编辑导读：通过商品详情页的数据埋点，我们可以更加了解用户，从而为他们提供更好的服务。本文以电商的商品详情页为例，介绍如何做数据埋点，希望对你有帮助。
用户的数据分为业务数据和行为数据，什么是业务数据呢？如电商系统用户登录、加购、下单等行为会产生数据，这些数据会直接存储在业务数据库中。
业务数据就是对现实的虚拟化，比如用户在电商平台产生了下单动作，业务数据库会记录某个用户（用户ID）、某个商品（商品ID）、时间。
另外一类是用户行为数据，用户在互联网上的所有行为都可以被抽象为浏览和点击，通过什么方式知道用户在什么时间浏览了那个页面，点击了那个按钮呢？是需要进行数据的埋点，有了用户的行为数据我们可以更加了解我们的用户，当我们更加了解我们的用户，才能更好地服务我们的用户。
本文我们以电商产品的商品详情页为例，介绍如何做用户浏览以及点击行为的数据埋点。案例中包含一个页面（商品详情页）以及该页面上的关键按钮（加购、收藏按钮），具体页面如下图所示。
包括设备及浏览器信息、数据采集SDK信息、网络信息、经纬度、时间信息等。只要集成了数据采集SDK，数据采集SDK就会自动收集这些通用信息。
具体字段参考表2-1：
主要包含平台的信息和页面信息。
具体字段参考表2-2：
这里只列举商品详情页涉及的相关业务参数。当用户进入商品详情页，系统要记录2个关键信息：第1个信息是当前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通过数据库查询商品的所有信息；第2个信息是用户从哪个位置进入商品详情页，可以通过坑位ID（spmid）来记录流量的来源，有了流量的来源，我们就可以更加清楚用户访问的来龙去脉。
具体字段参考表2-3：
在本案例中，商品详情页包含两个关键按钮：第1个是收藏按钮（collect）；第2个加购按钮（addshoppingcart）。
收藏按钮需要记录用户收藏商品的ID（commodityid）、商品当时的末级分类（lastcommodity）。加购按钮需要记录当前加购商品的ID（commodityid）、skuID（Stock keeping Unit ID，即商品的库存单位ID，比如一件衣服有白色、黑色两种颜色，那么每种颜色都有一个库存单位ID）、商品的单价（pricepercommodity）、商品的加购数量（commoditynumber）。
有了这些埋点信息，我们就可以更加清楚地知道用户加购或者收藏了哪个商品、加购的是哪个颜色的商品、加购的金额等用户行为信息。
具体字段参考表2-4：
至此，电商商品详情页的数据埋点设计已经完成，每个端可以按照这份埋点接口文档进行相应埋点，通过收集到的用户行为数据，就可以分析出用户在什么时间、在什么位置、用什么设备、查看了那些商品、点击了那些按钮，通过对用户行为数据和业务数据的分析，就能更加立体的了解我可们的用户，更好的服务我们的用户。
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#专栏作家#Wilton华仔，微信公众号：改变世界的产品经理，人人都是产品经理专栏作家。产品经理能力咨询，教你从0到1搭建数据中台。
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