双十一要来了，你的系统做好准备了吗？

编辑导语：自从有了双十一购物狂欢节，每年双十一下单期间都会看到有很多小伙伴在朋友圈或者微博吐槽“下单页面又崩啦”“你们能买单吗？我为什么进不去”等等；今年的双十一马上就要来了，你的系统做好准备了吗？本文作者分享了关于电商产品活动前的工作梳理，我们一起来看一下。

双十一马上来了，各大系统都在迎接备战，活动前，要做哪些准备才能轻松应对活动？本文以电商类产品为例，对活动前的准备内容进行梳理，期望能给大家一些建议。

一、明确活动内容

活动本身是一个事件，因此可以通过分析事件的逻辑对活动进行梳理，一般情况下，是由产品经理和业务/运营人员进行讨论确定。

这里尤其要明确的是——用户从哪里来？在什么时间段来？是否有逆向和伴随性行为？

可以根据以下方向进行梳理：

1）活动对应的主题和目的：比如有些活动围绕着引流，有些活动围绕着下单转化；根据目的不同，对于后续的压测评估侧重点也会不同，因此明确知道本次活动的目的十分必要；业务侧本身也会对活动的结果有预期，比如新增用户量**、成交额**等等，这些数据可以作为活动的目标参考数据。

2）明确活动的持续时间：活动时间的评估也要包含活动前期引流和预热，并明确标记出活动期间的运营动作有哪些，每一个运营动作都会触发用户量的激增。

3）活动涉及到的系统和人物角色：本次活动的目标用户群体范围是什么？活动是否涉及到其他相关系统？是内部系统还是外部系统？相关系统责任人是否明确？方便后续的对接工作。

4）活动的业务场景：比如用户主要从那几个页面进入，对应的行为路径是什么？以及每一个路径对应的用户行为有哪些？

举例：从**月**日20：00直播开始，用户通过广告传播或链接的形式进入直播间，通过直播间的购物袋，跳转至**款商品的商品详情页，在该页面下完成优惠券领取，完成支付下单的全过程操作；在分析路径的时候，也需要把伴随性行为和逆向流程考虑在内。

二、活动评估

对活动有了明确认知后，基于已经明确的活动规模（一般情况下，通常会按照业务提供的数据的3-4倍作为系统承受的目标值），结合历史活动数据，可以客观地评估本次活动的风险。

基于活动内容找到历史可参考的活动数据：根据已经梳理和明确的用户行为路径，查看历史活动中是否有同类活动进行参考，找到对应的数据指标，如转化率、PV、UV、流量峰值的信息。
数据对比与比较：根据本次的活动的目标与历史活动的数据进行客观对比，从而大致明确本次活动的风险值和风险系数。
根据预估的本次流量数据，结合历史活动的转化率进行计算，评估每一个环节的流量数据，以此为建议给到测试同学进行压测。

三、系统梳理和压测

1）产品经理给到预估数据后，开发人员就可以针对性地梳理相关接口，梳理成接口文档，甚至可以把所有的报错提示从头到尾的梳理一遍。

2）测试人员就可以结合数据进行压测，对重点页面进行压测，明确系统的极限情况，输出对应的压测报告，并进行客观分析（备注：压测报告务必把压测场景和数据进行填写，从而可以直观地了解到压测数据是否与活动的真实数据有出入，方便后续复盘用）。

3）测试人员提供压测结果并结合产品提供的预计指标进行比较，客观评估出是否有性能风险，以及是在哪个页面的哪个接口存在风险。

4）同步、开发负责人和运维人员进行协商，输出对应的解决方案；如出现瓶颈，建议拉上产品一起讨论，避免在产品不知情的情况下，改动产品逻辑，从而影响活动效果和用户体验。

四、系统优化建议及方向

五、活动数据的记录和跟踪

在活动期间把用户并发数、单接口的TPS“Transactions Per Second（每秒事务处理数）”和“QPS：Queries Per Second（查询量/秒）”、负载水平、水位线（CPU利用率，内存利用率等）等关键数据记录下来。

方便客观对活动进行记录和跟踪，为后续的活动提供分析数据基础，从而更准确地定位问题，发现系统瓶颈。

六、小tips

系统运营配置的工作提前做：跟运营同事基于活动的准备清单进行核对，尤其重点关注系统层面的操作，比如优惠券的配置、链接的配置、限时秒杀活动的配置等等；由于存在后台接口与前台共用的情况下，因此让运营同事在后台提前配置好活动，从而避免在活动当天消耗服务器资源的情况发生。

项目管理：

七、小结

大型活动前的准备事关重要，每一个环节都十分重要，都可能直接影响活动的成功与否。

因此需要各个角色通力合作：

团队配合一同打出漂亮的活动战绩！

本文由@黑心老巫婆原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议