《最強大腦》的科學助理都是什麼身份、學歷?
每期都會有科學助理
《最強大腦》第四季的節目中，除了有選手們逆天的腦力表現，不可思議的道具和選手們更加不可思議的挑戰，非常吸引觀眾們的目光以外，還有一批人非常吸引目光，就是《最強大腦》的科助們了，那麼《最強大腦》第四季的科助都有誰呢？
《最強大腦》的科助可不是誰想當想當就能當的，《最強大腦》第四季的科助們都是有顏又有實力的人，下面就讓小編來介紹一下這些，美貌與智慧並存的科助們吧！
《最強大腦》第四季的科助名單：
張瀟予、戴萌、朱婧靜、程曦、劉璟、尹子文、朱安琪、袁宇辰、徐臻熙、SNH48的孔肖吟、李藝彤、黃婷婷、邵雪聰。這幾位《最強大腦》中的科助，應該算的上是常駐的科助了，下面就讓小編來一一介紹一下科助們的資料吧！
尹子文，身高171，體重45千克，最擅長的科目是數學，尹子文學習的專業是播音主持，特長是舞蹈和樂器，最喜歡的竟然是微觀辨識，看來尹子文也是一位水哥王昱珩的迷妹吧！
朱安琪也是科助的一名，雖然朱安琪學習的專業是國際金融，但是朱安琪卻非常的喜歡播音主持，特長是物理喲。
朱婧靜也是科學助理之一，在第一季《最強大腦》的時候，朱婧靜是科學助理，在《最強大腦》第二季中朱婧靜變成了服化統籌，而且朱婧靜還曾經是《四大名助》的導演喲。
程曦大學的時候學習的專業是新聞學，研究生是在德國上的媒體管理節目研發，但是現在，程曦不僅是《最強大腦》的科學助理，還兼任《最強大腦》的國際選手導演。
江蘇衞視的最強大腦從第一季開播就流傳着幾大特色，選手各種牛叉是最大的看點，明星都是重量級別，還有一大看點就是節目上出現的那些美女，她們有一個好聽的名字，叫科學助理，是不是很高大上呢？
話説科學助理不是想來就來的，必須要兼具聰明與美貌，才有資格站在這個以腦力取勝的舞台上，筆者從網上收集到部分科學助理相關信息，希望能幫到你。
1、尹子文，1996年3月9日出生於山東濟南，身高171釐米，體重45公斤，畢業於南京師範大學，播音主持專業的高材生，愛好舞蹈，播音主持果然是個出女神的專業，但她最擅長的科目是數學，想不到吧。
2、下面這位叫劉璟的妹紙在第一季最強大腦的時候就出現過，當時就覺得眼前一亮，醬紫的女神不去拍電視太可惜了！
1989年12月3日生，被稱為“最美科學助理”，在錄製完第一季最強大腦後，女神還愛上了還原魔方，不知道是不是在節目裏偷師成功，現在魔方玩得特別溜。
3、徐臻熙，這個名字是不是很好聽呢？真是人如其名，這妹紙長得也是甜美可愛，還有點韓範兒呢，就像她的名字一樣，看起來青春有活力，尤其是生活照，簡直美翻了，年輕就是好啊！長得漂亮，就是這麼任性！
4、還有這位叫朱安琪的妹紙，簡直妹滴冒泡了有木有？特別有女神範兒~穿着學士服的樣子簡直高大上到沒朋友啊！
朱安琪生日10月17日，畢業於南京師範大學，江蘇省首屆高校校花電視選拔大賽·校花朵朵開項目亞軍，學習的專業是國際金融，但是朱安琪卻非常的喜歡播音主持，特長是物理。
除了在《最強大腦》裏擔任科學助理，朱安琪也上過不少節目《一站到底》《開門大吉》《十足女神範》《非常了得》。而且在2014年12月的最美科學助理評選裏面，朱安琪獲得了第一名，看來妹子在科學助理裏面人氣頗高啊。
5、袁溪，1月13日生，一二季都有參加，畢業於南京藝術學院，廣告拍攝，影視拍攝，話劇演出，話劇《迷偶》飾演瑞娜，動畫片配音演員，平面模特。
6、袁宇辰，1993年6月12日出生，大學學的是公共事業管理專業。袁宇辰成為科學助理的時候還是大三在讀學生，上年6月大學畢業了。看看袁宇辰的畢業寫真照片，這麼好看的師姐，師弟們捨得讓你走嗎？
7、陳夢瑤，1990年3月25日出生於安徽，身高163釐米。畢業於南京藝術學院播音主持專業的陳夢瑤，曾經就業於江蘇衞視，職位是氣象女主播。
除了在《最強大腦》裏擔任科學助理，陳夢瑤也上過《非常了得》。陳夢瑤在《非常了得》中的表現讓孟爺爺也是耳目一新，孟爺説，“怎麼連我都不知道台裏還有這樣......呀呀呀！”其實就是誇獎她漂亮。很多《最強大腦》的粉絲把陳夢瑤稱為女神，妹子真的長的很好看啊。
8、我們熟悉的SNH48成員鞠婧禕其實也當過《最強大腦》的科學助理。鞠婧禕，1994年6月18日出生於中國四川遂寧，身高159釐米，體重46公斤。2013年11月以SNH48 TEAM NII成員身份出道。
9、朱婧靜、1993年9月2日出生於江蘇南京。2014年，朱婧靜參與了科助選拔面試，待人有禮，乖巧懂事，憑藉出眾的氣質當選了第一季的科學助理。在《最強大腦》第二季中朱婧靜變成了服化統籌，而且朱婧靜還曾經是《四大名助》的導演。
