手機解鎖的方式在不斷更新着。數字解鎖到圖案解鎖，指紋解鎖到面部解鎖，人們的解鎖方式在不斷升級。雖説去年三星發佈了虹膜解鎖引得一時轟動，但相比虹膜解鎖，廠商們更喜歡使用技術更成熟些的面部解鎖。
早先有傳言稱今年蘋果公司要發佈的iPhone8就會搭載面部解鎖，而早在今年3月份，蘋果就獲得了關於面部識別技術的專利。
這是一項有關計算機視覺的專利，使用這項專利，便能通過軟件和硬件的技術，對外部操控者進行身份或者動作的識別。
值得注意的是，這項專利並非蘋果自主研發，而是通過收購獲得的。這也能表示面部識別技術的火爆，因為有了這項專利，蘋果就在自家手機中使用面部識別技術。主要表現在能夠利用計算計算法對於視頻畫面進行掃描分析，自動提取出臉部畫面，並進行識別。
除了蘋果，小米也坐不住了。最近有消息稱，小米也將在下一代旗艦中採用其內部新晉研發的3D面部識別系統，而搭載該功能的手機最快將於今年四季度發佈。
除了小米，高通之前也表示，將在下一代驍龍SoC的ISP（圖形信號處理器）上集成增強型的景深感應技術。這項技術就是為了支持iPhone8一類搭載面部解鎖功能的手機的。
而高通要在芯片裏做這樣的改動，它的好兄弟小米自然也是首先享福的。以他倆的合作關係，小米用上這顆SoC並不難辦，甚至有可能首發。而且從小米的新品發佈時間上看，下一步旗艦機很可能是小米Note 3或者小米MIX 2。
很多人不理解為什麼這些廠商要大力發展面部解鎖，其實從產品形態上來説很好解鎖的。因為現在的手機趨勢是全面屏，按照這個趨勢發展，手機的一部分零部件就不得不改進或者取消，除了已知的前置鏡頭、距離傳感器、聽筒，前置指紋解鎖也成了不得不去掉的零部件，因為它佔據了前面屏幕的很大空間。
當然也有人説後置指紋，但對於iPhone而言，在iPhone5S的時候就已經設計了前置，就不可能將它挪到後背。再一個，現在的手機背部i大部分會選擇雙鏡頭的設計，如果再開孔一個指紋，背部的ID設計也將不會達標。
所以面部識別就成了大勢所趨。除了蘋果，其實今年的三星S8也搭載了面部解鎖。而除了這些，有傳言稱華為也將在新旗艦中使用面部解鎖。
雖然面部識別技術現在給人的感覺還很新奇，然而這項技術，早在幾年前就被谷歌引用在Android 4.0上了，不過當時因為太先進，兼容性不好，所以很多用試用了幾次後就放棄了。
後來在發佈Android 5.0時，優化了人臉識別功能，才讓這項功能稍微好用了些。幾乎從各個角度都能在不到1秒鐘的時間內識別出來。
不過這項技術也有明顯的缺陷，那就是不夠安全。當時的谷歌認為人臉識別解鎖的安全性較差，比不上傳統方式，因此不能完全作為安全鎖定方式，只能是個輔助而已。
不過現在的人臉解鎖可不是當時谷歌的人臉識別，因為最新的面部識別都不約而同選擇了3D面部解鎖方案，具備3D景深感測功能，這就意味着該系統不可能被2D照片或其他印刷品欺騙過去，所以安全性是有保障的。
今年33歲的付貴在被拐27年後終於通過在線視頻見到了自己的親人。“你好！”這是他看到視頻裏面的人，説的第一句話。而視頻中的姑姑，早就淚如雨下。
與付貴視頻通話的一家人。 百度 圖
1990年，當時6歲的付貴在從重慶市大歇鎮幼兒園放學回家的途中被拐走，從此離開了自己的父母親人。由於父母早年離異，付貴幼年一直跟隨在姑姑身邊生活，20多年來，付貴走丟都是姑姑心頭的一個傷口。
4月8日下午，付貴第一次與重慶的家人通過視頻見上了面。視頻裏的姑姑一一為他介紹老家的親人們。“要得，要得。”被拐以後生活在福建泉州的付貴早已忘記了鄉音，卻在一遍一遍地重複着自己還記得的簡短的方言。
百度成立AI尋人團隊
2017年3月，百度和全國最大的尋親平台“寶貝回家”開展合作，首批2萬多條尋親數據接入百度跨年齡人臉識別系統對比評測，並篩選出部分疑似案例。而付貴就是這項合作中第一個經DNA檢驗確認找到父母的孩子。
