企業數據戰略系列的一部分，探討了領導力和責任感在指導與業務成果相關的總體數據戰略方面的重要性。
人們重新安置、轉移工作和轉行。企業倒閉併合並。電子郵件地址更改。如果你有數據，它會衰變——這是一個給定的。事實上，94%的企業懷疑他們的客户和潛在客户數據不準確（Zoomdata）。然而，持續的數據維護是結果驅動的企業數據策略中最容易被忽視的方面。
這就是為什麼在我們的數據策略系列的第四部分中，我將深入討論持續的、主動的維護：為什麼它很重要，它包含什麼，以及如何開始。
如果質量差，數據有什麼好處？它不值錢，而且可能很貴。據Gartner稱，“企業認為，數據質量差是造成平均每年1500萬美元損失的原因……而且隨着信息環境變得越來越複雜，這種情況可能會惡化——這是所有規模的企業都面臨的挑戰。”
在構建分析平台或將數據從遺留系統移動到新的解決方案時，公司往往會在分析、清理和豐富數據方面投入大量精力。然而，構建一個始終在線的數據維護能力常常被忽視，而且考慮到變化是一個現實，這是一個冒險的提議。
至關重要的是，您的成果驅動型企業數據戰略定義了您將如何持續管理公司最關鍵的數據，特別是：
成功的第一個關鍵是確保您的維護計劃是主動的、協調的，並且始終有效。建議使用自動化，但您仍必須有負責的業務和IT所有者，他們負責：
最大的問題是假設如果你給他們工具，人們會保持他們的數據乾淨。這種情況很少發生，除非他們有動機這樣做，例如他們的工資或發票付款是依賴於準確的信息。然而，即使他們維護這些所需的數據字段，也可能會有其他關鍵字段被忽略，因為它們對個人來説並不那麼重要。
例如，員工通常會保持他們的銀行信息是最新的，但可能不是他們的業務部門。類似地，銷售主管也會被激勵去維護賬單到聯繫信息，而不是發貨到聯繫人地址。這就是為什麼你需要負責任的企業和IT所有者來監督這個項目。
在數據策略的組織和治理部分建立業務規則時，您已經做了很多工作。反覆使用它們。為準備大型項目數據而創建的許多規則與維護字段時應使用的規則相同。
第二件事，你應該做的是把你的基於工作流的系統轉換成主動的，總是在進行的過程。有什麼區別？只有工作流的系統在發生任何事情之前都需要工作流。另一方面，對於一個始終在線的流程，總有一個程序每月或每年運行兩次電子郵件驗證。
建立這種方法需要轉變思維方式。我們傾向於認為人們在任何地方都保持所有賬户的清潔。但你是否會到處更新你的電話號碼、地址、頭銜等？可能不是。這就是為什麼僅僅依靠工具和工作流不足以防止公司的數據衰退的原因。作為整體數據策略的一部分，您需要一個持續的、主動的數據維護計劃。