陳冠希復出拍網劇《套路》, 史上最強大演員陣容! 網友: 真的假的
這幾年在娛樂圈中很少聽到有關於陳冠希的消息了，想當初他也是眾多迷妹心目中的男神，可是自從2008年豔照門事件後，陳冠希就退出了娛樂圈。
但近日，有消息稱陳冠希息影十年再度復出，而他一復出就接下了網劇《套路》，説到套路，讓小編想起了這樣一句話：“自古深情留不住，總是套路得人心”！但是此套路非比套路……
《套路》是陳冠希復出後接下的第一部網劇，他在劇中飾演被負面新聞纏身的偶像“弓禮”，個性衝動，但是有正義感，號稱是一部“公路反轉犯罪喜劇”。不少網友知道後，紛紛表示：“這難道不是在出演自己的角色嗎”？
除了陳冠希之外，其他演員也是備受關注，女主角則是飾演《班長大人》的李凱馨， 另外還有《步步驚心》中的鄭嘉穎、古天樂、黃日華等實力派演員，該陣容號稱是：“網路劇史上最強大的演員陣容”！
小編相信網劇《套路》有了程冠希的加入之後，話題和流量自然是不在話下的，而各路大咖拼演技的時候也到了，一起拭目以待吧！
距離上一期《最強大腦》結束已經過去四天，但關於林愷俊和賈立平在“聽音盲擰”這個pk賽中出現的“作弊，規則存在漏洞，逆序不等於還原魔方”等討論一直未曾降温。
今天中午，曾在事情發生的第一時間力挺林愷俊的柯潔再次發表自己看法，併發長文表示：我不想成為包庇作弊人的縱容犯！還揭露當天不願意重錄的人分明是賈立平，但最後播出時林愷俊居然成了不願意重賽的人。
據瞭解，在上期節目中，賈立平跟林愷俊“聽音盲擰”pk結束後，原本2:0獲勝的賈立平因為使用“逆序”的方式還原魔方被現場裁判定為犯規，因為“逆序”在魔方比賽中是禁止的！隨後雙方和節目組都同意在三天後重新錄製比賽。
讓人詫異的是，三天後，林愷俊爽約並未前來，而是放了節目組鴿子！賈立平不戰而勝，成為該輪次比賽的晉級者。
節目播出後，雖然網上一片支持林愷俊的聲音，但節目組和叨叨魏始終不曾鬆口，認為“聽音盲擰”這個項目合規合理，未曾造假，秉持着對選手的尊重在有爭議的情況下采取重賽已經是很大的讓步。
但林愷俊沒有珍惜機會，反而讓所有人等了一個多小時發來信息説要單方面改變規則否則不參賽實在是太過年輕，不夠成熟的表現！
事情到這裏，如果捋捋看倒是覺得林愷俊不懂事了，畢竟給了重賽的機會，是你自己選擇放棄的。
但作為當期現場嘉賓的柯潔卻是力挺林愷俊到底的節奏，前後兩次表達自己的觀點，認為是節目組套路太深！
第一次是在節目一結束，柯潔就發微博支持林愷俊，稱退出這個舞台是對節目公平性最有力的抗爭。
第二次，也就是今天，柯潔再次髮長微博詳細講述當天錄製節目的具體情況。
當時在錄製結束後，柯潔被告知“聽音盲擰”需要重新錄製，追問為什麼時，對方給的回答是“有選手作弊”，等過了許久後，導演卻又説不用重錄了，因為“賈立平認為自己已經獲勝，不願意重錄”柯潔抱着遺憾離開，等到現在節目播出的時候，看到的是另一番景象“居然是林愷俊變成了不願意重賽的人！”
以下附柯潔對這件事描述的全文：
看完這段文字，想必很多人能體會到，為什麼柯潔只是一個嘉賓而已要這麼擰着跟節目組對着幹：因為從頭到尾，沒有人知道，最先不同意重新錄製的是賈立平，不是林愷俊！這樣一個重要的事實，節目組根本沒有要講的意思，如果他不説出來，誰會知道？
此外，林愷俊不到現場，決定放棄這次重錄的機會，被紅線劃重點圈出來了，但前邊的幾句話：我的條件是0:0開始錄製，為什麼不重點提一下？這樣被刻意淡化是否對一個18歲的孩子太過不公？
其實《最強大腦》從第三季開始，為了增加話題度就引起了很多爭議，當時中槍的是叨叨魏（因為口誤把當時的嘉賓郭敬明惹怒了）。現在到了第四季，輿論的風暴卻轉向了選手們，林愷俊賈立平，王昱珩餘奕沛……但這樣的炒作手法終歸是得不償失的！
一個節目能夠長久做下去，靠的不光是炒作話題度，最重要的還是用心做品質，保持初心才是啊！
(2017-03-02)
