“大数据是石油，算力是引擎”已成为数字化时代发展共识。
5月13日，工业和信息化部官网发布关于工业大数据发展的指导意见，提出6个方面18项重点任务。有业内人士认为，工业大数据是一个正在起步的蓝海市场，政府政策导向中包含着企业创新机遇。
《指导意见》指出，工业大数据是涵盖工业领域产品和服务全生命周期的各类数据，是新一代信息网络技术与工业深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。
发展工业大数据，有利于促进工业数字化转型，激活工业数据资源要素潜力。根据工信部网站发布的解读文件，《指导意见》出台，将推进制造强国和网络强国建设，加快工业数字化转型进程。将促进工业数据汇聚、共享和应用，强化数据治理和数据安全，着力解决我国工业大数据发展面临的突出问题。同时凝聚各方共识，构建协同推进的工作体系，形成工业大数据发展合力。
南都科创记者搜索相关信息，2019年9月，工信部官网发布《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》（简称《征求意见稿》）。经对比发现，此次发布的《指导意见》进行了较大改动，相对《征求意见稿》提出的9项重点任务和3大推进工程，《指导意见》聚焦重点任务进行了细化和丰富，共提出6个方面18项重点任务。6个方面包括围绕数据的汇集、共享、应用、治理和安全工作，以及促进产业发展。
南都科创记者观察发现，在6个方面中有2个分别设置了4项重点任务，任务设置最多，如首先提出要加快数据汇聚，重点任务包括推动工业数据全面采集、加快工业设备互联互通、推动工业数据高质量汇聚和统筹建设国家工业大数据平台。
对此工信部解读文件指出，作为世界第一制造大国，我国工业数据资源极为丰富，但当前，工业数据采集汇聚中还存在不少困难，数据不可见、不可管、不可用等问题突出。把数据资源高质量采集上来、汇聚起来，是工业大数据开发利用的前提和基础。
其二在数据应用方面，工信部解读文件指出，融合应用是构建数据驱动闭环的根本牵引力，但传统工业企业，特别是中小型工业企业普遍存在对数据应用的认识不足、能力不够等问题，此外，大数据应用的深度和广度还需进一步拓展。
为此《指导意见》在数据应用方面也设置了4项重点任务，包括推动工业数据深度应用、开展工业数据应用示范、提升数据平台支撑作用和打造工业数据应用生态。
有业内人士认为，工信部《指导意见》中提出的重点任务及解读文件中重点提及的发展问题，对于工业互联网、“新基建”企业来说也是值得重点关注的市场机遇，例如高质量的工业数据采集需求，需要科创企业通过5G、物联网等技术创新和深入工业制造业的落地能力来实现。
赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰在公开场合时曾认为，虽然中国工业大数据应用市场当前处于起步阶段，但在政策和技术的驱动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。
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