百度的工作人員告訴澎湃新聞記者，在付貴的案例中，最大的困難的就在於幾年前付貴和姑姑在寶貝回家平台上，分別提交了尋親的信息，由於年代久遠存在記憶偏差，兩方提供的信息在關鍵的被拐時間、地點和年齡上都對不上。
2009年9月，付貴在“寶貝回家”網站“寶貝尋家”版塊登記了自己被拐的信息，登記姓名為“胡奎”，出生日期為1986年4月22日，失蹤日期為1991年1月1日，失蹤地點位於福建。
另一個難度則在於，姑姑提交的是付貴4歲時的照片，而付貴上傳的是自己10歲的照片，6歲的年齡差距已經讓付貴的樣貌有了很大的變化，僅憑肉眼很難第一時間做出判斷是同一個人。
姑姑與付貴分別提交的尋親照片。
“如果依賴過去的人工排查，這樣的案例肯定就被錯過了。再加之寶貝回家平台的數據庫中，被拐兒童尋親和父母尋找丟失的孩子是兩個分開的系統，要靠人工去一一匹配，工作量不可想象。”上述工作人員説道。
澎湃新聞了解到，百度與寶貝回家平台的合作的主要內容，就是幫助寶貝回家設計和實現信息的集中管理，讓所有線索匯聚起來，加上百度的跨年齡段人臉比對技術，幫助寶貝回家儘快找到高疑似案例，交給志願者追蹤和落地線索。百度接受項目後，先後邀請了IDL（深度學習實驗室）、AIP（ AI平台部）、AIQA（AI測試部）、眾測（平台測試部）等多個部門的十幾位技術人員加入，成立了“AI尋人”虛擬團隊。
百度技術團隊向澎湃新聞記者表示，此次寶貝回家照片篩選對比的難度遠遠比預估的要大。首先是數據量不小，寶貝回家提供的第一批數據，超過2萬張，而且其中還有許多無效照片，如部分人員去世或失蹤、無法追尋等。此外，還有照片不規範的情況，如照片經過美化、照片中人物過多、父母無孩子照片直接上傳父母本人照片、比對年齡區間較大等，都給比對工作增加了難度。
識別年齡跨度可達30年
目前百度人臉識別人工智能系統能夠識別的年齡跨度可達30年。
百度AI平台部產品經理楊抒含介紹稱，人臉識別技術基本原理，是從人臉照片上，提取所有的面部特徵（眉毛、眼睛、鼻子、臉型輪廓等），把這些特徵換算成不同維度，並給每個維度配比上不同的權重。當兩張照片進行對比時，會針對每個維度挨個對比，得出每個維度的相似度得分，再根據每個維度的權重比例計算出總體的匹配度得分，給出兩張臉的相似程度。
不過在實踐中，技術團隊發現一個很大的問題，目前基於強大的數據分析，很容易識別兩張近期的照片。但是對於識別十幾年或者時間跨度更久的照片，並沒有大量的數據可以分析。沒有足夠多的數據，基於深度學習的神經網絡很難學習到跨年齡的類內和類間變化。
據瞭解，百度目前的跨年齡人臉識別訓練模型使用的數據主要來自百度內部員工貢獻的圖像，再加之用一個大規模人臉數據訓練好的模型作為底座，然後用跨年齡數據進行更新。對於數據量不足的問題，百度希望未來能有更多這樣的數據，包括和公安部等政府機構合作。
在實際操作中，技術團隊也積累了有益的經驗。“我們利用正確的對比照片，不斷糾正調整臉部特徵維度的權重比例。如鼻子的權重數很高，識別時就重點進行鼻子的比對，以提高精確度。” 楊抒含表示。
2017年兩會期間，全國政協委員，百度公司董事長兼CEO李彥宏曾提案 “利用人工智能技術來解決兒童走失的問題”。
李彥宏建議，國務院辦公廳牽頭，協調公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯席會議”的重要組成單位，統籌企業和社會力量，利用人臉識別等大數據和人工智能技術，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。具體建議包括：建立適用於搜尋走失兒童的人臉識別模型；建立覆蓋全國的走失兒童數據庫；將人臉識別技術與治安、交通監控系統相結合。