北京城市副中心行政辦公區工程目前正加緊建設，作為A標段項目管理單位的北京北控建設發展有限公司創新運用多種“利器”，保證工程平穩高效推進。其中項目管理過程中的“最強大腦”——智慧工程監管平台，利用BIM技術、GIS技術、大數據、移動通訊、雲計算等手段，實現了對施工現場信息化和可視化管理。
這麼大工地怎麼管？單靠人員現場巡檢顯然不現實。2016年9月份底，智慧工程監管平台的概念被提出。北控建設重大項目總經理吳世革説：“我們一直很重視建築信息化的應用。APEC施工期間，我們開發了名為‘e建駕駛艙’的管理平台，已初具智慧工程監管平台的雛形。在此基礎上進行了深度開發，平台於今年3月上線。”
副中心工程定位高，參建單位眾多，協調工作量相當大。吳世革説：“工程涉及多方，有建設方、施工方、監理方、設計方，還有第三方監檢測單位參與。我們需要協調建設項目管理、工程設計、工程監理和項目施工，收集各方現狀工作進度和意見。智慧工程監管平台有A、B、C三個端口。”A端是手機APP端，側重施工現場監管；B端側重項目管理，彙集了設計圖紙、施工管理資料等所有項目信息，一鍵直達，方便查閲；C端主要用於效果展示、項目彙報等，工地現狀和建築效果通過BIM三維模型進行展示。三個端口數據同源，側重不同，節省了大量溝通成本。如果在施工現場發現問題怎麼辦？工作人員可以利用手機APP進行問題採集，以照片或者視頻的形式。採集的圖像可以同時推送給多人。即使人不在現場，一看圖像，什麼問題一目瞭然。
智慧工程監管平台實現了施工進度可視化。有賴於平台的進度管理模塊，從2016年11月到現在，每週施工進度都得以記錄。利用BIM和GIS技術，施工進度進行立體化展示，可以在這個平台上目睹副中心高樓平地起的整個過程。不同的顏色表示了不同的工程進度，不僅看到工程現狀，還可以看到施工過程中，哪些部分提前完工，哪些出現滯後。更為智能的是，進度滯後時，基於平台龐大的信息數據，並結合各參建管理週報，進行情況分析，找出滯後原因。
施工現場，大型設備的監控是重點，如塔吊、升降機等。平台實現了對諸如此類大型設備的24小時監控。記者通過平台發現，塔吊按照實際位置被標註在三維圖像裏，不同的顏色表示不同的工作狀態。吳世革舉例説，綠色表示塔吊正在工作。通過加裝載荷傳感器、角度傳感器等，實時反饋塔吊的運行狀況，當運行狀態達到警戒數據時自動報警。
副中心工地上實行了重點區域重點監控，通過平台的視頻監管系統，實現每個視頻點位的三維標註和監控畫面實時調用，在辦公室中可隨時進行安全檢查，對重點監控部位還可以實現智能分析與報警，例如明煙明火，越界等。目前，共安裝了200多處攝像頭，基本覆蓋了整個工地。
副中心項目在開始之初就提出了綠色施工要求，這在智慧工地管理平台上也有所體現，對工地温度、濕度、可吸入顆粒物、風速等進行實時監控。一旦出現異常，提前預警。邊坡防護、無紙化辦公……智慧工程監管平台事無鉅細地覆蓋工地方方面面。作為全國首個建設方工程建設項目全週期管理的平台，它填補了目前國內重大政府類項目智慧監管領域的應用空白，達到了國內領先水平。
(2017-10-09)
大眾網煙台10月14日訊 （記者 牟璽陸 通訊員 傳義 小鈺） 10月14日上午，2017年第26屆世界腦力錦標賽煙台城市賽正式開幕。經過海選、初賽脱穎而出的50位選手，將進行為期兩天、十個項目的比賽。優勝者將進入全國比賽，有機會最終角逐世界“最強大腦”。
煙台首辦國際腦力大賽 全國36個城市掀起腦力比拼狂潮
在開幕儀式上，煙台開發區工委羣工部副調研員姜學軍表示，第26屆世界腦力錦標賽走進煙台，將大力推進煙台教育的改革發展，在青少年中普及科學記憶方法，進一步提升學習效率，增強學習興趣，將會讓更多的人重視大腦潛能的開發，有力地促進腦力運動的開展。在裁判員代表和運動員代表宣誓後，開發區工委羣工部副部長徐田生宣佈開幕。
