讓機器獲得視覺識別與分析能力已經不是什麼新鮮事。如今的傳感器已經能夠捕捉大量視覺信息，並據此幫助自動駕駛汽車快速做出下一步操作決策。
但説起“機器嗅覺”，大家又會聯想到什麼?
作為事實勝於雄辯使用人工智能與數字嗅覺技術模擬人類嗅覺的初創企業，Aryballe公司正幫助企業客户將氣味數據轉化為真正具備可操作性的信息。
很多朋友可能一時想不起這樣的技術有哪些實際作用。為此，我們採訪了Aryballe公司CEO Sam Guillaume，詢問他數字化嗅覺的實現原理、在當前市場上的應用情況、以及他個人對於嗅覺科技的前景預測。
鼻子是怎麼分辨氣味的?
我們的鼻子會處理有機與無機特釋放出的氣味分子，藉此做出辨別與判斷。當物體中的能量增加時(包括壓力、攪動或温度變化)，氣味分子會自然散逸，我們則可通過鼻腔吸入併產生相應的嗅覺體驗。
氣味分子會刺激我們的鼻嗅神經元與嗅球。我們的大腦將其他信息(例如視覺提示以及我們以往對於氣味的記憶)結合起來，準確識別出當前氣味並據此做出後續行動判斷。
數字化嗅覺的實現原理
數字嗅覺首先使用生物傳感器捕捉氣味特徵，而後使用軟件解決方案分析並顯示氣味數據，儘可能模擬人類對氣味的反應。人工智能(AI)則根據先前收集到的氣味數據庫對簽名做出解釋與分類。
Guillaume表示，“過去幾年以來，我們已經通過技術手段從根本上覆制了人類嗅覺的實現方式。例如，我們將這項技術移植到半導體等現有技術當中，由此製造出體積小、方便易用且成本低廉的傳感器。我們的成果在氣味區分能力及效果方面，已經與人類非常接近。”
數字化嗅覺的應用案例
那麼，這種數字化嗅覺數據能給企業帶來哪些有價值的洞見?
目前，氣味分析可以幫助企業實現以下目標：
● 在汽車行業中，設計出完美的“新車”氣味
● 預測何時需要對工業或車載設備進行維護
● 自動檢測家電設備中的變質食物
● 自動拒收或核准原材料供應
● 縮短新型食品及飲料的研發週期
● 確保個人護理產品(例如除味劑與洗髮水)的香氣能夠持續更長時間
● 設計香氛配方，讓乘客在公共交通工具中獲得更佳體驗
● 開發出通過氣味檢測問題併發出警報的個人護理設備與健康傳感器
利用氣味數據的力量
未來，Aryballe等初創企業還有望開展更多合作項目，幫助更多組織機構建立起數字氣味庫，甚至開發出可幫助COVID-19患者恢復嗅覺的設備。
除此之外，這項技術也真正讓計算機擁有了新的周遭世界感知通道，由此收集到的數據將給我們的日常生活帶來更多幫助。