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文 | 产业家，作者 | 山丘，编辑 | 皮爷
一场养猪大战，拉开了各大公司“云”战场的帷幕。
华为亦参战。今年3月份，华为在机器视觉技术领域推出好望云服务，此举代表华为已正式进入“养猪大军”。
从2009年投身养猪业的网易，到2018年相继进军农业的京东、阿里，再到如今华为宣布“智慧养猪”，至此，互联网公司在养猪厂上“齐聚一堂”。
以华为推出的智慧养猪解决方案为例，其是将通过智能原生的端云协同华为云行业视频云服务，对B端企业赋能。
恰如华为机器视觉总裁段爱国所说，“华为不养猪，而是赋能企业养好猪。”
实际上，在过去的几年里，华为云的身影不仅出现在养猪战场，更现身在VR产业、网络直播、车联网、文娱、教育等诸多行业。
一组数据是，如今华为云已上线23类210+云服务，覆盖15个行业。但与之同步的问题是，阿里云凭借电商名正言顺，腾讯云靠社交、金融亮眼频频，反观华为云，其主业是通信起家。
华为能做好“云”吗？在余承东接单之后，这个中国云市场的第三极能否摆脱旧疾，拥有不一样的加速度？
2021，重新审视华为云。
01 云生意，“门外汉”西安是产业云的试点城市之一，华为的第一款云计算产品就诞生在这里。
更具体的描述是，2019年，华为把人工智能创新中心建立在西安国家民用航天产业基地，并利用云计算服务的实践经验和产业链生态资源等优势，为西安的企业、行政事业单位等提供了5G+云+AI的资源及能力，有效的带动西安新经济产业的快速发展。
这是云计算历史上华为云的“惊鸿一瞥”。
实际上，在中国，云计算作为一种商业模式，至今不过10年尔尔。
在云计算开始萌起的时候，被认为中国最适合做云计算的BAT里，也只有阿里发现了它的潜力，腾讯和百度对之在战略上的分析，认为还不是做云计算的时候，阿里已经在云计算领域摸索了一年多。这也是为什么，至今阿里云占据市场头牌的原因。
早在2009年，阿里就宣布成立子公司“阿里云”。这一年，也被称为中国云计算商业化的开端。
2016年6月，百度公布云计算战略，四个月后，“百度云”更名为“百度网盘”，原来的“百度开放云”更名为“百度智能云”，对标的正是“阿里云”。
百度认为，阿里虽“抢跑”云计算，但整体市场是一场马拉松，阿里也许跑了1公里，百度可能跑了0.5公里，但结果尚未成定局。
在此期间，腾讯云也频频出击，云业务显然是腾讯必须拿下的阵地。
激烈竞争的背后，是诱人的市场规模及潜力。目前，2020年H1中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到84亿美元，同比增长51%。
其中，2020年H1排名前三的收入依次如下，阿里云收入为173亿元，同比增长58.9%；市场份额增加0.2%至41.6%；腾讯云收入为50亿元，同比增长59.5%；市场份额同比增0.1%至12%；华为云收入为35亿元，同比增长132.5%；市场份额同比增2.7%至8.4%。
到2020年第三季度，阿里云以41%的份额牢牢占据中国公有云市场第一的位置，华为云则以16.2%的份额位居第二。
数据可见的是，华为云的同比增长最快，甚至超过了阿里云和腾讯云。
但增长速度背后却始终存在一个问题，即对比阿里、腾讯、百度这些互联网巨头，华为云始终是一个特例，它的主业是通信。从血统上来说，华为更像是一个门外汉。
华为云起步足够早。早在2007年，华为就开始研究云计算的虚拟化。但这只是技术层面的研究，而非战略层。
在整个行业对于公有云概念还是一知半解的时候，和阿里在同样时间段认识到做“云”重要性的华为，在2010年， 发布了以云计算为核心的“云帆计划”。
但恰如业内评价的一样，华为云起了个大早，却赶了趟晚集。其中外界的诸多评价是：华为云可能走错方向了。
此后五年，华为云突然没了声响，直到2015年华为才宣布云战略。
2017年，华为副董事长徐直军正式宣布成立Cloud BU，致力于提供公有云服务。同年8月，华为内部下发《组织变动通知》，宣布将Cloud BU升级为集团一级部门，级别仅低于华为三大事业部。
随后，华为云的动作逐渐密集。第二年，华为将公有云、私有云、AI、大数据等业务重组为“云&AI产品与服务BU”。2019年12月，华为云计算技术有限公司成立。
在去年，华为将“Cloud&AI产品与服务BU”提升成“Cloud&AI BG”，成为华为第四大事业部，仅排在运营商BG、消费者BG和企业BG之后。
任正非曾在一次内部讲话中提到，不同于其他厂家从IT走入云，华为云首先是基于电信运营商的需求来做云平台、云应用，否则华为的云就不能生存。
从时间刻度来看，即使华为在2015年及时调整战略，转向企业云，和阿里错位竞争，但也仍旧没有达到想要的市场份额。
在一场马拉松中，开场走得慢不可怕，但若是方向出现偏差，那么对结果的影响将不可估量。
02 “大嘴”余承东接单3月22日，华为官方发布了一条视频，余承东在新任命公布之后，首次在云与计算业务中亮相。