本次比賽是煙台第一次承辦國際性腦力賽事。據世界腦力錦標賽煙台賽區秘書長曲潔女士介紹，經過6個多月的籌備與訓練，以及3個月的城市海選與集中訓練，最終有50位選手脱穎而出，晉級城市選拔賽。選手不分男女，根據年齡分為少兒組（12週歲以下）少年組（13週歲至17週歲）成年組（18週歲至59週歲）老年組（60歲以上）。比賽內容包括：人名頭像記憶、二進制數字記憶、撲克牌記憶、隨機數字記憶等十大項目。
為了保證比賽的公正性和專業性，大賽組委會授權“世界記憶大師”翟清華女士為此次世界腦力錦標賽煙台城市賽推廣大師與選手訓練師導師。
據悉，作為全球最高級別的記憶力競技（腦力運動）賽事，世界腦力錦標賽一直被認作“腦力運動的奧林匹克”，每年都有來自世界各地50多個國家的成千上萬名選手報名參加。今年中國爭取到了比賽的主辦權，賽事組委會從今年1月至6月，在中國發展了100個城市加入腦力奧運普及計劃，全國各分賽區同步推進腦力奧運普及進校園活動。10月14日當天，全國36個城市將同時舉辦城市選拔賽，最終組建中國腦力精英戰隊出戰本屆世界腦力錦標賽。
煙台不乏種子選手 正常發揮或可衝擊世界“最強大腦”
開幕式結束後，經過簡短的賽前準備，第26屆世界腦力錦標賽煙台城市賽正式開賽。記者在現場看到，不少選手配備專業的防噪耳機、計時器、鋼筆等工具，可謂準備充分。煙台賽區秘書長曲潔介紹，參賽選手都經過專業培訓，其中不乏一些有望衝擊“世界記憶大師”稱號的種子選手。
來自煙台的選手李俊銘為少兒組年齡較小的選手，今年10歲。雖然年紀不大，但信心很足，作為學霸的他比較擅長數字記憶，平時在學校數學成績就很好，在培訓班裏也一直是佼佼者，因此他信心滿滿地表示：“如果正常發揮的話，得3000分不成問題。”而在國際上，世界記憶大師的標準為“當年須十個項目都已參賽，參賽總分達到3000分以上。”
成人組的鄒譯峯是第二次參加世界腦力錦標賽城市賽的選拔，2015年他是東營市的亞軍。談起與記憶大賽結緣，他表示其實是老師的一句鼓勵。畢業後去培訓機構做老師的鄒譯峯曾師從“世界記憶大師”方士奇，並去武漢參加過培訓。臨走前，方士奇説希望在全國比賽中看到他，於是鄒譯峯下定決定參加了腦力錦標賽的選拔。去年他曾在考場上相逢“世界記憶大師”閆家碩，但最終以小比分惜敗。因此，這次他調整心態，重新再戰，希望不辜負老師的期望。
比賽現場，還有從日照趕來參賽的選手。日照金海岸小學四年級的孫嘉良在父母和弟弟的陪伴下參賽，“沒想那麼多，盡力而為，我和上次比賽相比一定能取得進步。”
據悉，本次世界腦力錦標賽煙台城市賽將進行為期兩天，10月15日下午閉幕。
(2017-10-16)
據調查，中國國民人均閲讀圖書只有4.35本，日本40本，韓國11本，法國20本，以色列60本。從這一系列的數據都在表明，中國人的閲讀量非常少。
也常常聽到很多家長抱怨説孩子不愛閲讀，怎麼讓孩子愛上閲讀，提高閲讀能力和學習能力呢？
一、從吃培養。
國外的一位學者教授曾經研究表明，孩子的聰明是吃出來的！
隨着年齡的增長，許多人常常認為他們的記憶力在衰退，這，是一種錯誤的觀點。在我們的記憶法當中，核心記憶的原則有兩種，法則有十種。第一，從小給孩子補充DHA，DHA是促進大腦發育，被譽為“腦黃金”0-3歲孩子大腦發育黃金時期。
這一時期的孩子大腦發育一次成型，具有不可逆性。
國外學者研究發現，從寶寶時期只補充DHA的孩子智力指數比普通寶寶智力高出3分；
補充了DHA與ARA的寶寶智力指數比普通的寶寶智力指數高出7分。
導師建議，從懷孕初期的孕婦或者添加輔食時期給的寶寶補充一定量的3A藻油DHA，能夠很好的促進胎兒以及寶寶的大腦以及視力的發育。
這也就是為什麼在《最強大腦》舞台上，有的孩子算數能力以及記憶能力超出常人的表現。
二、快速閲讀。