人長得美做事又周到，現在朱婧靜已經成為江蘇台的簽約節目導演了，負責有王磊和謝依霖參與的綜藝節目《四大名助》。誰説科學助理只有外貌的？朱婧靜絕對是勵志故事的主人公啊~
10、孫芮，美少女孫芮就是《最強大腦》的常駐科學助理，1995年7月29日出生於黑龍江省哈爾濱市。女子偶像團體SNH48二期生，SNH48 TEAM SII正式成員，隸屬於上海絲芭文化傳媒有限公司。
11、袁溪，畢業於南京藝術學院08級表演專業。身高166釐米，體重50公斤。出演過話劇《心靈遊戲》《命運的撥弄》，電影《紅南京》《淘女郎大電影之青春對決》，電視劇《LOVE雙重奏》。
據悉，國內首檔魔術競技類節目《超凡魔術師》即將在江蘇衞視播出，該節目由范冰冰、魏坤琳、陳智玲等擔任“魔喚師”組成評審團，他們將組成《超凡魔術師》的固定班底，與觀眾共同見證奇蹟發生的時刻。
魏坤琳作為《最強大腦》的科學判官為觀眾熟知，又因為本人帥氣的外表贏得了更多的關注。今日，叨叨魏發博為節目造勢，當然，話語還是充滿科學性……
節目中，“魔喚師”將對競演魔術師進行嚴格的篩選，他們將結合觀眾意見選出實力強者進入“中國戰隊”，最後再向國際高手發起巔峯挑戰，聽起來和《最強大腦》的賽制有些相似。
《超凡魔術師》是一檔新類型節目，究竟能否在同質化的綜藝節目中脱穎而出，讓我們拭目以待吧！
(2017-10-14)
北京時間17日晚，第12屆世界數獨錦標賽在印度班加羅爾閉幕，中國數獨隊力壓日本、美國、捷克、法國等強隊獲得團體冠軍，這是中國數獨隊首次在境外獲得世錦賽冠軍。10月20日，中國數獨隊回國。據本屆世錦賽中國隊領隊徐豔介紹，中國數獨隊平均年齡僅17歲，系所有參賽隊伍中最小。
重案組37號發現，曾參加《最強大腦》節目引起關注的中國數獨隊13歲“明星隊員”胡宇軒，獲得個人賽第八名，創下個人國際大賽最好成績。
全文1937字，閲讀約需3.5分鐘。
中國數獨隊拿下境外世錦賽首冠
數獨是一種運用數學演算的邏輯遊戲。玩家需要根據9×9盤面上的已知數字，推理出所有剩餘空格的數字，並滿足每一行、每一列、每一個粗線宮(3*3)內的數字均含1-9，不重複。 90年代國內就有部分的益智類書籍出現，如今已經發展成為一項競速類運動，每年都有多場國際賽事。
中國數獨隊領隊徐豔告訴重案組37號，中國從2007年開始選拔優秀數獨選手參加世界錦標賽，並於2013年在中國拿下世錦賽首冠。
本屆世錦賽從10月16日開始歷時兩天，共有35個國家和地區的212名選手參賽。與往屆不同的是，本屆世錦賽賽制改革，不設總決賽，個人賽、團體賽都以最後總成績排名確定獎項。
“這就使得參賽選手各輪賽事都要分分必爭，要求也更高。”徐豔介紹，參賽選手經過18輪近300道題目的比拼最終完成比賽，本次比賽團體賽成績中國與日本分值接近，直到最後一輪才確定中國獲得冠軍。徐豔告訴重案組37號探員，這是中國數獨隊參加境外世錦賽拿下的第一個冠軍，取得歷史性突破，也創造了個人和團體的境外參賽最好成績。
“明星隊員”胡宇軒創個人最佳
值得一提的是，中國數獨隊平均年齡僅17歲，系所有參賽隊伍中最小的。中國選手全部來自中國數獨錦標賽選拔賽，世智聯中國代表機構--北京市數獨運動協會在組隊上大膽起用新人，隊員胡宇軒、明樂天都只有13歲。
據徐豔介紹，個人賽方面，中國隊有三名選手成績位列前十，其中清華大學學生邱言哲獲得季軍、人大附中戴潭潭獲得第五、北京八中胡宇軒獲得第八，戴潭潭、胡宇軒、明樂天還獲得U18前三名。
胡宇軒是中國參賽選手中年齡最小的一位，今年3月，他曾在《最強大腦》節目中對陣世界級日本選手並贏下比賽，他也憑藉實力被網友關注，稱其為“數獨少年”。
10月20日下午，胡宇軒隨團隊抵京。他告訴重案組37號，自己從2013年開始參加國際比賽，本次已經是第三次參加國際賽事，“我的比賽成績也從以前的195名上升到這次的第8名，下一次的目標是前7名。”
作為年少成名的國家級選手，胡宇軒並沒有因為數獨耽誤日常學習，相反13歲的他如今已經連跳兩級就讀高二，而且數學課常常考滿分。父親胡光榮對此感到自豪，他告訴重案組37號探員，兒子從6歲起就喜歡上數獨，家人也很支持，希望他能越走越遠。
對話
胡宇軒：享受與高手過招的感覺
昨天下午，參賽回京的胡宇軒抵達首都機場，身形瘦小、滿臉笑容的他胸前掛着一枚金牌，和重案組37號探員聊起本次參賽和以往的經歷。
重案組37號：對這次參賽經歷有什麼感觸?
