被基于大数据训练的深度学习模型敏感地捕捉到。
2. 多重验证
针对此事新智元采访了国内人脸识别技术领先公司、云从科技的CTO周曦。
他对新智元说：“人脸识别在应用于金融身份核验时，更多是作为交叉验证中的一环，增强安全性，比以往仅使用密码登录认证更加安全。此外，还存在其他验证手段与人脸识别形成多重验证。”
商汤科技也表示，目前在人脸识别和活体检测的主要应用场景中，各大支持“刷脸登陆”的应用，都不会将人脸作为唯一的登陆凭证。
3. 提高验证时间和速度
上海中科计算研究所所长、起点资本合伙人孔华威认为，3·15晚会的报道是片面的，这实际上构成了对人工智能新技术的打压。
晚会的演示没有将数字技术本身的逻辑展示给公众。在远程数字传输的过程中，恶意攻击总是有机会去钻空子的。“晚会应该把攻破系统的技术人员叫出来，让他们解释一下是如何做到的”，才算是将信息完整传递给了公众。
孔华威认为，技术的发展，尤其是信息安全技术，总是先有矛后有盾，都是遇到了问题以后，才有针对地开发解决方案。就3·15晚会“曝光”的问题，解决方案也很简单，其中一种方法便是提高验证的时间和速度，让攻击跟不上。
在晚会现场的演示中，被测系统要么仅验证了眼睛部分，要么仅验证了嘴唇，这也是它被几个连人眼都能看出来的问题给“骗过”的原因。如果做的是整个面部的检测识别，相信就不会出现这样的情况。而被测系统之所以只检测个别部分，主要是为了在移动端节能，减少计算负担，提升验证速率。
孔华威认为，随着芯片的发展和5G的普及，这些问题很容易就能得到解决。
“躺枪”公司如何回应？
而直呼“躺枪”的支付宝，也给出了自己的回应：
1、支付宝的人脸识别在识别前会进行活体检测
目前，支付宝的人脸识别准确率超过99.6%，结合眼纹等多因子验证，准确率能达到99.99%，超过肉眼识别97%的准确率。
在实际应用场景中，支付宝会先通过活体检测算法进行检测（判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的），再使用人脸识别算法将「活体人脸」与“官方身份证人脸数据库”或者之前比对成功的活体人脸信息进行比对，判断是否为同一人。
虽然都叫人脸识别，但不同平台的识别算法和活体检测算法是不同的。不知道晚会上测试的具体是哪一家。严格意义上讲，不能仅因为突破了这家的算法，就认定人脸识别都不可靠，能得出的结论只是被测试的这家算法还不够好。
2、人脸识别只是支付宝风控系统的环节之一
考虑到行业里人脸识别准确率还未达到100%，支付宝并未将人脸识别作为唯一的风控手段。
目前，支付宝只对在当前手机上用密码登录成功过的用户才开放人脸登录，并不会出现只通过人脸信息验证就在陌生手机上登录成功的情况（如果想试，可以试试用别人的手机来刷脸登录，看能不能登自己的账号）。
在支付环节，有的时候也会出现人脸校验。
支付宝平台上每天有上亿笔交易，最高峰值每秒有12万多笔交易。每笔交易，智能风控系统都会进行多个维度的风险检测，以确保交易的万无一失。即便用户输入正确了支付密码，但当系统判定存在风险，或涉及大额交易时，风控系统会根据具体情况，要求进行人脸识别，来进行额外的身份校验。
3、即便出现概率极低的事也不用担心
目前看来，通过节目中测试的这些方法来突破支付宝人脸登录的可能性是极低的。因为只有用过支付宝账号、密码登录成功的手机上，才有可能开启人脸识别。而即便自己的手机丢了，且没有设置开机密码，也不用担心，因为要用支付宝支付得用支付密码，而人脸识别是没法代替支付密码的。
另外，如果因为人脸登录出现状况导致账号资金损失，会进行全额赔偿。
百度在官方公众号上回应说：“百度的人脸识别技术，可以准确识别活人与照片。换脸App、静态照片变动态这些都没办法蒙混过关，哪怕真人录制的高清视频都不行。”
商汤科技则说，在移动端身份验证中，他们采用了随机动作+后端防伪的方式，前者提高了hack者尝试的成本并利于捕捉更多线索，后端防伪可以做到快速更新，类似杀毒软件的“云端杀毒”模式，一旦发现潜在的新hack类型，可以在第一时间进行算法更新。
云从的人脸识别主要应用于公安领域，对于公安筛查犯罪人员来说，3·15晚会上曝光的问题实际并不存在——晚会上说的其实是“登录认证”的问题。以人脸识别技术现在的发展，确实不能保证“绝对的安全”。但是，“绝对安全”这件事情本身就不存在。
周曦告诉新智元，虽然做技术的总是希望做到完美，但任何技术都存在一定的破解几率，这是无可避免的。针对3·15 晚会上的问题，我们可以从国家安全标准的角度去考虑。在金融领域（比如手机提款）使用人脸识别进行登录认证时，根据人民银行的规定，需要经过“双重认证”，也即在人脸识别之外，还要输入密码。