普通人的閲讀速度基本在一分鐘200-300字左右，一分鐘500字的較少，一分鐘1000字以上的更是少之又少。在我們快速閲讀課程當中，有加快閲讀速度的方法和對“腦眼”的訓練方法。掌握快速閲讀的技巧和方法，一分鐘1000字以上都不是問題，同時，這也足以説明，寶寶從小要補充促進大腦發育的營養之外還要鍛鍊大腦的反應能力以及記憶能力，兩者相結合的元素。
三、思維導圖。
什麼是思維導圖？
這估計是大多數家長目前都不明白的地方。所謂思維導圖，就是用圖解的形式和網狀的結構，加上關鍵詞和關鍵圖像，把通本書表現在一張紙上。孩子複習的時候，也只需要看着思維導圖，就可以將整本書的內容記一下來，節省時間和精力。如此，可大大提高孩子的自信和對學習的興趣。
記者採訪瞭解到：而這些最強大腦孩子的媽媽從小不僅讓孩子參加各種閲讀以及引導孩子學習之外，重要的這些孩子的媽媽從小給孩子補充了3A藻油DHA，是孩子在一年內的空閒時間裏，看了700本書。相信若是你的孩子若是掌握了這三種方法，一年700本書定不在話下。
最後要給大家明確下，關於記憶，原理是如何讓記憶的東西慢一些遺忘。這就像看教科書和看電影，你一兩個月，甚至一年後，都能電影裏面的情景記得很深刻。但是教科書，可能今明兩天背了，過幾天就完全忘記了。
(2017-09-30)
大腦現特殊天才 生活不能自理卻算出16位數開方，他就是周偉。
中國雨人，即指因參加江蘇衞視《最強大腦》而引起關注的周瑋。他用了僅僅1分鐘左右算出了16位數字開14次方。而這位山西五台縣少年，還是一位被診斷為“中度腦殘”的農村孩子。但是在當晚，他用幾近完美的天才呈現，給了曾經無視他、小看他的人們一個非常大的震撼。“中國雨人”“幫周瑋上頭條”等熱門話題牢牢佔據話題榜，這位數學天才的出現深深地探觸到每一個人內心最柔軟的地方。
江蘇衞視人氣節目《最強大腦》播出新的一期節目。第二位選手登場時在場的觀眾都震撼了——選手周瑋是一名生活不能自理，在旁人看來有點奇怪的人。然而，他卻用自己的“超強大腦”連連解開節目方的難題，從6的13次方到16位數開14次方。周瑋都一一順利解決。
很多網友對此都表示十分震撼，微博上關於周瑋的討論也瞬間捲起千層浪。許多網友紛紛驚歎周瑋的驚人天才，稱：“周瑋生活不能自理卻有超凡大腦！上帝為你關上一扇門，就定會為你打開一扇窗。”網友也都表示自己被周偉震撼到了，大家激動得熱淚盈眶，感動於周偉努力生存的意志力。
有網友這麼説：看到周瑋時，我已經沒有辦法在心中吶喊了，我激動的喊出聲，吵醒了已經睡着的父母，我太激動了，太激動了。
其實，周偉出生後是個健康兒，只是。。。
據記者採訪瞭解，周瑋出生時候完全健康。
六個月時候偶然因為被枕頭砸到且嚇到，接着身體出現異常，父母帶着他前往大城市診病，沒想到被診斷為頑固性低血糖、智力發育低下。
醫生給孩子開了3A藻油DHA，就這樣周偉一直堅持吃了一年的時間。這裏不多解釋，大家都知道dha是促進寶寶大腦發育的，3A藻油DHA是被國家認定的母嬰專用認證品牌，含有DHA跟ARA，主要是促進智力與視力發育。
周偉被迫輟學回家幫忙雜貨店。。。
村裏學校都因周瑋智力與長相呆滯等問題拒收，沒辦法，最終周瑋只能成為五年級的旁聽生。10歲時他上一年級，但是卻會三年級的算術。等到他上完小學，想上中學時，由於年齡已經較大了，他在學校遭遇到同學的歧視，還因為環境和人們觀念問題，最終他不得不輟學，此後一直在家裏雜貨店幫忙。
周瑋平時沉默寡言，但是他特別喜歡關於數學的書，喜歡摁計算器算算術，他的所有的數學才能也就在這些時間裏被觸摸與喚醒了。
幸好家裏開了小賣店，收入較好，父母有能力給孩子找好的醫院治癒。
(2017-09-30)
李飛飛、吳恩達、張潼、馬維英、Pieter Abbeel、Oussama Khatib……;騰訊、阿里、今日頭條、滴滴、科大訊飛、唯品會、斯坦福、UC伯克利、清華……集齊全球頂尖的AI領域領軍人物，踏訪中美兩國科學研究及應用探索前沿的科技公司/大學的AI實驗室，濃縮在飛越太平洋的9天內密集拜訪和交流，這是一種什麼感受?