胡宇軒：參加比賽前，我就有自信，覺得這次的成績應該會在10-20名之間，這次算是創造了個人國際大賽最好成績。現在參加國際比賽不會緊張了，能跟其他國家的高手過招，覺得挺享受的。
重案組37號：成績越來越好，平時是怎麼訓練的?
胡宇軒：現在我的運算速度很快了，平時一天最多花一個小時去練。而且數獨比較費腦子，練多了也不好。
重案組37號：什麼時候喜歡上數獨的?
胡宇軒：第一次玩數獨，是我6歲的時候。有一次去參加同學的生日聚會，帶回來一本數獨，回家後就自己研究。但是過程很不順利，我算了4個小時都沒有填出來，後來我看了一本數獨説明書才把它完成。我很喜歡數學，感覺數獨挺有趣的，就不斷買了很多數獨書回來練習，慢慢地就把速度練上來了。
重案組37號：之後是怎麼成長為國家級選手的呢?
胡宇軒：我後來常常去參加數獨活動，也得到了國家級教練的指導，對我幫助很大。8歲的時候，就開始參加比賽了。
重案組37號：很多人對你參加《最強大腦》的印象很深刻。
胡宇軒：今年年初的時候，節目組找到我，那時候我已經參加過很多比賽了，不怯場，就去了。我是抱着必輸的心態去的，台上説“我是來打醬油的”，也是心裏話。沒想到觀眾會有那麼深印象。
重案組37號：節目中你逆轉戰勝了世界排名靠前的日本選手，是怎麼做到的?
胡宇軒：當時我跟他比賽時，以為自己一定會輸。開局連輸兩局的時候也覺得很正常。當時我還聳了聳肩，其實是很放鬆的。也可能是因為我心態好吧，後來才能比較好地發揮。
重案組37號：對數獨有下一步的目標嗎?
胡宇軒：比我強的選手還有很多，得繼續努力。我希望自己下一次參加國際比賽，能夠拿到前七名的成績。
新京報記者 李明
校對 王心
以下為網友評論：
網友“神獸星人吃貨1991號”：我還記得他説來打醬油的！
(2017-10-21)
最近兩年，
有一檔叫做《最強大腦》的節目
那叫一個火爆，
估計很多朋友都看過。
選手們的記憶力、
觀察能力、推理能力，
怎麼就那麼強呢？
節目組都是從哪找到這些“神人”呢？
其實，他們與一個比賽有關。
咱去比賽現場看看↓↓↓
上個週末，近200位來自東北三省的腦力選手齊聚濱城，參加第26屆世界腦力錦標賽大連城市選拔賽。
世界腦力錦標賽是由世界記憶運動理事會組織的世界最高級別的腦力競技賽事，被譽為人類大腦運動的奧林匹克。這是大連首次承辦相關賽事，也是本屆錦標賽東北賽區的唯一賽事。
選手：我覺得重要的是給自己一次機會，努力拼搏一把。
體育比賽咱見得多了，可是這腦力怎麼比呢？本屆世界腦力錦標賽的內容包括：人名頭像記憶、二進制數字記憶、抽象圖像記憶等十大項目。
上圖↑↑↑就是考卷之一，比如：要在短時間內記住吳·法拉爾、喬·海依、格斯·寇娜等幾百個奇奇怪怪的名字。這對於常人來説，簡直會讓人崩潰。
大連城市賽執行主席吳瓊：這個賽事是經過了二十幾屆沉澱來的，它有很多專業性的東西。比方説快速記憶數字、記憶隨機詞彙，包括記憶一些撲克牌，都是通過訓練，選手可以在短時間內實現快速記憶。
近兩年火爆熒屏的《最強大腦》節目中，通過辨認鑰匙挑戰一炮而紅的選手王峯，就曾經在第18屆世界腦力錦標賽中，獲得快速記憶撲克牌項目的世界冠軍，成為世界排名第五、中國第一的世界記憶大師。
而參加本次大連城市選拔賽的選手們雖然造型、裝備都很有架勢，不過似乎離這記憶大師的稱號還有些遠。
選手
就是我自己在練的時候，都是能記下來的，但是一比賽一緊張全忘了。
選手
我媽説只要考出真實成績就可以了，不一定答的特別多。
選手
記下來幾個也挺高興的，重在參與嘛，是不是?