综合大家的回应来看，目前行业的解决方案也还是上面提到的：活体检测阶段的把控+交叉手段验证。
大势所趋，岂会因噎废食
人脸识别技术目前是目前人工智能技术落地应用中走得较为靠前的。在国内，互联网巨头和一大批创业企业都瞄准了这一方向。我们确实也看到，在景区、安防、系统验证等场景中，人脸识别技术确实得到了较为广泛地应用。
人脸识别技术现在业界的准确率已经达到99%，超过人类水平的97%，在深度学习等技术的助理下，对于专注于此的公司来说，准确率的提升并不是难事，业界也一致认为，如何把这一技术商业化，减少落地应用的阻碍才是真正需要探究的问题。 而在这一过程中，除了精确度以外，需要考虑的因素还有很多很多。
云从科技针对此事的评论文章用了“大势所趋，岂会因噎废食”来表态，3·15晚会上的讨论，从一定程度上折射出公众对以人脸识别为代表的新兴人工智能技术的担忧。不过，任何新技术在刚刚萌芽时，都难免存在不完善的地方。
正如周曦对新智元表示的那样：攻击和被攻击本来就是一个矛和盾的过程，一直在相互博弈，这会让技术往更好的方向去发展。
（原标题：【315 AI技术追踪】人脸识别一夜躺枪？支付宝、商汤、云从等回应 澎湃新闻获新智元授权转发。）
以下为网友评论：
网友“以为可以”：指纹，人脸识别，虹膜识别，还有什么秘密不能被泄露？
网友“X-零肆玖”：若是账户有个几百万
网友“Outrian”：是computational vision 吧
网友“qjli”：盗用某人的一根头发，克隆一个某人，然后试一试——问题的关键是成本。
网友“2020954807”：人人都长成马云样，世界就安全了。
网友“X-零肆玖”：盗用你的照片，进行建模三弟打印，然后试试
网友“(・ω・)ノ”：这算是为人脸识别洗白吗？这种系统应用广泛后，估计别人在获取个人信息的时候又多了一项，头像，不管怎样这就是漏洞！
网友“摩步三旅”：技术总归还未成熟
网友“悠然见南山”：别忘鸟，系统是人做出来的。
网友“3/4大叔”：作为媒体平台，你的任何的评判都应该有非常具有说服力的佐证，否则带来的影响会是非常之大。对于这种高新科技的批判至少要有相当专业的技术专家团队来支持，既然你要当全国观众给出一个结论，那你的论据在哪里呢。
网友“X-零肆玖”：盗用你的照片，进行建模三弟打印，然后试试
网友“qjli”：盗用某人的一根头发，克隆一个某人，然后试一试——问题的关键是成本。
网友“X-零肆玖”：盗用你的照片，进行建模三弟打印，然后试试
(1970-01-01)
随着生活水平的提高，人们对生活质量的要求也越来越高。人脸识别技术的出现，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。
古有孙悟空的“火眼金睛”能识别妖怪，现有
奇谷的
人脸识别技术
来
识别
潜在危险，给大众提供一个安全的生存环境
。
说到安全，就不得不提及安检工作。不管是在机场、地铁站还是火车站，安检工作都必不可少。安检工作是保障安全运营环节里面非常重要的一项工作，只要安检工作做好了大众的出行和人身安全才能得到更好的保障。
然而事实是，很多地方的安检工作都并不合格。对于酒店来说，是大众出行必经之地，这个时候如何最大程度保障旅客的安全成了酒店头疼的问题。对于学校而言，如何保障学生的安全成了重中之重。对于办公楼宇而言，如何控制人流量，统计数据成了难题。
当然，这些难题在人脸识别技术出现之后，得到了最大化的解决。就拿酒店管理来说，采用奇谷科技的人证对比一体机，它支持从读取居民身份证芯片中的身份信息，人脸照片，获取验证结果，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程更无需人工干预、方便智能，是酒店管理最佳配置。
对于学校而言，校园安全隐患一直存在。奇谷人脸识别出入门禁系统，运用于管理学生并规范学生出入的通道管理设备，实现对学生员的科学管理和进出规范，有效杜绝危险事件的发生。陌生人擅自进入校园自动提醒及报警，对学校数据库黑名单、可疑人员等自动报警。
对于一些办公楼宇而言，人流量大，形形色色人都有。如何区分哪些是办公人员，哪些是推销人员成了安保最头痛的问题。奇谷科技的人脸识别闸机，具有单/双向门禁控制功能，用户容量大，识别速度快。它自动上传身份信息和验证结果，系统在完成人脸识别的同时，控制闸机开关，同步开启人行通道。
人脸识别技术其实就是通过计算机自动判断两幅学生脸照片相似程度的技术，是生物识别特征识别技术的一种。奇谷人脸识别技术的优势在于用户容量大、识别速度快、高精准、成本低、数据安全性高。奇谷人脸识别技术，为我们的未来创造更美好的生活。
(2017-08-18)