一句話：大腦的“CPU”、“存儲空間”和“接口”都已不夠用。
9月14日-22日，紅杉中國攜手真格基金，定向邀請三十餘位成員企業的創始人和高管，一起享受了一場智能超感的“北京-硅谷AI雙城記”之旅。這是一次名副其實的大腦體操，對於在各個垂直領域已經取得初戰勝果的創業者們，這更像是一趟尋找AI 商業“終極算法”的解惑之旅。紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬和真格基金創始人徐小平也參與了“AI雙城記”硅谷段的部分活動環節，兩位都非常關心AI產業將對教育領域帶來哪些改變。
紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬：人工智能是信息科技高速發展的重要產物，如果企業家能夠把握好未來5-10年市場研發方向與機會，應當可以獲得前所未有的長足進步，獲得跨越式發展。
真格基金創始人徐小平：工業時代是把流水線上的人變成機器，而AI時代則是把機器變成人。AI的廣泛應用，如果能夠極大提高生產力、極大地解放人類，將是非常了不起的事情。
紅杉中國為什麼要做這件事？
從計算時代、網絡時代到AI時代，是紅杉資本與全球技術創新浪潮並進的45年。即使你已熟悉車庫故事、多次到訪沙丘路，但你仍然可能對硅谷——這片長約25英里的狹長谷地有所不知。從早期的通訊技術研發基地，到半導體巨頭的搖籃;從斯坦福的工業園，到風險資本的初始之地;從軟件、互聯網的勃興，到今日AI之風勁吹，硅谷已成為全球技術變革的代名詞，並一次次挺立於創業創新的潮頭。
在計算時代，紅杉資本發掘了蘋果、投資了Oracle、思科……;在網絡時代，它投資了谷歌、雅虎、領英、YouTube、Airbnb、阿里巴巴、京東、滴滴、今日頭條……;現在，當科技世界叩響AI時代的大門，它再一次以超越科技躍進和市場波動的眼光，把握先機，提前佈局。
搭建中美AI前沿對話的平台，投資早期AI創新創業之新荷。紅杉中國致力於成為頂 級高成長企業最早、最重要的投資人，作為創業者背後的創業者，不僅是發掘和以資金資源支持創業新秀，更不一樣的是，給予創業者以成長幫助並陪伴長跑。怎樣為創業者打開世界觀?紅杉中國願意成為AI前沿對話的“搭橋者”、“造雨人”、“連接器”，為創業者提供有針對性的高端對話機會，搭建更廣闊的深度互動交流平台。
紅杉資本中國基金合夥人周逵帶隊參與了北京段的參訪行程。他説，組織這一場活動，初衷是給紅杉中國投資的AI領域成員企業提供實際有效的幫助，為此主辦方為每一站活動主題都儘量做了細化、聚焦，希望令所有參與人的興趣點更加集中，溝通更有效率。
紅杉中國今年已舉辦了近十場類似的投後服務活動，希望通過這些高質量的交流活動，幫助CEO瞭解到產業核心企業的動態和想法，認識行業最牛的人，做最準確的業務判斷。
在為期9天如此密集的知識大爆炸中， 我們和“AI雙城記”的團員們一起，不僅和“機器之心”同頻共振，還與如此之多的“最強大腦”超距連接，大家都收穫到了什麼?