以下為網友評論：
網友“Nature”：人工智能需要數據來喂，個人隱私是對矛盾。
網友“廣東省梅州市澎友”：對於尋親，各大網絡平台完全可以聯手合作，數據共享。因為彼此完全沒有利益衝突。期待阿里巴巴和百度的合作。
網友“老薑”：小度最強大腦的頭銜實至名歸。贊！
網友“鬯籉鼉”：為百度點贊，能贖罪善莫大焉。
網友“夏日々”：開始有點人樣了
網友“鼓鼓的褲子”：詳細介紹識別經過，介紹親人團聚的瞬間。別打廣告
網友“mmyv”：百度終於開始做點好事了
網友“fengyu”：百度也幹了一件好事
(1970-01-01)
驅動中國2017年8月16日消息近期，人眼識別成為一個熱門話題，隨着蘋果對於把人臉識別作為新一代iPhone的一個主要賣點大加宣傳，人眼識別取代TouchID指紋傳感器已經成為發展趨勢。隨後，國產手機廠商也紛紛坐不住了，據悉，華為Mate10、小米MIX 2紛紛傳出也將支持3D人眼識別技術，真正實現刷臉登錄。
隨着技術的發展，3D人臉識別成為目前人臉識別的有一發展方向。在蘋果大肆宣傳3D人臉識別技術後，高通也終於坐不住了。
近日，高通在聖地亞哥發佈了第二代Spectra ISP，主要改進生物識別和高分辨率3D深度感知，旨在消費者滿足日益增長的照片和視頻需求。
其實人臉識別技術早在2015年就已經初具雛形，高通高通首次在驍龍820芯片中提供深度感知能力，驍龍835對深度感知技術進行了改進，並被應用在三星GalaxyS8、HTCU11和一加5中，但由於技術不到位，高通的人臉識別技術能被照片騙過，高通的人臉識別成為雞肋。
據外媒報道，高通將在明年下一代最新的驍龍處理器中，完善3D人臉識別技術，將提供紅外3D感知技術，高通承諾，下一代驍龍芯片將提供比iPhone8更多的功能，至少提供相同的功能，但完成速度更快、精度更高。例如，新一代高通芯片能利用紅外光測量深度，繪製用於人臉識別、物體三維重構和製作地圖的高分辨率深度地圖。
3D人眼識別成為科技圈的香餑餑，來自由趙麗穎代言的ivvi手機，同樣在這其中積極佈局，依託智能3D識別技術”為創新基礎，涵蓋“專利授權、3D屏幕製造、3D攝像頭製造、3D手機等個人消費電子產品及3D智能圖像計算”的國際創新型企業。
ivvi手機為了進一步完善了其在個人消費電子終端硬件體系的搭建和戰略佈局，融合包括裸眼3D、VR、AR、視覺信息模糊計算、AI等技術，大力發展智能3D計算視覺，ivvi將加速開發和佈局，以3D人臉識別、圖形圖像計算等技術。
其中3D人臉識別，在ivvi智能3D計算視覺上，擁有強大的核心技術支撐，ivvi在今年率先推出了首款智能3D手機ivvi K5，在3D建模、人眼追蹤等關鍵技術上大有所為，依靠科技創新發展，3D人眼識別ivvi已經深刻佈局。未來或將成為國產智能3D計算視覺中，3D人臉識別技術的佼佼者，打破蘋果和高通在這一先進技術的壟斷。
未來ivvi將進一步完善佈局全球領先的智能計算視覺生態體系，帶動整個計算視覺產業鏈的升級與發展。
(2017-08-17)
本文圖片均來源於 微信公眾號 新智元
【新智元導讀】
2017年的“3·15”落下帷幕，人臉識別技術公司紛紛躺槍。3月16日一大早，大家紛紛發表聲明，表示自家的人臉識別技術還是相當安全的。本文整理了各家的回應，由此也可以看到，這些科技公司是否真的“躺槍”？人臉識別技術近年來持續火熱，那麼真實的行業發展狀況如何？商業化應用中是否真的會如此輕易就被攻破？來看看專家們怎麼説。
一年一度的“3·15” 落下帷幕，伴隨着人工智能的火熱，相關技術應用也在這場以“打假”、“維護消費者權益”為名的晚會上被點名。其中最受關注的一個便是——人臉識別。
