Sea Machines筹得1500万美元 致力于无人驾驶船舶技术发展

自主舰船软件和系统提供商 Sea Machines Robotics，已于今日完成了 1500 万美元的融资，以加速其在无人驾驶舰船市场的发展。2018 年 12 月的时候，Sea Machines Robotics 已通过 A 轮融资拿到了 1000 万美元的资金。不过该公司宣传，本次融资也是行业内最大的一轮。

虽然自动驾驶船只并不是一个新颖的理念，但该行业的发展势头已相当强劲。比如今年早些时候，IBM 就与总部位于英国的海洋研究探索慈善机构 Promare 达成了合作。

IBM 和 Promare 对一艘 AI 驱动的海上导航系统原型进行了训练，以期在 9 月 6 日开展横渡大西洋的实验。

在挪威，也有一艘名为 Yara Birkeland 的无人驾驶货船有望在 2020 年晚些时候投入商业运营。

此前罗尔斯 - 罗伊斯也曾宣布与英特尔的合作伙伴关系，并在芬兰展示过纯自动驾驶的客运渡轮，以期在 2025 年实现出海的目标。

SM300 - Collaborative Autonomy（via）

Allied Research 预测该行业可在十年内打下 1300 亿美元的市场，因其有助于减少排放和事故的发生。

此外无人船只为长期的海上巡航等研究任务敞开了大门，人员饮食、工资预算、后勤保障等都将不再是一个问题。

Sea Machines 表示，该公司的无人驾驶传播系统能够为操作者提供自主巡航和人工操控的选项。

据悉，SM300 能够与现有的传感器方案集成，以管理预先计划和动态任务，并且具有障碍与通行躲避功能。

入门级的 SM200 适用于拖船、消防船、轮渡、杂物船、以及其它工作船只，可为多船操作提供完全集成的目视和遥控选项。

即将推出的 SM400 更是具有基于 AI 的态势感知功能，可借助计算机视觉、激光雷达等技术，实现物体识别和智能追踪。

Sea Machines Robotics 还使用了被称作 TALOS 的内部技术，可将船舶的推进机械与导航传感器相连，以实现自主和远程控制。

通过中间件，TALOS 还可接受第三方软件插件，以进行有效载荷的控制和数据收集。只需在现有船只的基础上进行改装，即可轻松加入无线宽频、4G 或 VSAT 连接。

最后，本周的 B 轮融资由 Accomplice 牵头，并有丰田人工智能、Brunswick（通过投资伙伴 TechNexus）、Geekdom Fund、NextGen Venture Partners、Eniac VC 和 LaunchCapital 等风投机构参与。