敲黑板！敲黑板！以下是我們的隨行筆記，要劃重點了：
01
未來競爭的壁壘不再是算法，而是數據擁有的量和質。
從1950年代中期人工智能概念的第一次被提出，及至今天出現的三次人工智能浪潮，各類算法已趨近成型。而從應用層來看，監督學習、遷移學習、非監督學習、強化學習這四類算法所創造的經濟效益是遞減的，就目前而言，AI技術做出的經濟貢獻幾乎都來自第一種：監督學習，也就是讓機器學會從A到B，從輸入到輸出的映射。它依靠結構化數據，確實比非結構化數據創造了更多的經濟效益，並且已經擴展到在線廣告、消費金融、語音交互、機器翻譯等應用場景中。
此次拜訪的多位AI大牛都談到，當算法模型的優劣已不再是關鍵差異(就像所有安卓手機都系出安卓平台)，未來科技公司在AI應用上的較量更多取決於誰擁有更多、更好的數據。以及，怎麼策略性地持續獲取更多數據。
02
建立數據獲取和訓練的飛輪，對手就很難追趕你。
在此行“AI雙城記”中，創業者向谷歌雲機器學習與人工智能首席科學家李飛飛教授提出了這樣一個問題：大公司毫無疑問擁有巨大的數據獲取優勢，那麼創業公司還有機會嗎?
李飛飛的回答是，大公司在獲取跟自己產品相關的數據方面，這一優勢肯定是無法匹及的。但是，AI應用的場景是多種多樣的，在許多領域還有待開掘。對於初創公司來説，怎麼通過產品來撬動數據獲取才是最重要的。
吳恩達也持同樣觀點。他在白板上一邊畫圖一邊解釋：一家新公司需要特地設計一個循環：先為算法收集足夠的數據，這樣就能推出產品;然後通過這個產品來獲取用户，而用户會提供更多的數據……啓動了這一飛輪後，對手就很難追趕你。
以今日頭條為例。今日頭條副總裁、人工智能實驗室負責人馬維英在分享中亦提到，用户使用今日頭條越多，會發現它越智能。原因就是，用户會在使用時不斷餵給機器第二輪大數據：他的偏好、點擊次數、停留時長、負向反饋……從而讓頭條更懂用户。
就如同互聯網時代已經發生過的故事那樣：大平台之外，還有諸多垂直細分的數據領域有待挖礦。
03
大數據不追求因果性，更追求相關性。
原因是，只依據統計數據是不足以得出變量之間的因果性的。想要得出因果性，必須從理論上證明兩個變量之間確實有邏輯上的因果性，並且要排除掉第三個隱含變量同時影響這兩個變量的可能性。就像著名的啤酒尿布的故事，它只是説明這兩項商品的購買人羣中存在較大概率的重合度。
正如“AI雙城記”團員、唯品會美國研發中心總經理、AI負責人謝楠在分享中提到AI 技術有幾大趨勢：算法“開源化”，計算“雲服務化”，數據“私有化”。因此，就算法、數據和運算能力這三大 AI 要素來説，企業最需要建立起壁壘的是數據。AI的商業應用與學術論文研究有所不同，算法模型的準確率不必是唯一的研發目標。在有限的時間與資源的情況下，也許有商業ROI 更高的研發目標，譬如算法對某業務場景的覆蓋範圍。在特定的應用場景中，80%的算法模型準確率可能就可以做很多過去做不到的事情。如何在不完美準確率的情況下構建一個可行的商用場景是真正挑戰商業AI實踐者的地方，需要對業務及客户需求有深刻的洞察與理解。
04
傳統科技公司 機器學習/神經網絡 ≠ AI公司。
吳恩達分享的主題就是：當AI成為新的電力，它將怎樣改變世界?