晚會現場，主持人現場演示了攻破人臉識別手段。在演示過程中，一張他人的靜態自拍照，通過技術處理，可以變成能眨眼睛、能微笑的“偽活人”。甚至還可以利用這張自拍照，藉助3D建模技術，讓自己“變臉”成另一個人，輕易騙過登錄系統，成功“黑”進對方賬號。
“3·15”晚會的曝光，在業界掀起波瀾，不少人臉識別技術公司紛紛回應”躺槍”。百度在節目播出後5分鐘內立刻作出回應——邀請百度深度學習實驗室主任林元慶，在百度科技園的人臉識別閘機做一次親身驗證，看百度人臉識別系統究竟能否被一段視頻“騙過”。阿里巴巴的支付寶也很快作出回應：“你們都覺得我躺槍了嗎？”
3月16日早，我們看到國內眾多人臉識別創業公司的回應，包括雲從科技、商湯科技等。
那麼，人臉識別技術真的像節目現場演示的那樣容易被攻破嗎？其背後的基本原理是什麼？作為利益相關方，國內做人臉識別技術的公司作何回應？我們應對這一種破解的方案可以有哪些？新智元第一時間連線了技術專家，帶來詳細解讀。
魔高一尺道高一丈
中科視拓創始人、董事長兼CTO 山世光對新智元介紹，
目前看來，簡單的一張照片攻擊成功率還是比較小的，一般使用了活體檢測的系統，都會要求用户眨眼、張嘴、搖頭等主動配合式的手段來防止照片攻擊。
但目前的技術確實還做不到100% 防止假體、合成的人臉欺騙等攻擊手段，但還是有更多潛在技術手段可以提高防欺騙能力的。
這是一個魔高一尺道高一丈的遊戲，出現新的攻擊手段，自然會有防止攻擊的手段。
一般來説，人臉識別技術的APP識別流程包括以下步驟：
Step 1 人臉檢測
Step 2 人臉圖像預處理
Step 3 人臉圖像特徵提取
Step 4 人臉圖像匹配與識別（特徵學習與特徵選擇）
現在的人臉識別，特別是APP上，還有另外一項技術——“活體檢測”，這是商業化應用的重要一環，也是本次“3·15”晚會上被攻破的一環。
人臉識別涉及的主要步驟，圖來自知乎
在晚會現場可以看到，主持人是使用了一項 AI 技術（僅在手機網頁或應用程序上就能實現），把靜態的照片轉化成動態照片，從而騙過登錄系統。
幾天前，這一技術在Twitter 上受到廣泛關注，試用鏈接：https://t.co/WgBApTNPtC。
根據雲從科技的介紹，攻擊人臉識別的這項技術並不新鮮，去年CVPR 會議前夕，一篇由德國埃爾朗根-紐倫堡大學、馬克斯•普朗克計算機科學研究所、斯坦福大學三家學術機構5名科學家共同創作的論文“實時人臉捕捉和再扮演—— Face2Face”引起了國內科技圈的熱議。
CVPR全稱為計算機視覺和模式識別大會 (Computer Vision and Pattern Recognition)，是一年一度的視覺領域最高學術會議。因此，早在該研究成果公佈伊始，國內媒體就對其進行了報道：“這個技術的原理是通過一種密集光度一致性辦法（Dense Photometric Consistency measure），達到跟蹤源和目標視頻中臉部表情的實時轉換，由於間隔的時間很短，使得‘複製’面部表情成為可能，但現在還沒辦法實現聲音也一樣模仿出來。”
商湯科技介紹，傳統的人臉防偽方法一般通過用户的動作，例如：眨眼、張嘴、點頭、搖頭、微笑、眼動等，作為防偽線索，即我們常説的活體檢測。這種方法會有一個漏洞，就是難以防住真人視頻或者合成的視頻（例如3D模型或者換臉算法）。
專家：3·15晚會的報道是片面的
1. 翻拍、PS 會留下的痕跡，可被系統識別
由於真人視頻或者合成的視頻，必然需要通過屏幕進行顯示，然後使用採集端進行翻拍。雖然視頻本身可能做到看起來非常真實，但是翻拍的過程中，必然會暴露出“犯罪”線索，例如：顯示器邊緣，屏幕反光，摩爾紋，像素點紋理，鏡頭畸變等。有些線索可能會很細微，以至人眼常常難以察覺，而計算機可以察覺在hack過程中這些細微的線索。
