微软宣布公开发行 DirectML 机器学习 API:可用 A卡实现光追、DLSS

IT之家1月29日消息 据外媒 MSPoweruser 消息,微软今日宣布正式公开直接机器学习 DirectML API,可用于任何 Win32、UWP、WSL 应用程序。这个机器学习 API 需要显卡支持 DirectX 12、系统版本为 Win10 1903 或以上,微软预计目前全球有超过 2 亿台设备可以使用 DirectML。这项公开 API 可以使用机器学习算法,来为图片降噪处理、游戏画面渲染等提供帮助。由于该工具是开源的,因此 AMD 显卡可以利用 DirectML 来实现类似于 N 卡的光追、DLSS 分辨率扩展等功能。

微软宣布公开发行 DirectML 机器学习 API:可用 A卡实现光追、DLSS

为了让这项功能更易用,微软还发布了单独的 NuGet 包:Microsoft.AI.DirectML.

DirectML 是一项基础的机器学习工具,在此之上还有 Windows ML、ONNX Runtime。这些工具能够将高效的机器学习算法带到用户应用程序中,使用显卡进行加速运算。

在图像处理领域,DxO 推出的 DeepPRIME 技术可以为图像降噪。该软件利用 AI 算法,对 RAW 原始图像文件进行处理,可以同时进行反拜耳阵列运算以及降噪,获得更加纯净的图像且不损失细节。

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AMD 官方也表示,使用自带的 Radeon 软件可以加载 DirectML 滤镜来进行图片、视频的处理,可以进行 AI 提升分辨率、AI 降噪的操作。这项功能需要 Radeon Software Adrenalin 2020 Edition 19.12.2、Win10 1903 版本或以上、Radeon RX Vega 系列或更新的显卡来实现。音视频格式的支持包含:

  • JPEG、PNG、GIF、MP4、MKV

  • AVC、HEVC、AAC、OPUS

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目前该功能暂不支持 HDR 视频的处理。点击打开英文教程页面:Edit media and Use DirectML Media Filters

在医疗领域,该技术可以用来进行超声波采集图像的优化,利用机器学习技术获取图像,帮助评估胎儿大脑发育情况。这项技术已经被美国通用公司的 GE Healthcare’s Voluson 超声波设备应用,可利用 Windows ML、DirectML,使用经过预先训练的神经网络来自动生成超声波平面图像,帮助医师进行诊断。

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下一个领域是游戏方面的。微软展示了 DirectML 进行游戏分辨率扩展的场景。该功能类似英伟达自家的 DLSS 功能,可以使显卡负载更小的同时获得高分辨率画面。此外,光线追踪技术也可以通过该工具进行应用。

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据IT之家了解,微软机器学习 API DirectML 从 Win10 1903 起可以支持,现在 NutGet 包可以让开发者更快应用这项技术。如果神经网络模型使用的是 ONNX 格式,则可以直接使用 DirectML、Windows ML。

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