AI的崛起正在改變公司間競爭的基礎，那麼，到底什麼才是真正的AI公司?吳恩達首先談到了互聯網時代，究竟如何定義什麼是互聯網公司這件事——商場 網站 ≠ 互聯網公司。
“我認識一家大型零售公司的CIO，有一次CEO對他説：我們在網上賣東西，亞馬遜也在網上賣東西，我們是一樣的。”但其實不是的，互聯網公司應該如何定義呢?不是看你有沒有網站，而是看做不做A/B測試、能不能快速迭代、是否由工程師和產品經理來做決策。這才是互聯網公司的精髓。
同樣地，現在經常聽人説“AI公司”。在AI時代，我們同樣要知道：傳統科技公司 機器學習/神經網絡 ≠ AI公司。吳提出三個衡量維度——
第一，AI公司傾向於策略性地獲取數據。
第二，AI公司通常有統一的數據倉庫。
第三，普遍的自動化以及對人工智能產品經理的新定位(從哪兒獲取數據，如何獲取數據，對數據精準度的要求)。
05
機器學習就是，讓機器學習怎樣學習。
OpenAI研究員、加州大學伯克利分校教授Pieter Abbeel，和OpenAI創始人、YC總裁 Sam Altman在與“AI雙城記”團員的分享中，均提到了他們的最新研究方向——在小數據的前提下發展 AI：讓機器學會“學習”，在自訓練(self-play)中訓練智能體。
Pieter Abbeel更為具體地提到了一個有效的方法——元學習(Meta Learning)：給系統很多訓練數據，最後得到的是一個自學習的系統，它會隨着獲得的數據進行更新和快速的學習。
這顛覆了傳統的深度學習模式必定需要大量數據集的情況，意味着其實深度學習也可以在少量數據的情況下，得到不錯的結果。
其中一個應用領域就是醫療診斷。對於一些發病率並不那麼高的腫瘤類疾病，無法獲得大量CT數據來訓練機器學會識別腫瘤，就可以使用類似的相關聯數據進行初步訓練。紅杉中國Family成員企業推想科技正是這麼做的。其本質就是，教會神經網絡怎樣從模仿人類行為，到自主學習，猶如嬰兒的成長。
06
AI應用需要從進化力、執行力上升到理解力。
阿里巴巴的技術專家們這樣談到他們對AI應用的理解：
進化力是互聯網公司的看家本領，在網絡時代，可以比傳統企業更快速地迭代、試錯、響應用户需求，而這正是開發AI應用的一大優勢。
而上升到第二階段就是執行力——你能夠連接服務的數量、被新的交互手段所賦能的執行力，就變得非常重要。也就是怎樣讓AI真正在實際場景中應用起來。
再往前推演，就是理解力。怎樣讓AI自我學習、自我進化，理解環境、人的需求甚至具有自我意識。從計算、算法到數據，都對機器的理解力提出更高的要求。
由此看來，進化力體現在AI在商業上的淺層次應用上;而執行力則會考慮企業是否能夠用AI改造自我基因，轉變為真正的AI公司;在理解力層面，則意味着，AI不僅是機器處理流程的自動化，單純替代人力的機械性勞動，而是具有創新創造的能力。
07
沒有改變的用户需求仍然是這兩個字：“愛”和“怕”。
在萬紫千紅的移動互聯網時代，從用户需求的角度來説，幾乎所有服務應用其實都可以歸為這兩類：“愛”，讓用户享受到便利、折扣、好處、愉悦，於是越來越沉迷其中、愛不釋手，社交、電商、遊戲、文娛、資訊、工具類APP均可以歸為這一類;“怕”，則是讓用户擁有免於某種恐懼的自由，比如殺毒、隱私、醫療、安全類應用。
在不同時期，解決這兩類需求的新方式，總會帶來新的商業機會。AI時代亦會如是。
滴滴信息安全戰略副總裁、滴滴研究院副院長、Didi Labs負責人弓峯敏博士是硅谷資深的信息安全專家，他談到了AI時代將會面臨的各種可能的技術安全問題，可一窺硬幣的另一面。
在他看來，機器學習本身的確增加了方法和模型的複雜度，和軟件時代一樣，複雜程度本身就是一個可能引起更多漏洞和威脅的弱點。但在今天來説，AI應用引發黑客攻擊的可能性實際上已經不是新鮮的事情，越來複雜的機器學習，已經有對抗的味道在裏面了。這意味着，機器需要做更多自適應的學習，不斷更新，去應對可能出現的安全風險。
從另一方面説，給機器喂的訓練所需的數據時就要考慮到，其應用場景是什麼樣的，對於噪音、干擾、信息污染的承受程度是怎樣的，如果預見性差，很可能致使這一學習系統被誤導，其學習結果也相對不會理想。
也因此，解決AI未來應用的安全性問題，也會是一個蓬勃興起的新領域。
08