视频中，余承东回顾了他加入华为后的工作经历，从无线领域到消费者业务，再到全新的云与计算业务，这背后是二十多年如一日的奋斗与坚持。同时，他也向云与计算产业发展的灵魂——开发者，表达了致敬之情。
事实是，从华为云多次调整内部结构来看，阻碍其发展的一大因素就是：内部组织管理混乱。
从2017 年，华为成立 Cloud BU，增派 2000 名员工后数年，华为多次调整组织架构，不断提高云计算业务的战略地位、加大投入，但云业务并没有取得快速发展。
在内部会上，任正非一度总结华为云计算业务目前面临的问题成因—组织上协同困难。
从架构来看，华为云与计算业务原本属于企业业务。而后独立运行，由云与计算负责产品研发出具解决方案，后续由企业业务部对接客户。
但是当云扩展成事业部之后，这种跨部门沟通不再是协作形态，而是一个巨大阻碍——效率低、分庭而立。
其实，华为云一直存在这个问题。例如，华为早在做云业务初期，就讨论过是否做公有云。无奈华为内部分歧很大，三位轮值CEO中有两位不同意，直到六七年后，华为才开始做公有云，但已错过发展的先机。
从本质来看，华为基因总是和云有一丝丝不契合。
华为是一家硬件见长的公司，从运营商业务到后续ICT为核心的企业服务，以及手机为核心消费者业务，硬件都发挥了作用。而云计算业务需要更强的软件服务，对比阿里云有电商平台、互联网业务进行支持，腾讯云有社交业务、游戏业务进行支持，华为始终处于弱势。
2019年3月和4月，任正非在华为内部讲话中两次表示，2020年云业务还得改革，组织还得调整。
2021年初，华为消费者业务和汽车解决方案BU的余承东，兼任Cloud&AI BG总裁，从过往数次大的调整来看，这是华为云业务第一次更换核心领导。
可以说，余承东被调来负责华为云与计算BG，是对其能力的认可，而对于华为云业务本身而言则是增添一员猛将，增加了在云业务领域取胜的砝码。
关于余承东的侧写是，无论是在To B还是To C市场，他都有着带领华为实现第一的经验。
在带领无线通讯业务团队时，他亲手钦点了第四代基站(Single RAN)技术，用与当时欧洲巨头完全不同的架构完成升级换代，产品顺利打入欧洲日本等发达地区市场。此后，更是在他的带领下，华为手机走上了自主研发的高端道路，在华为内部有 “神终端、圣无线”的说法。
这也透露出一个信号——华为要重啃这块硬骨头。
根据官方表述，余承东此次上任云与计算BG总裁的目的，是要强化华为“云-端计算”的协同能力，整合现有核心技术，提升内部运作效率。
此前华为云已经在业务层面支撑消费者BG业务，为华为手机用户提供云服务，但是组织架构上是两组人马。如今，从业务版图来看，余承东负责的是华为手机、汽车、云计算三块业务。更大的预测是，余承东此次上任，是希望借云模式同时发展手机和自动驾驶技术。
但在业务串联之前，他首先必须要解决的恰是华为云内部的架构问题。
纵观过去几年，巨头们都为TO B 战略量身打造了组织架构。如腾讯成立CSIG事业部；京东将京东数科与云业务进行合并，成立京东科技；百度大力发展智能云，将其升至战略项目。
对余承东和华为云而言，若想实现加速，就必须从内生长。
03 华为云，能否提速？云计算属于重资产运营模式，需要巨量投入。
从本质来看，它是服务器资源的租赁，卖算力、卖存储。而租赁模式都具有典型的规模效应：客户越多，边际成本越低。
近年来，各家互联网巨头都在不断加大对云的投入。如阿里云宣布未来3年将投入2000亿元；腾讯未来五年将投入5000亿；百度宣布十年内将服务器规模扩展到500万台，约等于投入3000亿人民币。
基于这种烧钱大战，苏宁云、美团云相继宣布退出公有云服务市场，即使是阿里云每年在投10个亿的情况下，也花了12年才实现盈利。
任正非之前讲过：“华为云发展不可能简单采取阿里、亚马逊的道路，因为不像他们‘有用不完的钱’，阿里云、AWS推出越来越多的软硬融合的设备，华为的优势在硬件，我们要加强软件、应用生态，不应放弃硬件给华为云带来的优势。”
可见，华为云的策略是要在不抛弃手机的情况下，发展软件。不过，在这个过程中，服务能力、多个数据中心、力量碎片化，都将成为前进阻碍。
从业务来看，手机业务已和华为云实现联动。
目前，华为已经有十亿台手机在网上，通过终端与GTS协同，把端、管、云拉通，优化华为的GTS服务网络。
据任正非介绍，管云要协同，力出一孔，华为再通过2-3年实践，将来在GTS服务上，打造全球体验最佳、最安全可靠的端管云生态。
而对华为云而言，在手机之外，寻找新的业务支撑点是当下的新挑战，就当下来看，汽车是一个不错的选项，也更是唯一选项。
根据赛迪数据显示，2021年，云计算市场规模将达2828.1亿元，增长率达到35.4%。
不久前，任正非立下一个flag：未来是云时代，华为也要转向云战略。
对华为云而言，与众不同的发展路径也意味着不同的增长天花板。在阿里云、腾讯云飞速进击的当下，若想实现更大的加速度，它需要解决的问题，仍有很多。