简单易懂:如何搭建一个广告投放策略系统?

编辑导读:在投放广告时,运营人员需要时刻盯着电脑,调整广告数量,把握时机,观察广告投放效果,还要担心成本预算。有什么办法可以减少运营的工作量?本文作者根据自身工作经验,教你如何搭建一个广告投放策略系统,希望对你有帮助。

简单易懂:如何搭建一个广告投放策略系统?
一、行业痛点

广告运营人员可能是最需要被关爱的一个群体,他们日常如下:

  • 随时要盯着广告投放效果,甚至去旅行还需要带着电脑,生怕错过调整广告的最佳时期。
  • 夜深了还看着电脑,想着抓住放量的时机和信息。
  • 人工调整多支广告,机械且枯燥。上班路上匆匆忙忙,担心广告超成本没控制住。
二、投放策略系统

何为投放策略系统?简单来说,就是自动化的广告盯盘工具。让运营人员可以心安理得地放手,广告会按照预设的那样去调整、优化。

不过在搭建这个系统之前,必须先熟悉各个媒介的接口文档,得足够了解哪些可以实现,哪些暂时实现不了,部分权限还需要和官方沟通申请权限。

附上广点通和头条的接口文档地址。

广点通:https://developers.e.qq.com/docs/start/knowledge/terms

头条:https://ad.oceanengine.com/openapi/doc/index.html?id=37

那么一个策略系统由哪些部分组成呢?

1. 数据项

广告投放会有前后端的数据,如前端的浏览量、点击量,后端的APP下载量、注册成本等。这些数据项,组成了策略系统的第一部分。通常运营需要通过这些数据,来监控一个广告的表现情况。

在广告投放的初期,运营更关注的是前端的浏览、点击,如果这些前端数据都无法起量,后端的转化是没有意义的。所以在广告获量能力达标的前提下,才开始验证你的广告素材是否足够吸引用户。也就是用户点击你的广告后,你的广告图片、文案素材是否可以转化用户,让其付费、买单。

因此数据项的设置,需要在前端数据,达到一个基础值后,辅以后端指标验证。

2. 逻辑判断条件和数值

有了数据项后,需要判断这些数据项的大于、小于、或者介于什么样的区间。这个比较好理解,通常的逻辑判断条件有:

简单易懂:如何搭建一个广告投放策略系统?

如广告的「浏览量」大于××,并且,广告的「APP下载成本」小于××元,这样的广告才是优质的广告。

3. 条件组合

条件组合,即为条件设置的属性。该条件输入任意满足(或者)还是同时满足(并且),类似growing io的 and&or.

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添加一个and,相当于添加了一种场景。

添加了一个or,相当于为该场景添加了一个串联条件。

也就是该条件是任意满足还是同时满足,这两种条件组合,可以组合出各种实际的投放场景。

简单易懂:如何搭建一个广告投放策略系统?

比如当消耗和成本不符合预算时,需要及时降低预算。可以用or组合出一个策略:

「消耗」大于××元,且「转化成本」大于××元,执行预算降低××元的操作。

比如当广告渡过冷启动阶段,需要及时提高预算,从而达到快速放量的目的,可以设置如下策略:

「曝光量」大于× ×,且「转化数」大于等于××,执行预算提高至××元的操作。

以上简单举例2个场景,但实际的投放中远比这个要复杂。

比如用户初次使用系统时,会设置一个「转化成本」控制广告,但没有设置基础的转化数大于多少,单一的复合指标组成策略。

在产品设计环节,需要避免用户误操作带来的损失,毕竟广告投放环节有任何损失都是真金白银的损失。

4. 执行动作

当广告达到条件设置后,需要对广告执行相应的操作。如调整预算、调整出价、更换定向包、暂停广告。只要不会触发审核的操作,都可以执行。

这里需要注意的是,调整预算,会有一个最高预算设置,通常预算设置会有一个封顶值。每次调整一个幅度金额,直到慢慢达到封顶值,调价同理。

另外,执行动作可以和任务结合,用户可以新建一个任务,达到某个条件后,触发任务的执行。对比动作,任务更加复杂,覆盖的场景更多,比如一个新建广告的任务。新建广告的信息多,流程冗长,用户可以事先填充好这些信息,生成一个任务。在策略的执行时,可以选择某个任务触发。

5. 补充

在搭建出这个策略系统的雏形后,还要考虑接口的并发。因为各媒介对接口的分钟调用和日调用都是有限制的,这就影响拉取广告数据的频率,如果1h/次更新一次数据,那这个策略系统就是形同虚设了。因为如果是大的KA客户,一小时的消耗已经很多了。

作为一个合格的产品,在对接这些媒介的时候,得知道接口的功能实现,最好可以自学postman使用,毕竟经常让开发帮你调接口,迟早他会反抗的。

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