高校“悄悄”往學生飯卡里打錢，靜悄悄的愛最美麗 |新京報快評

4月14日，在湖南長沙中南大學就業指導中心，老師（左一）為學生進行面試指導。圖/新華社

又有高校“悄悄”往學生飯卡里打錢了。

近日，河南科技大學發文稱，為保障學生不因經濟原因影響學業，學校建立了完善的高校學生資助體系，但仍有一些同學由於種種原因，並沒有主動申請幫扶。為此，學校啓動對全校3.6萬餘名本科生的大數據分析，最終“算”出了3606名需要幫助的同學，無需申請，學校將向他們的飯卡中充值共計72.12萬元。

資助貧困學生，不讓一個人因為貧困而無法完成學業，是全社會的共同願望。但在實際過程中，如何認定和資助，卻是一道並非人人視之公平的難題。曾經有高校在公示受助學生信息時，沒有將身份證等隱私信息隱去，甚至有高校召集申請助學金同學進行公開“述貧”，被痛批為“比慘大會”。

讓資助工作更合規、更有愛、更有温度，需要建立科學的扶貧助學機制。令人欣喜的是，國內很多高校已經在這方面進行了許多有益的探索嘗試。據悉，中科大從2004年就開始利用大數據算法推行“隱形資助”項目，多次引發輿論關注和點贊。

通過大數據進行貧困生認定，能有效緩解貧困生的“尷尬”，讓學生在享受補貼的同時，柔軟的內心也能得到保護。那些因為自尊而刻意隱瞞自己貧困狀況的學生，也將得到資助。不僅如此，用數據説話還可以彌補傳統貧困生認定的某些漏洞，防止那些“拉票”和“表演”能力較強的假貧困生混跡其中。

當然，這一過程中，數據的採集十分關鍵。之前有的高校在這方面的數據採集並不全面，如僅以飯卡的消費情況為依據，就難免有疏漏。

此次，河南科技大學的做法值得借鑑。該校以學生校園卡的消費情況為樣本，將當月食堂就餐次數（60次以上）、月消費金額（500元以下）等列入指標體系，同時對比困難生信息庫，結合學生綜合表現進行評定。要求就餐60次以上，説明學生一天至少去兩次食堂，很少點外賣；消費500元以下，説明學生消費低、很節儉……如此用心用情地實施精準資助，令人倍感温暖。

而利用大數據“悄悄”往學生飯卡里打錢，提高學校的管理服務水平，類似消息儘管已經不是第一次見到，但每次都能引起人們的關注與點贊，説明社會對於這種更加“温柔”的幫扶方式的普遍期待。這也提醒更多高校能在此方面更多借鑑與嘗試。

靜悄悄的愛最美麗，被大數據悉心呵護的愛心會傳承，相信被温柔以待的同學們畢業後，也會用温暖的心回報社會。

撰稿 / 胡欣紅（教師）

編輯 / 遲道華

校對 / 劉軍