歷時兩天的激烈比賽，最終大賽共產生三個組別，十個單項共計90枚金銀銅牌。雖然整體實力還並不是很雄厚，但本次城市選拔賽出現一位11歲小選手，單項成績刷新國家賽記錄，還是很讓人驚喜。
第25屆世界腦力錦標賽 世界記憶大師韓熠：可能第一次他們並不能説拿到一個特別好的成績，但是我相信他們會在心底埋下一顆種子，未來他們中某一個人會成為腦力明星。
(2017-10-20)
大眾網煙台10月15日訊（通訊員 傳義 小鈺 記者 牟璽陸） “智慧無限”杯第26屆世界腦力錦標賽煙台城市賽於15日落幕。經過兩天的激烈角逐，大賽產生102塊獎牌。其中，兒童組的全場總冠軍由煙台開發區實驗小學五年級李俊銘同學獲得，他將代表煙台兒童組代表隊，參加11月中旬世界腦力錦標賽中國賽，還有機會於12月份進軍世錦賽。屆時，李俊銘或將成為煙台第一位走進國家腦力錦標賽的腦力選手。
本次煙台城市賽的百餘名參賽選手是來自於全國各地的腦力天才，他們年齡最大的72歲，最小的8歲，比賽綜合考察選手的記憶力、注意力、觀察力、想象力和創造力。在快速數字項目中，10歲的李俊銘在5分鐘內共記憶210個數字，成為全場單項總冠軍；在二進制項目中，他用5分鐘記憶了360個無規律數字；在快速記憶撲克牌項目中，他用了22秒就記住了一副打亂的撲克牌。
記者瞭解到李俊銘在全腦訓練機構學習記憶近一年的時間，是在一個偶然機會接觸到了記憶學，他現在的成績是全年級排名第一，並且數學已經自學完成了初二的全部課程。“我不是什麼天才，對於所有的記憶內容全是通過記憶方法和技巧去記憶的。”李俊銘説。
世界腦力錦標賽是由世界記憶運動理事會（WMSC）組織的世界最高級別賽事，是目前世界上記憶技術水平最高的國際性大腦思維競技賽事，被譽為人類大腦運動的“奧林匹克”。這是煙台第一次承辦國際最高水準的腦力賽事，第26屆世界腦力錦標賽煙台賽區秘書長曲潔女士介紹，本次承辦國際性的腦力錦標賽目的是讓更多的成年人、學生了解記憶術，通到記憶力訓練，提升學習效率，增強學習興趣，提高學習成績。
據悉，本次大賽由煙台開發區工委羣工部主辦，“智慧無限（香港）教育諮詢有限公司”承辦，由煙台愛華雙語學校、煙台工程職業技術學院、煙台宇宏文化傳媒有限公司、煙台新思維教育諮詢有限公司協辦。
(2017-10-15)
據調查，中國國民人均閲讀圖書只有4.35本，日本40本，韓國11本，法國20本，以色列60本。從這一系列的數據都在表明，中國人的閲讀量非常少。
也常常聽到很多家長抱怨説孩子不愛閲讀，怎麼讓孩子愛上閲讀，提高閲讀能力和學習能力呢？
一、從吃培養。
國外的一位學者教授曾經研究表明，孩子的聰明是吃出來的！
隨着年齡的增長，許多人常常認為他們的記憶力在衰退，這，是一種錯誤的觀點。在我們的記憶法當中，核心記憶的原則有兩種，法則有十種。第一，從小給孩子補充DHA，DHA是促進大腦發育，被譽為“腦黃金”0-3歲孩子大腦發育黃金時期。
這一時期的孩子大腦發育一次成型，具有不可逆性。
國外學者研究發現，從寶寶時期只補充DHA的孩子智力指數比普通寶寶智力高出3分；
補充了DHA與ARA的寶寶智力指數比普通的寶寶智力指數高出7分。
導師建議，從懷孕初期的孕婦或者添加輔食時期給的寶寶補充一定量的3A藻油DHA，能夠很好的促進胎兒以及寶寶的大腦以及視力的發育。
這也就是為什麼在《最強大腦》舞台上，有的孩子算數能力以及記憶能力超出常人的表現。
二、快速閲讀。
普通人的閲讀速度基本在一分鐘200-300字左右，一分鐘500字的較少，一分鐘1000字以上的更是少之又少。在我們快速閲讀課程當中，有加快閲讀速度的方法和對“腦眼”的訓練方法。掌握快速閲讀的技巧和方法，一分鐘1000字以上都不是問題，同時，這也足以説明，寶寶從小要補充促進大腦發育的營養之外還要鍛鍊大腦的反應能力以及記憶能力，兩者相結合的元素。
三、思維導圖。
什麼是思維導圖？
這估計是大多數家長目前都不明白的地方。所謂思維導圖，就是用圖解的形式和網狀的結構，加上關鍵詞和關鍵圖像，把通本書表現在一張紙上。孩子複習的時候，也只需要看着思維導圖，就可以將整本書的內容記一下來，節省時間和精力。如此，可大大提高孩子的自信和對學習的興趣。
記者採訪瞭解到：而這些最強大腦孩子的媽媽從小不僅讓孩子參加各種閲讀以及引導孩子學習之外，重要的這些孩子的媽媽從小給孩子補充了3A藻油DHA，是孩子在一年內的空閒時間裏，看了700本書。相信若是你的孩子若是掌握了這三種方法，一年700本書定不在話下。
最後要給大家明確下，關於記憶，原理是如何讓記憶的東西慢一些遺忘。這就像看教科書和看電影，你一兩個月，甚至一年後，都能電影裏面的情景記得很深刻。但是教科書，可能今明兩天背了，過幾天就完全忘記了。
(2017-09-30)
大學心得：要想做成一件事情，學會忍受孤獨，接受不理解，甚至嘲諷。
2014年，他在第23屆世界腦力錦標賽中創下紀錄，同時獲得了“世界記憶大師”的稱號，共獲得過6塊金牌、4塊銀牌。第12屆“中國大學生年度人物”提名，2016年度“中國大學生年度人物”提名獎，他就是湖北大學2014級高分子化學與物理專業的研究生李俊成。今年畢業的他，在開學之際，想和學弟學妹們説些話。
