你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么

由 终廷花 发布于 科技

    ELK日志收集系统进阶使用，本文主要讲解如何打造一个线上环境真实可用的日志收集系统。有了它，你就可以和去服务器上捞日志说再见了！

    ELK环境安装

    docker-compose脚本

    version: '3'
    services:
    elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.4.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
    - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
    - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
    - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
    - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
    - 9200:9200
    - 9300:9300
    kibana:
    image: kibana:6.4.0
    container_name: kibana
    links:
    - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
    - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
    - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
    - 5601:5601
    logstash:
    image: logstash:6.4.0
    container_name: logstash
    environment:
    - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
    - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
    - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
    - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
    - 4560:4560
    - 4561:4561
    - 4562:4562
    - 4563:4563

    安装要点

    使用docker-compose命令运行所有服务：

    docker-compose up -d

    第一次启动可能会发现Elasticsearch无法启动，那是因为/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动；

    chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

    Logstash需要安装json_lines插件。

    logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

    分场景收集日志

    调试日志：最全日志，包含了应用中所有DEBUG级别以上的日志，仅在开发、测试环境中开启收集；

    错误日志：只包含应用中所有ERROR级别的日志，所有环境只都开启收集；

    业务日志：在我们应用对应包下打印的日志，可用于查看我们自己在应用中打印的业务日志；

    记录日志：每个接口的访问记录，可以用来查看接口执行效率，获取接口访问参数。

    Logback配置详解

    完全配置

    configuration>
    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    DEBUGlevel>
    filter>
    ${FILE_LOG_PATTERN}pattern>
    UTF-8charset>
    encoder>
    ${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>
    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>
    ${FILE_LOG_PATTERN}pattern>
    UTF-8charset>
    encoder>
    ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>
    DEBUGlevel>
    filter>
    ${LOG_STASH_HOST}:4560destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>
    ${LOG_STASH_HOST}:4561destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ${LOG_STASH_HOST}:4562destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ${LOG_STASH_HOST}:4563destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "class": "%logger",
    "message": "%message"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    root>
    logger>
    logger>
    configuration>

    配置要点解析

    使用默认的日志配置

    springProperty

    例如在application-dev.yml中定义了这些属性：

    logstash:
    host: localhost

    在logback-spring.xml中就可以直接这样使用：

    filter

    ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。

    class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    INFOlevel>
    filter>

    LevelFilter：级别过滤器，根据日志级别进行过滤，比如下面的配置将过滤掉所有非ERROR级别的日志。

    class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>

    appender

    ConsoleAppender：控制日志输出到控制台的形式，比如在console-appender.xml中定义的默认控制台输出。

    "CONSOLE">
    ${CONSOLE_LOG_PATTERN}pattern>
    encoder>
    appender>

    RollingFileAppender：控制日志输出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名称格式、超过多大重新生成文件以及删除超过多少天的文件。

    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>

    LogstashTcpSocketAppender：控制日志输出到Logstash的形式，可以用来配置Logstash的地址、访问策略以及日志的格式。

    ${LOG_STASH_HOST}:4561destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>

    logger

    调试日志：所有的DEBUG级别以上日志；

    错误日志：所有的ERROR级别日志；

    业务日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；

    记录日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。

    控制框架输出日志

    Logstash配置详解

    完全配置

    input {
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
    }
    }
    filter{
    if [type] == "record" {
    mutate {
    remove_field => "port"
    remove_field => "host"
    remove_field => "@version"
    }
    json {
    source => "message"
    remove_field => ["message"]
    }
    }
    }
    output {
    elasticsearch {
    hosts => ["es:9200"]
    action => "index"
    codec => json
    index => "mall-tiny-%{type}-%{ YYYY.MM.dd}"
    template_name => "mall-tiny"
    }
    }

    配置要点

    input：使用不同端口收集不同类型的日志，从4560~4563开启四个端口；

    filter：对于记录类型的日志，直接将JSON格式的message转化到source中去，便于搜索查看；

    output：按类型、时间自定义索引格式。

    SpringBoot配置

    开发环境配置：application-dev.yml

    测试环境配置：application-test.yml

    logstash:
    host: 192.168.3.101
    logging:
    level:
    root: debug

    生产环境配置：application-prod.yml

    logstash:
    host: logstash-prod
    logging:
    level:
    root: info

    Kibana进阶使用

    首先启动我们的测试Demo，然后通用调用接口（可以使用Swagger），产生一些日志信息；

    调用完成后在Management->Kibana->Index Patterns中可以创建Index Patterns，Kibana服务访问地址：http://192.168.3.101:5601

    创建完成后可以在Discover中查看所有日志，调试日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；

    对于日志搜索，kibana有非常强大的提示功能，可以通过搜索栏右侧的Options按钮打开；

    版权声明：本文源自 网络， 于，由 楠木轩 整理发布，共 6698 字。

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