另外，在圖像與視頻的合成過程中，比如PS照片等方式，背景與合成的前景人臉往往在光線分佈、紋理、色調等諸多方面不匹配，這是因為它們的成像條件不同，現有圖像與視頻合成技術還做不到對場景中影響成像的所有物理因素進行完美建模。背景與前景結合處的像素也會呈現artifact，這些不匹配即便是肉眼不易察覺，也會被基於大數據訓練的深度學習模型敏感地捕捉到。
2. 多重驗證
針對此事新智元採訪了國內人臉識別技術領先公司、雲從科技的CTO周曦。
他對新智元説：“人臉識別在應用於金融身份核驗時，更多是作為交叉驗證中的一環，增強安全性，比以往僅使用密碼登錄認證更加安全。此外，還存在其他驗證手段與人臉識別形成多重驗證。”
商湯科技也表示，目前在人臉識別和活體檢測的主要應用場景中，各大支持“刷臉登陸”的應用，都不會將人臉作為唯一的登陸憑證。
3. 提高驗證時間和速度
上海中科計算研究所所長、起點資本合夥人孔華威認為，3·15晚會的報道是片面的，這實際上構成了對人工智能新技術的打壓。
晚會的演示沒有將數字技術本身的邏輯展示給公眾。在遠程數字傳輸的過程中，惡意攻擊總是有機會去鑽空子的。“晚會應該把攻破系統的技術人員叫出來，讓他們解釋一下是如何做到的”，才算是將信息完整傳遞給了公眾。
孔華威認為，技術的發展，尤其是信息安全技術，總是先有矛後有盾，都是遇到了問題以後，才有針對地開發解決方案。就3·15晚會“曝光”的問題，解決方案也很簡單，其中一種方法便是提高驗證的時間和速度，讓攻擊跟不上。
在晚會現場的演示中，被測系統要麼僅驗證了眼睛部分，要麼僅驗證了嘴唇，這也是它被幾個連人眼都能看出來的問題給“騙過”的原因。如果做的是整個面部的檢測識別，相信就不會出現這樣的情況。而被測系統之所以只檢測個別部分，主要是為了在移動端節能，減少計算負擔，提升驗證速率。
孔華威認為，隨着芯片的發展和5G的普及，這些問題很容易就能得到解決。
“躺槍”公司如何回應？
而直呼“躺槍”的支付寶，也給出了自己的回應：
1、支付寶的人臉識別在識別前會進行活體檢測
目前，支付寶的人臉識別準確率超過99.6%，結合眼紋等多因子驗證，準確率能達到99.99%，超過肉眼識別97%的準確率。
在實際應用場景中，支付寶會先通過活體檢測算法進行檢測（判斷採集到的人臉是活體信息而不是照片偽造、視頻偽造或者其他軟件模擬生成的），再使用人臉識別算法將「活體人臉」與“官方身份證人臉數據庫”或者之前比對成功的活體人臉信息進行比對，判斷是否為同一人。
雖然都叫人臉識別，但不同平台的識別算法和活體檢測算法是不同的。不知道晚會上測試的具體是哪一家。嚴格意義上講，不能僅因為突破了這家的算法，就認定人臉識別都不可靠，能得出的結論只是被測試的這家算法還不夠好。
2、人臉識別只是支付寶風控系統的環節之一
考慮到行業里人臉識別準確率還未達到100%，支付寶並未將人臉識別作為唯一的風控手段。
目前，支付寶只對在當前手機上用密碼登錄成功過的用户才開放人臉登錄，並不會出現只通過人臉信息驗證就在陌生手機上登錄成功的情況（如果想試，可以試試用別人的手機來刷臉登錄，看能不能登自己的賬號）。
在支付環節，有的時候也會出現人臉校驗。
支付寶平台上每天有上億筆交易，最高峯值每秒有12萬多筆交易。每筆交易，智能風控系統都會進行多個維度的風險檢測，以確保交易的萬無一失。即便用户輸入正確了支付密碼，但當系統判定存在風險，或涉及大額交易時，風控系統會根據具體情況，要求進行人臉識別，來進行額外的身份校驗。
3、即便出現概率極低的事也不用擔心
目前看來，通過節目中測試的這些方法來突破支付寶人臉登錄的可能性是極低的。因為只有用過支付寶賬號、密碼登錄成功的手機上，才有可能開啓人臉識別。而即便自己的手機丟了，且沒有設置開機密碼，也不用擔心，因為要用支付寶支付得用支付密碼，而人臉識別是沒法代替支付密碼的。
