9月21日電 萬物互聯、萬物智能時代正在到來？
智能駕駛、無人支付、智慧醫療等新產業、新業態蓬勃發展，這與物聯網技術的應用加速落地關係巨大。據統計，全球每天約有550萬新設備加入物聯網，2018年市場規模有望超過千億美元，而我國物聯網產業規模超過9000億元，年複合增長率超過25%。
2017 百度雲智峯會設備智能與物聯網平台專題論壇現場
基於萬物迫切的聯網化、智能化需求，百度雲在2017雲智峯會•物聯網專題論壇上，為全球現有非聯網設備入網提出“三步走”策略，並攜手意法半導體、霍尼韋爾、寶鋼、斑馬技術等百度天工合作伙伴共同出席，深度剖析各自領域在物聯網方向的建設脈絡。
奇點將至 百度云為工業設備開“悟”
連接、理解、喚醒，這是百度雲相關負責人對百度雲物聯入網解決方案的高度概括。簡單來説，連接即觸達萬物，瞭解設備的情況和狀態，能將設備間數據互聯互通。；理解的核心是萬物建模重塑，是開放的模型和分析能力；喚醒即讓物在接入網絡後，通過ABC+IOT技術實現智能化。
擁抱百度ABC 引領工業技術變革
在連接環節，百度雲的天工Edge SDK目前已兼容90%的主流OS，並具備開源和可移植能力。同時用户僅需行業平均1/4的費用即可獲得物接入的服務及十餘種核心安全能力。同時與芯片級廠商與網絡網絡供應商合作，全面支持MQTT、BACnet、Modbus通訊協議。也就是説，百度雲在為物接入網絡過程中提供適配最廣、價格最低、通訊最全面的接入方案。實際上百度雲與意法半導體通過合作，將百度天工Edge SDK移植到STM32中，百度天工雲接入套件集成到STM32Cube軟件開發環境當中，互相嵌入後的STM32可以直接以整合產品的形式為用户提供物聯網接入解決方案。
理解環節，百度雲的解決方案也更為高效、簡單。通過與Haystack/Modbus等行業模型無縫對接，讓傳統行業可以更快捷的藉助天工實現行業轉型。同時還可提供豐富的可視化方式，無需編程即可配置並實現物的實時和歷史狀態的可視化展示，極大降低開發門檻。如遇異常情況還可智能通知。
喚醒環節實質上是物聯網技術的高階拓展應用，即為物賦能，將百度ABC技術應用於物聯網設備，實際上這也是百度雲物聯網規劃中真正核心部分。通過“能力的開放”與“資源的開放”，將百度雲17年來積累的人工智能技術與海量數據交付用户，通過短期不斷的深度學習與技術迭代，快速應用實踐。
從技術實現到最佳實踐 百度雲打造完整的物聯網技術體系
百度雲ABC Inspire賦能傳統工業的智能化轉型，得益於在智能風機的積極探索，百度雲完成了從技術實現到最佳實踐。
以百度雲與上海電氣合作為例，雙方圍繞多維分析平台、地理氣象平台，、風雲系統智能預測與深度學習領域深化合作，通過智能連接、智慧洞察，以及維護優化，極大限度降低運營風險，實現可靠性管理。
百度雲助力於上海電氣的風雲系統，建立了一套遠程傳輸和存儲的體系，以及故障預測的模型。區別於傳統的關係型數據庫，百度雲的TSDB時序數據庫(Time Series Database)針對時間序列數據的存儲、查詢和展現進行了專門的優化，從而獲得極高的數據壓縮能力、極優的查詢性能，特別適用於物聯網應用場景。
ABC+IOT 喚醒萬物成為可能
百度雲融合百度大數據和人工智能形成的ABC融合能力，並以此為基礎集成百度安全，賦能製造業，幫助企業快速實現從設備端到服務端的無縫連接，高效構建各種物聯網應用。
在供給側改革縮量壓產的壓力下，鋼鐵製造行業整體效益下滑，寶鋼面對“中國製造2025”這一製造業轉型的歷史機遇，在智能製造方面也有着深厚的資源積澱和頗具前瞻性的思考。
百度雲與寶鋼技術ABC合作啓動儀式現場
此次雲智峯會上，寶鋼展示了與百度雲合作在工業物聯網應用的成果，在製造管理層面，寶鋼通過物聯網技術提升工廠整體自動化和智能化水平，例如在鋼水包出爐階段，傳統制造工藝是無法監測鋼水温度及起吊鋼包過程中的安全性，通過在製作環節引人RFID技術，極大地幫助製造人員對現場環境的掌控，降低能耗、提升製造關鍵環節的安全性，與之有關的生產單位都能實時瞭解生產情況。
生態開放是喚醒萬物的推動力
隨着商業模式的迅速改變，客户的需求開始變得更具多樣化，傳統的IT軟件已經落伍，而ABC則可以賦能雲端一體新生態。斑馬技術在此次雲智峯會上，與天工攜手建設端雲一體化新生態。通過天工、天算為供應鏈管理中遇到的問題提供解決方案、天工助力諾捷物流雲鏈平台、基於百度天工―物接入服務等一系列形式，為斑馬技術在日常發展運營中提供更便利的運行方式。
生態共贏 天工合作伙伴授牌儀式
物聯網發展需要全生態建設，百度雲正在積極成為生態搭建的領航者。“天工合作伙伴”旨在藉助百度的技術、平台、資源等，與合作伙伴共同打造生態。隨着生態的不斷擴大，開放度的不斷提升，將會吸引到越來越多的設備進入，隨之產生的海量數據會進一步推動物聯網全生態建設。百度雲將繼續助力工業企業的智能化轉型升級，引領全面智能的工業物聯網時代。