學業興趣相互點綴，每天訓練10個小時以上
2016年，李俊成在女友的鼓勵下，參加了《最強大腦》，李俊成用兩個小時在雜亂的指紋中準確配對情侶，一下子成為了人們熱議的焦點。成名後的他不僅在腦力競技上展現出超凡才華，同時也致力於國內外腦力競技領域的交流研究，但當時的他作為學生，為了兼顧學業和訓練，李俊成每天五點半起牀，比其他同學提前三個半小時到達實驗室開始訓練，訓練強度達到十個小時以上。
對此，李俊成認為學業與興趣之間並不是絕對的對立，而是相互包容， “我覺得大學期間每位同學都應該有自己的個人興趣，畢竟生活不止眼前的苟且，還有詩和遠方。”李俊成笑着説道。
忍受孤獨與質疑，訓練中常被人嘲諷
身為“世界記憶大師”的他真正與記憶結緣的時間應該追溯到2012年的暑假，還在讀大二的他，成績中等，從沒拿過獎學金，機緣巧合之下，他看到了央視的播出的一段關於記憶大師表演的紀錄片，對記憶產生了濃厚的興趣。但成為“世界記憶大師”並不是一件容易的事，必須要達到國際標準，剛開始訓練時，李俊成經常帶着帽子和耳塞默默坐在圖書館，嘴裏唸唸有詞，周圍人都投來異樣的眼光，“很多人都以為我是神經病，不理解我”。成功路上少不了質疑，李俊成相信機遇總是留給有準備的人，要想做成一件事情，學會忍受孤獨，接受不理解，甚至嘲諷。“大家沒有必要着急，一切都是值得的。”李俊成這樣説道。
考研和就業中迷茫， 求助前輩引導自己
大學期間，每個人都會有迷茫的時候。李俊成也曾經在考研、就業的人生十字路口的選擇上有所迷茫。“如何最快地到達一個陌生的地方？正確答案是找一個去過這個地方的人引導你去。”李俊成説道。在工作還是考研這個問題上，他處處諮詢，聽取不同人、不同角度的意見，最終還是認定自己的路——創業。2017年2月，他創辦了自己的教育科技公司， “如何解決當下或是對未來的迷茫，我們要做的就是做好眼下，然後百分之百地付出。這樣即便最後的選擇是錯誤的，自己也並不後悔。”李俊成説道。
李俊成不僅學業成功，也收穫了美好的愛情，他有一個認識11年的女朋友，作為男生，他對男同胞在戀愛過程中的建議是四個字：認真，包容。“跟自己的女朋友服軟、認輸、道歉，這並不丟人。”
(2017-10-01)
《火影忍者》雖然已經完結，但在火影中許許多多形象鮮明，性格迥異的角色依然令人記憶深刻。他們之所以能讓令人印象深刻，有的是因為自身強大的天賦，有些靠的是自己不懈的努力，也有的角色靠着睿智的頭腦讓人深感佩服。今天小編跟討論的是誰才是《火影忍者》中的最強大腦？
波風水門
波風水門是木葉村的第四代火影，師從自來也。從小就展現出的過人的天賦，之後更是改良了飛雷神之術，發明了螺旋丸這種強力忍術足見他的才華，無以倫比的速度令他獲得“黃色閃光”的名號。
在阿飛控制九尾破壞木葉一戰中，僅僅經過兩個回合的交手後，水門分析出對手忍術的弱點並制定出克敵之策，使用飛雷神二段並以螺旋丸重創“面具男”，並在“面具男”身上留下了飛雷神術式。雖然出場不多，但是他非凡的智慧在火影中也是出類拔萃的。
宇智波鼬
宇智波鼬從小就是天才中的天才，在忍者學校的時候就被老師稱為他見過最優秀的學生。三代目火影猿飛日斬評價過鼬7歲的時候就能像火影一樣思考問題，在10歲的時候就僅憑自己一人通過了中忍考試。他的睿智不僅僅體現在他風光的履歷上，更體現在他能超越狹隘的家族主義，盡心盡力為村子做事。
能卧底在曉這種強大的組織足見他的實力以及智慧。在兄弟之戰中，他和佐助的戰鬥更是每一步都在他的計劃之中，封印大蛇丸，替佐助開眼都是在他之前就寫好的劇本，更是在佐助的眼中設置了轉寫封印天照來防範斑（宇智波帶土）的不良居心，可以説是深謀遠慮。
千手扉間
木葉村的二代火影，身為領導者，他僅僅為村子的發展作出了巨大貢獻，更是培養了一羣優秀的學生。而他也是火影中的科學家，擅長研究開發忍術，他開發的術有飛雷神之術、影分身之術、穢土轉生、互乘起爆符等威力極強的忍術，光穢土轉生這個忍術就足以改變忍界的歷史。官方評價稱他是“以文武兩道治理村子，繼承火之意志的威猛智將”。
大蛇丸
大蛇丸是三代火影猿飛日斬的學生，木葉三忍之一。他也是繼二代火影千手扉間以來忍界最優秀的科學家，他因目睹了太多人的死亡、瞭解生命的脆弱而誤入歧途，他認為人體中藴含着一生都無法使用的力量，因此他想獲得長生不老從而學習世間所有忍術，掌握世間的真理。發明咒印，改良屍鬼封盡，研究出不老不死之術等都是他的科研成果。
奈良鹿久
奈良鹿久與山中亥一、秋道丁座同為前代“豬鹿蝶”組合的成員，是木葉村上忍班的班長，第四次忍界大戰接替雷影成為忍者聯軍統帥。他的兒子奈良鹿丸是智商高達200的天才，而鹿久則是唯一能在將棋上擊敗鹿丸的人，更曾嘲諷鹿丸“你還太嫩了。”他的謀略和決斷力都在鹿丸之上。
你們覺得誰才是火影中的“最強大腦”呢？
以下為網友評論：
網友“台州用户66xxxx658”：帶土?卡卡西?佐助?
