随着科技发展，数据管理领域已经出现了有意义的新发展。数据治理已成为许多组织的标准结构；新技术增强了对“大数据”(更多不同格式的数据、半结构化和非结构化数据)的采集和使用能力；作为人们日常生活的一部分，随着人们探索和利用大量数据和信息的专业化能力的不断提升，数据伦理的重要性也日益增强。
这些变化令人兴奋，也对此专业提出了新的要求。为了适应这些变化，DAMA国际重新制定DAMA数据管理框架(DAMA车轮图)，使得DMBOK更加深入、清晰和丰富：
·所有知识领域的语境图都得到了改进和更新。
·数据集成和互操作已经被作为一个新的知识领域来强调其重要性。
·由于在数据管理的各个领域都面临着必要的伦理问题，数据处理伦理被作为单独的一个板块进行论述。
·数据治理的作用不再仅仅被描述为独立的职能，数据管理的每个知识领域都有与其关联的论述。
·在组织变革管理方面也采取了类似的做法，DAMA-DMBOK2对此做了说明，并将其纳入知识领域各章中进行论述。
·大数据和数据科学与数据管理成熟度评估帮助组织了解他们想要发展的方面，并为他们推荐一些工具。
·DAMA-DMBOK2还包括一套新制定的数据管理原则，以支持组织有效管理数据并从数据资产中获取价值（APTER1)。