根据上下游关系，人工智能产业链条主要有“数据”、“算力”、“算法”三层。每个人工智能产品的落地，都需要经过三层的推进，最终实现“计算机视觉”、“语音处理”、“自然语言处理”等具体的应用。
在算力和算法层面，已经有了诸多的标准化解决方案，譬如百度云、阿里云、TensorFlow、飞桨等。然而在“数据”层面，如何准备海量数据，目前行业仍没有通行的独立标准化方案。
根据觉醒向量CEO杨洋介绍，目前市面现存数据处理产品，多是系统化人工智能方案的一部分，而较少有单独的解决方案。而许多企业则对独立的数据处理平台有需求，从而更有针对性地利用成熟的算力+算法产品，解决相关问题。
成立于2018年3月，觉醒向量专攻AI的数据处理，打造数据处理平台、助力各类人工智能方案高效开展。
LabelHub图片标注、质检、验收界面
目前，在企业自主开发方案过程中，不可避免的会遇到数据准备的难题。数据准备流程包含了筛选、清洗、标注等诸多阶段，数据量众多、步骤繁杂，同时涉及人力上的部门与人员配合，因此现存的解决方案有较大提升空间。
觉醒向量认为，此外现存市场上存在诸多痛点：其一，许多企业对数据保密性要求较高，他们对通用的方案平台往往存有顾虑。其二，数据准备流程没有一款标准化平台提供给需求者，现存的方案较为粗放、效能不足；其三，目前中国市面上，可见的针对数据处理的软件较少，国产化需求高。
针对上述痛点，觉醒向量提出了TDM系统（Training Data Management，训练数据管理）的概念，希望利用标准化的平台，加速行业的数据处理标准化进程，目前旗下已推出了AI数据处理系统LabelHub产品，该产品主要用于数据处理流程中，对项目、对人员的综合管理。
LabelHub系统能够实现图像标注、视频标注、3D点云标注与文本标注等综合功能。并内含多个模块：在项目管理模块，新建项目并实现实时跟踪进度，定期生成报告从而及时反馈项目进程；在人员管理模块，根据数据处理要求，指派标注员、审核员、组长等角色，并统计系统内人员的完成情况、正确率等信息；在数据管理模块，实现数据集上传、常见格式导出。
其中，系统有绩效管理、模板管理、标注协作等多项特色功能。绩效管理能够及时统计角色工作完成情况，提供绩效的排名，从而加强团队进度的管理。同时，系统内部集成了诸多模板，依据不同项目选择合适的模板，从而提升效率。标注协作功能则是觉醒向量平台提供专业标注团队，用一支训练有素的标注队伍、达成高效标注任务目的。
在业务流程上，由如下步骤展开：
首先，总管理员上传数据、创建项目，指派人员角色、分配任务、自定义标注模板，并实时监督人员的绩效。其次，由数据标注员执行标注任务。接着，质检员执行质检，打回不通过的任务。最后总管理员导出数据，从而给到下一步处理流程。
LabelHub项目管理界面
针对不同客户的需求，LabelHub系统可以私有化部署、SaaS、定制化开发三种方式使用。私有化部署业务主要在国内展开，针对企业对隐私顾虑的痛点，将整体方案在客户企业本地化安装完成。而SaaS服务则主要面向觉醒向量的海外业务。定制化开发则主要针对有具体要求的企业，按需提供多种功能。
LabelHub图片标注、质检、验收界面
杨洋介绍，目前LabelHub客户主要分为人工智能企业、正在应用人工智能实现业务提升的传统企业、智能化改造集成商三大类。
在汽车领域客户案例中，某车企自动驾驶研发部门想要实现标注道路图片中的障碍物、汽车2D框注等功能，并根据其数据安全需求自建了标注团队。然而在实施过程中，出现了人员效率不足、难以监督绩效等问题，同时，由于缺乏工具平台，图片分发错误时有发生。
而在使用了LabelHub后，管理员使用了周报、月报功能实时监督，团队整体效率从而得到提升。月产出数量由73万升至75万张，同时人员数量由此前的110人减少到80人，整体人力开支降低了36%。
此外，LableHub已经有电力、船舶等大型企业客户，他们对质检的视觉人工智能方案存在需求。由于此类企业体量较大、涉及部门庞杂，旗下的应用场景多，因此涉及数据繁杂而庞大。
LabelHub为他们提供了一个较好的集约化数据处理平台。同时，很多用户对于自身数据安全较为重视，因此LabelHub私有化部署的方式能够给到客户最大自主权、打消他们对数据安全的顾虑。
据悉，按照三种部署的方式的不同，LabelHub分为一次性部署费用加上后续服务收费，SaaS则按年费制收费。
目前，除了上述举例多家大企业客户，总体客户量也在稳步增长中。在市场分野上，LabelHub计划将本地化部署主要应用于国内的大企业，而SaaS则主要用于进一步拓展海外市场。杨洋告诉创业邦，公司2020年的营收预计破千万人民币。
在团队上，CEO杨洋毕业于加拿大Ivey商学院，在北美有超过10年的工作经历，先后就职于Morgan Stanley和加拿大蒙特利尔银行的投资银行部门。
CTO易呈曾就职于中科院生态与理化技术研究所，拥有超过10年全站产品开发和管理经理，多次参与国有集团公司系统软件从0到1开发历程。
杨洋告诉创业邦，公司目前正在寻求500万人民币的天使轮融资，希望在合适时机与对人工智能有兴趣的投资机构合作。
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