網友“電子兄弟”：大蛇丸吧，大蛇丸後期實力不行，完全靠智力苟活於世
(2017-10-17)
李飛飛、吳恩達、張潼、馬維英、Pieter Abbeel、Oussama Khatib……;騰訊、阿里、今日頭條、滴滴、科大訊飛、唯品會、斯坦福、UC伯克利、清華……集齊全球頂尖的AI領域領軍人物，踏訪中美兩國科學研究及應用探索前沿的科技公司/大學的AI實驗室，濃縮在飛越太平洋的9天內密集拜訪和交流，這是一種什麼感受?
一句話：大腦的“CPU”、“存儲空間”和“接口”都已不夠用。
9月14日-22日，紅杉中國攜手真格基金，定向邀請三十餘位成員企業的創始人和高管，一起享受了一場智能超感的“北京-硅谷AI雙城記”之旅。這是一次名副其實的大腦體操，對於在各個垂直領域已經取得初戰勝果的創業者們，這更像是一趟尋找AI 商業“終極算法”的解惑之旅。紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬和真格基金創始人徐小平也參與了“AI雙城記”硅谷段的部分活動環節，兩位都非常關心AI產業將對教育領域帶來哪些改變。
紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬：人工智能是信息科技高速發展的重要產物，如果企業家能夠把握好未來5-10年市場研發方向與機會，應當可以獲得前所未有的長足進步，獲得跨越式發展。
真格基金創始人徐小平：工業時代是把流水線上的人變成機器，而AI時代則是把機器變成人。AI的廣泛應用，如果能夠極大提高生產力、極大地解放人類，將是非常了不起的事情。
紅杉中國為什麼要做這件事？
從計算時代、網絡時代到AI時代，是紅杉資本與全球技術創新浪潮並進的45年。即使你已熟悉車庫故事、多次到訪沙丘路，但你仍然可能對硅谷——這片長約25英里的狹長谷地有所不知。從早期的通訊技術研發基地，到半導體巨頭的搖籃;從斯坦福的工業園，到風險資本的初始之地;從軟件、互聯網的勃興，到今日AI之風勁吹，硅谷已成為全球技術變革的代名詞，並一次次挺立於創業創新的潮頭。
在計算時代，紅杉資本發掘了蘋果、投資了Oracle、思科……;在網絡時代，它投資了谷歌、雅虎、領英、YouTube、Airbnb、阿里巴巴、京東、滴滴、今日頭條……;現在，當科技世界叩響AI時代的大門，它再一次以超越科技躍進和市場波動的眼光，把握先機，提前佈局。
搭建中美AI前沿對話的平台，投資早期AI創新創業之新荷。紅杉中國致力於成為頂 級高成長企業最早、最重要的投資人，作為創業者背後的創業者，不僅是發掘和以資金資源支持創業新秀，更不一樣的是，給予創業者以成長幫助並陪伴長跑。怎樣為創業者打開世界觀?紅杉中國願意成為AI前沿對話的“搭橋者”、“造雨人”、“連接器”，為創業者提供有針對性的高端對話機會，搭建更廣闊的深度互動交流平台。
紅杉資本中國基金合夥人周逵帶隊參與了北京段的參訪行程。他説，組織這一場活動，初衷是給紅杉中國投資的AI領域成員企業提供實際有效的幫助，為此主辦方為每一站活動主題都儘量做了細化、聚焦，希望令所有參與人的興趣點更加集中，溝通更有效率。
紅杉中國今年已舉辦了近十場類似的投後服務活動，希望通過這些高質量的交流活動，幫助CEO瞭解到產業核心企業的動態和想法，認識行業最牛的人，做最準確的業務判斷。
在為期9天如此密集的知識大爆炸中， 我們和“AI雙城記”的團員們一起，不僅和“機器之心”同頻共振，還與如此之多的“最強大腦”超距連接，大家都收穫到了什麼?
敲黑板！敲黑板！以下是我們的隨行筆記，要劃重點了：
01
未來競爭的壁壘不再是算法，而是數據擁有的量和質。
從1950年代中期人工智能概念的第一次被提出，及至今天出現的三次人工智能浪潮，各類算法已趨近成型。而從應用層來看，監督學習、遷移學習、非監督學習、強化學習這四類算法所創造的經濟效益是遞減的，就目前而言，AI技術做出的經濟貢獻幾乎都來自第一種：監督學習，也就是讓機器學會從A到B，從輸入到輸出的映射。它依靠結構化數據，確實比非結構化數據創造了更多的經濟效益，並且已經擴展到在線廣告、消費金融、語音交互、機器翻譯等應用場景中。
此次拜訪的多位AI大牛都談到，當算法模型的優劣已不再是關鍵差異(就像所有安卓手機都系出安卓平台)，未來科技公司在AI應用上的較量更多取決於誰擁有更多、更好的數據。以及，怎麼策略性地持續獲取更多數據。
02
建立數據獲取和訓練的飛輪，對手就很難追趕你。
在此行“AI雙城記”中，創業者向谷歌雲機器學習與人工智能首席科學家李飛飛教授提出了這樣一個問題：大公司毫無疑問擁有巨大的數據獲取優勢，那麼創業公司還有機會嗎?
