傲林科技有限公司是一家專注於運用大數據、人工智能、區塊鏈等新技術,幫助工業企業實現數字化、智能化轉型的高新技術企業。傲林科技面向鋼鐵、水泥、能源、汽車製造等工業行業,通過AI ﻪ模型,建立全局場景的數字孿生,進行核心指標的量化分析和重要決策的模擬仿真,充分提取數據價值,帶來降本增效,支撐管理思想落地。
傲林科技,英文名All In Tech,意即全力以赴,為客户創造顯性價值,服務國家工業化與信息化融合,驅動中國數字經濟發展,傲立於世界之林。
目前傲林科技有限公司創始團隊有劉震和王洋。
劉震,傲林科技聯合創始人、董事長劉震博士是IEEE ﻪFellow、中關村高端領軍人才,曾任微軟亞洲工程院院長、Logitech全球首席技術官,在大數據、人工智能和工業互聯網等方面有着深厚的技術積澱。曾任清華大學數據研究院學術指導委員會主任、中國科學院自動化所模式識別國家重點實驗室技術委員會委員,擔任中國科技大學、北京郵電大學、法國巴黎第六大學、法國尼斯大學客座教授,以及國際頂級期刊編輯(如Transactions ﻪon Services Computing等),兩次獲得國際計算機協會(ACM)傑出服務獎。
王洋,聯合創始人,科技創投領域領軍人物,深諳科技行業發展規律,孵化了10餘家全球排名前二十的高科技獨角獸企業,包括RPA公司UiPath、數據挖掘公司Rapidminer、金融科技公司N26等。
傲林科技有限公司目前已經打造兩款核心產品:1DPA-數字經營決策引擎和DFC-數字財務雲。兩款產品在實際生活應用上具有較為明顯的優勢。
DPA-數字經營決策引擎,基於工業企業經營全局,提供各環節量化分析與輔助決策功能,實現整體經營目標的優化。
(1)整體經營:企業經營管理透明化,固化管理經驗。
(2)採購:解決與生產、物流、庫存信息聯動的採購全流程管理透明化問題。
(3)庫存:解決分佈在不同地點,採用不同信息系統的庫存數據口徑統一、庫存風險實時揭露問題。
(4)生產:解決生產規模、進度、質量、成本等指標可視化,生產事故、安全隱患、環保風險的實時揭露問題。
(5)銷售:解決銷售渠道、價格、客户、產品分佈的全維度可視化問題。
(6)產品結構優化:以“效益最大化為”中心,圍繞“客户需求、產線產量”兩個基本點,依據渠道需求、各產線產量與毛利,實現產品優化和品種優化方案。
(7)市場:實時掌握外部市場數據,對標分析,便於及時調整策略應對外部市場的不確定性。
(8)物流:解決物流與採購、銷售、生產的聯動和協同問題。
(9)財務:全面掌握集團財務、資金、資產和成本等核心指標,降低財務風險。
DFC-數字財務雲,擺脱基於人工經驗決策的侷限性,通過大數據分析和AI模型,為企業提供科學智能的財務和資金管理決策。
(1)量化分析:為企業提供現金流分析與流動性優化及融資輔助決策。
(2)安全可靠:基於區塊鏈的數字賬户交易形成全產業鏈安全、可靠、實時且不可篡改的“多流合一”數據。
(3)業財融合化:通過的數字賬户體系,打通企業資金、業務與財務數據。
(4)部署輕量化:採用SaaS服務的方式,支持多種部署方式,包括公有云部署、私有云部署及混合雲部署。
(5)組合場景化:根據不同客户的應用場景和需求,將產品進行模塊化組合,提供不同解決方案。
傲林科技有限公司的技術優勢也是比較明顯的,主要體現在企業經營數字孿生、場景化量化分析、決策優化技術。
企業經營數字孿生,將採購、生產、銷售、庫存、財務等內部數據與外部市場數據進行聚合,綜合數據匯聚、存儲、計算、建模等技術、通過軟件定義,對企業經營與業務活動進行描述、診斷、預測、決策、進而實現物理空間與賽 博空間的交互映射,最終讓數據輔助經營決策。
場景化量化分析,基於“Event Net”,為企業管理者提供複雜場景下的 “what – ﻪif”經營決策模擬仿真工具,進行核心管理指標預測,以風險和事件的方式推送給管理者,且提供根因分析。
決策優化技術,通過數字孿生可以描述複雜的系統和組織結構複雜業務邏輯和協作關係,通過大數據把這些因果關係量化,能夠更準確量化系統參數,然後結合運籌學技術找到最優方案。
傲林科技有限公司以先進的技術作為主導,獲得了社會各界的肯定,在2020年便榮獲多項榮譽,其中榮譽獎項就有:2020年大數據企業50強、2020大數據企業最具投資價值百強、2020年度大數據金 沙獎、2020新基建明星企業。