AI時代，人類將真正第一次在最本質意義上覆原成“智人”。
越過奇點後，人類的工作越來越多被機器替代，人還何以為人?關於這個問題，已經讓社會學家、未來學家和經濟學家爭論許久。真格基金聯合創始人王強老師在此次“AI雙城記”的一次分享中，談到了他的理解：
“這一場AI越來越凸顯特色的智能化革命，實際上就是兩個方向。一是不斷釋放人的大腦所承載了千百年的所有功能，這是繼工業革命之後，釋放人腦潛力、釋放人力資源的又一次革命。用越來越用智能化、高效率的方式，來替代人腦不應該承載的任務。
“另一方面，當人腦的部分工作被人工智能所解放，它必定在呼喚着新的東西。就像人作為靈長類高等動物，古生物學家給人類的祖先命名為‘智人’，隨着AI的不斷演進，可能人將真正第一次在最本質意義上覆原成為‘智人’。”
不僅是AI在學習人類，人類也在和機器的互動中學習。就像圍棋高手們也從AlphaGo的很多新穎的走法中獲得啓發。相信在未來世界，這樣的交互會越來越頻繁的發生，對教育來説，AI將帶來一些重要的改變，從教育產品到教育本身都會有，它會讓人類變得更聰明。
(2017-10-10)
研究表明，擁有強大記憶力的人效率更高，也更易成功。你是否經常剛放下東西，轉身就找不到？明明話在嘴邊，就是想不起來？別人一遍就能記住的事，你卻要記好多遍？。22個簡單方法，讓大腦永葆活力！
(2017-10-21)
在農曆2月份出生的孩子有非常聰明的頭腦，在小時候就體系出智力上的長處，學什麼東西都非常的快，學習成績很優異，能夠比同齡人更快的學習接受知識，很得老師的喜愛，長大後會有非常好的工作，並且自己也很滿足，會認真工作，做事勤快，很得上司看重，將來必能夠有大富大貴，在事業上取得成功，獲得大筆財富，生活無憂好運。
9月
在農曆9月出生的孩子從小聰明機靈，非常可愛，很討人歡喜，人見人愛，在班上有非常好的成績，往往能夠拔尖，學習輕鬆能夠很好應對，並且還有閒暇時間做自己感興趣的事情，長大後會以較高的學歷而獲得一份不錯的工作，工作努力認真，能夠學到許多的東西，增長自己的人脈，將來必會好運連連，事業有成，獲得富貴能夠越來越聰明，進入上層社會，財富滾滾來，很有出息。
11月
在農曆11月出生的孩子從小會在比較艱苦的環境下成長，養成艱苦奮鬥的精神，能夠吃苦耐勞，學習能力強，很討人喜歡，是父母的福星，能夠使父母事業更加順利，長大後會有不錯的工作，機會比較多，命中經常會出現貴人幫助，事業比較穩定發展，將來必能夠在事業上獲得比較高的成績，獲得非常多的財富改變自己的命運，有機會成為富豪，得到自己想要的，給父母帶來美好的生活。
(2017-10-07)
北京時間2017年10月12日，NBA季前賽綠軍108-100力克黃蜂，綠軍核心歐文發揮出色，出場三節11投7中砍下16分5籃板10助攻，首節依靠個人能力單節砍下10分，第三節依靠傳球幫助綠軍下起三分雨。在歐文的帶領下，綠軍進攻體系運轉非常流暢。
比賽一開始，歐文就展現出很強的進攻慾望，第一次暫停前憑藉一箇中投和兩個三分一人砍下8分。回來之後，歐文用牽制力給隊友創造機會，突破內線後回傳海沃德弧頂三分，擊地長傳助攻內線霍福德命中，當然還有他自己的單挑後仰命中。首節比賽，歐文5投4中單節砍下10分3籃板2助攻。
第二節比賽，歐文在和肯巴-沃克的對位中繼續佔據壓倒性優勢，進攻端能夠輕易攻破沃克的防守，而牛皮糖一樣的防守讓沃克整個上半場都打不開局面。半場打完，歐文8投6中砍下14分4籃板5助攻，保持火熱手感的同時，開始用助攻將綠軍整體串聯起來。
綠軍首發的5人都有穩定的三分投射，歐文就是為隊友輸送彈藥的角色，他第三節基本上只做了一件事：助攻。突破助攻弧頂海沃德三分，弧頂位置長傳底角霍福德三分，杰倫-布朗和塔圖姆也從歐文的傳球中獲益，歐文帶領綠軍在第三節下起三分雨。三節沒打完，歐文的助攻已經上雙。
過去兩個賽季的總決賽，讓很多球迷記住了歐文單挑之王的稱號，他的單打能力甚至幫助騎士奪得冠軍。而歐文今天的比賽中不僅展現了超強的單挑能力，還有老辣的組織能力，他和海沃德、霍福德的連線已經初現成效，同時還能帶動新秀布朗和塔圖姆。
新賽季，歐文仍然是綠軍中終結能力最強的一點，今天的比賽證明他也能成為綠軍進攻的發起點。他能用傳球將綠軍5個首發組成一個新的體系，歐文自己就是這個體系的最強大腦。
(2017-10-12)