李飛飛的回答是，大公司在獲取跟自己產品相關的數據方面，這一優勢肯定是無法匹及的。但是，AI應用的場景是多種多樣的，在許多領域還有待開掘。對於初創公司來説，怎麼通過產品來撬動數據獲取才是最重要的。
吳恩達也持同樣觀點。他在白板上一邊畫圖一邊解釋：一家新公司需要特地設計一個循環：先為算法收集足夠的數據，這樣就能推出產品;然後通過這個產品來獲取用户，而用户會提供更多的數據……啓動了這一飛輪後，對手就很難追趕你。
以今日頭條為例。今日頭條副總裁、人工智能實驗室負責人馬維英在分享中亦提到，用户使用今日頭條越多，會發現它越智能。原因就是，用户會在使用時不斷餵給機器第二輪大數據：他的偏好、點擊次數、停留時長、負向反饋……從而讓頭條更懂用户。
就如同互聯網時代已經發生過的故事那樣：大平台之外，還有諸多垂直細分的數據領域有待挖礦。
03
大數據不追求因果性，更追求相關性。
原因是，只依據統計數據是不足以得出變量之間的因果性的。想要得出因果性，必須從理論上證明兩個變量之間確實有邏輯上的因果性，並且要排除掉第三個隱含變量同時影響這兩個變量的可能性。就像著名的啤酒尿布的故事，它只是説明這兩項商品的購買人羣中存在較大概率的重合度。
正如“AI雙城記”團員、唯品會美國研發中心總經理、AI負責人謝楠在分享中提到AI 技術有幾大趨勢：算法“開源化”，計算“雲服務化”，數據“私有化”。因此，就算法、數據和運算能力這三大 AI 要素來説，企業最需要建立起壁壘的是數據。AI的商業應用與學術論文研究有所不同，算法模型的準確率不必是唯一的研發目標。在有限的時間與資源的情況下，也許有商業ROI 更高的研發目標，譬如算法對某業務場景的覆蓋範圍。在特定的應用場景中，80%的算法模型準確率可能就可以做很多過去做不到的事情。如何在不完美準確率的情況下構建一個可行的商用場景是真正挑戰商業AI實踐者的地方，需要對業務及客户需求有深刻的洞察與理解。
04
傳統科技公司 機器學習/神經網絡 ≠ AI公司。
吳恩達分享的主題就是：當AI成為新的電力，它將怎樣改變世界?
AI的崛起正在改變公司間競爭的基礎，那麼，到底什麼才是真正的AI公司?吳恩達首先談到了互聯網時代，究竟如何定義什麼是互聯網公司這件事——商場 網站 ≠ 互聯網公司。
“我認識一家大型零售公司的CIO，有一次CEO對他説：我們在網上賣東西，亞馬遜也在網上賣東西，我們是一樣的。”但其實不是的，互聯網公司應該如何定義呢?不是看你有沒有網站，而是看做不做A/B測試、能不能快速迭代、是否由工程師和產品經理來做決策。這才是互聯網公司的精髓。
同樣地，現在經常聽人説“AI公司”。在AI時代，我們同樣要知道：傳統科技公司 機器學習/神經網絡 ≠ AI公司。吳提出三個衡量維度——
第一，AI公司傾向於策略性地獲取數據。
第二，AI公司通常有統一的數據倉庫。
第三，普遍的自動化以及對人工智能產品經理的新定位(從哪兒獲取數據，如何獲取數據，對數據精準度的要求)。
05
機器學習就是，讓機器學習怎樣學習。
OpenAI研究員、加州大學伯克利分校教授Pieter Abbeel，和OpenAI創始人、YC總裁 Sam Altman在與“AI雙城記”團員的分享中，均提到了他們的最新研究方向——在小數據的前提下發展 AI：讓機器學會“學習”，在自訓練(self-play)中訓練智能體。
Pieter Abbeel更為具體地提到了一個有效的方法——元學習(Meta Learning)：給系統很多訓練數據，最後得到的是一個自學習的系統，它會隨着獲得的數據進行更新和快速的學習。
這顛覆了傳統的深度學習模式必定需要大量數據集的情況，意味着其實深度學習也可以在少量數據的情況下，得到不錯的結果。
其中一個應用領域就是醫療診斷。對於一些發病率並不那麼高的腫瘤類疾病，無法獲得大量CT數據來訓練機器學會識別腫瘤，就可以使用類似的相關聯數據進行初步訓練。紅杉中國Family成員企業推想科技正是這麼做的。其本質就是，教會神經網絡怎樣從模仿人類行為，到自主學習，猶如嬰兒的成長。
06
AI應用需要從進化力、執行力上升到理解力。
阿里巴巴的技術專家們這樣談到他們對AI應用的理解：
進化力是互聯網公司的看家本領，在網絡時代，可以比傳統企業更快速地迭代、試錯、響應用户需求，而這正是開發AI應用的一大優勢。
而上升到第二階段就是執行力——你能夠連接服務的數量、被新的交互手段所賦能的執行力，就變得非常重要。也就是怎樣讓AI真正在實際場景中應用起來。
再往前推演，就是理解力。怎樣讓AI自我學習、自我進化，理解環境、人的需求甚至具有自我意識。從計算、算法到數據，都對機器的理解力提出更高的要求。
由此看來，進化力體現在AI在商業上的淺層次應用上;而執行力則會考慮企業是否能夠用AI改造自我基因，轉變為真正的AI公司;在理解力層面，則意味着，AI不僅是機器處理流程的自動化，單純替代人力的機械性勞動，而是具有創新創造的能力。
