白皮书阐述了香港可如何利用人工智能和机器学习，从不同来源获取各种数据，藉以评估中小微企的信贷质素；这些数据包括现金流、销售点事务交易记录、公用事业费用的账单，以至载于网上会计程式的数据等。
白皮书亦列出处理替代数据以进行信贷评估所需的技术，并建议为香港的银行和替代数据提供者建立一个有效的替代信贷评估生态系统，以处理数据管理、信贷评估自动化和监测事宜。白皮书亦就此生态系统持份者需采取甚么步骤以支持有关方案提出建议。
白皮书为香港采用替代信贷评估勾划了路线图，建议在三个范畴发展。首先，政府持续支持、并透过提升基础设施促进数据分享，对确保替代数据的供应发挥重要作用。此外，须不断发展创新的机器学习模型，以加强模型验证、相关性能、公平性和数据可解读性，并保障数据私隐。最后，设立一个中央数据共享平台有助优化生态系统，加快香港的银行采用替代信贷评估。