07
沒有改變的用户需求仍然是這兩個字：“愛”和“怕”。
在萬紫千紅的移動互聯網時代，從用户需求的角度來説，幾乎所有服務應用其實都可以歸為這兩類：“愛”，讓用户享受到便利、折扣、好處、愉悦，於是越來越沉迷其中、愛不釋手，社交、電商、遊戲、文娛、資訊、工具類APP均可以歸為這一類;“怕”，則是讓用户擁有免於某種恐懼的自由，比如殺毒、隱私、醫療、安全類應用。
在不同時期，解決這兩類需求的新方式，總會帶來新的商業機會。AI時代亦會如是。
滴滴信息安全戰略副總裁、滴滴研究院副院長、Didi Labs負責人弓峯敏博士是硅谷資深的信息安全專家，他談到了AI時代將會面臨的各種可能的技術安全問題，可一窺硬幣的另一面。
在他看來，機器學習本身的確增加了方法和模型的複雜度，和軟件時代一樣，複雜程度本身就是一個可能引起更多漏洞和威脅的弱點。但在今天來説，AI應用引發黑客攻擊的可能性實際上已經不是新鮮的事情，越來複雜的機器學習，已經有對抗的味道在裏面了。這意味着，機器需要做更多自適應的學習，不斷更新，去應對可能出現的安全風險。
從另一方面説，給機器喂的訓練所需的數據時就要考慮到，其應用場景是什麼樣的，對於噪音、干擾、信息污染的承受程度是怎樣的，如果預見性差，很可能致使這一學習系統被誤導，其學習結果也相對不會理想。
也因此，解決AI未來應用的安全性問題，也會是一個蓬勃興起的新領域。
08
AI時代，人類將真正第一次在最本質意義上覆原成“智人”。
越過奇點後，人類的工作越來越多被機器替代，人還何以為人?關於這個問題，已經讓社會學家、未來學家和經濟學家爭論許久。真格基金聯合創始人王強老師在此次“AI雙城記”的一次分享中，談到了他的理解：
“這一場AI越來越凸顯特色的智能化革命，實際上就是兩個方向。一是不斷釋放人的大腦所承載了千百年的所有功能，這是繼工業革命之後，釋放人腦潛力、釋放人力資源的又一次革命。用越來越用智能化、高效率的方式，來替代人腦不應該承載的任務。
“另一方面，當人腦的部分工作被人工智能所解放，它必定在呼喚着新的東西。就像人作為靈長類高等動物，古生物學家給人類的祖先命名為‘智人’，隨着AI的不斷演進，可能人將真正第一次在最本質意義上覆原成為‘智人’。”
不僅是AI在學習人類，人類也在和機器的互動中學習。就像圍棋高手們也從AlphaGo的很多新穎的走法中獲得啓發。相信在未來世界，這樣的交互會越來越頻繁的發生，對教育來説，AI將帶來一些重要的改變，從教育產品到教育本身都會有，它會讓人類變得更聰明。
(2017-10-10)
金庸的武俠劇也好，哈利波特的魔法杖也罷，看過太多仙幻劇後，小編髮現了它們一個相同的套路，那就是主人公在最初開始練習武功\法術時，都會被告知要用大腦的意念來練功。究竟什麼才是意念？
它是存在你大腦中，可以支配身體行動的意識，也是除你之外，任何人都不可知的想法。但是，假如有一天當你大腦任何一舉一動，都會變成數據被他人看到，那將是一件怎樣刺激的事情。
而讀取他人大腦數據，這一貌似只能出現在科幻電影中的情形，目前已經被南非約翰內斯堡金山大學的研究人員實現。他們做出了世界首次嘗試：將人腦與互聯網進行實時連接。
這項被稱為“Brainternet”的項目，是將腦電波流在互聯網上進行共享，換句話説是將大腦轉變為萬維網上的物聯網（IoT）節點。
人腦與互聯網如何連接？
聽起來十分神秘的人腦互聯網連接，其實用户只需頭戴一個能夠捕獲腦波訊號的移動腦電圖（EEG）設備，之後將收集到的訊號傳輸到Raspberry Pi小型計算機。該計算機會將數據直接傳輸到應用程序編程接口，並顯示在公開網站上。
通過腦部實時反應數據以及產生此數據時身體的活動，可以實現用户與大腦之間的深層次互動。所以不管你是蘿蔔蹲、機械舞還是太空步，不同動作產生的腦部數據不同，從而可以分析出大腦在各種活動下是如何釋放信息。
而一些互動性的體驗目前已經被構建到了網絡站點中，如分析人類在進行手臂運動時腦波變化。
腦電波的現實應用
利用腦電波信號產生可操作的動作早已不是什麼新鮮事，最具代表性的應該就是現代最著名的物理學家霍金。
全身癱瘓的霍金，可以依靠Apple電腦眼球追蹤系統，藉着眼球的運動給電腦發出指令，當光標掃過屏幕上顯示的字母表時，精準輸入自己想要的字母。也是在此係統的輔助下，霍金的智慧才能以物理學著作被世人所知。
而在2015年，上海交通大學機械與動力工程學院碩士研究生李廣曄，也成功的利用人類大腦意念遙控活體蟑螂。
通過外部佩戴的無線腦電採集設備，將人腦信號發送到蟑螂大腦，在人腦的指揮下，這隻蟑螂成功完成了S形軌跡和Z形軌跡等任務。
隨着互聯網的發展，人工智能技術的突破，“大腦互聯網”為研究人類大腦是如何處理複雜的信息數據，通過數據進一步提升人類大腦開發潛力提供了新的可能。而旨在簡化人們對自己大腦理解的“大腦互聯網”，也能通過持續監測大腦活動，實現人腦與互聯網更好的互動。
(2017-10-01)