另外，如果因為人臉登錄出現狀況導致賬號資金損失，會進行全額賠償。
百度在官方公眾號上回應説：“百度的人臉識別技術，可以準確識別活人與照片。換臉App、靜態照片變動態這些都沒辦法矇混過關，哪怕真人錄製的高清視頻都不行。”
商湯科技則説，在移動端身份驗證中，他們採用了隨機動作+後端防偽的方式，前者提高了hack者嘗試的成本並利於捕捉更多線索，後端防偽可以做到快速更新，類似殺毒軟件的“雲端殺毒”模式，一旦發現潛在的新hack類型，可以在第一時間進行算法更新。
雲從的人臉識別主要應用於公安領域，對於公安篩查犯罪人員來説，3·15晚會上曝光的問題實際並不存在——晚會上説的其實是“登錄認證”的問題。以人臉識別技術現在的發展，確實不能保證“絕對的安全”。但是，“絕對安全”這件事情本身就不存在。
周曦告訴新智元，雖然做技術的總是希望做到完美，但任何技術都存在一定的破解幾率，這是無可避免的。針對3·15 晚會上的問題，我們可以從國家安全標準的角度去考慮。在金融領域（比如手機提款）使用人臉識別進行登錄認證時，根據人民銀行的規定，需要經過“雙重認證”，也即在人臉識別之外，還要輸入密碼。
綜合大家的回應來看，目前行業的解決方案也還是上面提到的：活體檢測階段的把控+交叉手段驗證。
大勢所趨，豈會因噎廢食
人臉識別技術目前是目前人工智能技術落地應用中走得較為靠前的。在國內，互聯網巨頭和一大批創業企業都瞄準了這一方向。我們確實也看到，在景區、安防、系統驗證等場景中，人臉識別技術確實得到了較為廣泛地應用。
人臉識別技術現在業界的準確率已經達到99%，超過人類水平的97%，在深度學習等技術的助理下，對於專注於此的公司來説，準確率的提升並不是難事，業界也一致認為，如何把這一技術商業化，減少落地應用的阻礙才是真正需要探究的問題。 而在這一過程中，除了精確度以外，需要考慮的因素還有很多很多。
雲從科技針對此事的評論文章用了“大勢所趨，豈會因噎廢食”來表態，3·15晚會上的討論，從一定程度上折射出公眾對以人臉識別為代表的新興人工智能技術的擔憂。不過，任何新技術在剛剛萌芽時，都難免存在不完善的地方。
正如周曦對新智元表示的那樣：攻擊和被攻擊本來就是一個矛和盾的過程，一直在相互博弈，這會讓技術往更好的方向去發展。
（原標題：【315 AI技術追蹤】人臉識別一夜躺槍？支付寶、商湯、雲從等回應 澎湃新聞獲新智元授權轉發。）
以下為網友評論：
網友“以為可以”：指紋，人臉識別，虹膜識別，還有什麼秘密不能被泄露？
網友“X-零肆玖”：若是賬户有個幾百萬
網友“Outrian”：是computational vision 吧
網友“qjli”：盜用某人的一根頭髮，克隆一個某人，然後試一試——問題的關鍵是成本。
網友“2020954807”：人人都長成馬雲樣，世界就安全了。
網友“X-零肆玖”：盜用你的照片，進行建模三弟打印，然後試試
網友“(・ω・)ノ”：這算是為人臉識別洗白嗎？這種系統應用廣泛後，估計別人在獲取個人信息的時候又多了一項，頭像，不管怎樣這就是漏洞！
網友“摩步三旅”：技術總歸還未成熟
網友“悠然見南山”：別忘鳥，系統是人做出來的。
網友“3/4大叔”：作為媒體平台，你的任何的評判都應該有非常具有説服力的佐證，否則帶來的影響會是非常之大。對於這種高新科技的批判至少要有相當專業的技術專家團隊來支持，既然你要當全國觀眾給出一個結論，那你的論據在哪裏呢。
網友“X-零肆玖”：盜用你的照片，進行建模三弟打印，然後試試
網友“qjli”：盜用某人的一根頭髮，克隆一個某人，然後試一試——問題的關鍵是成本。
網友“X-零肆玖”：盜用你的照片，進行建模三弟打印，然後試試
(1970-01-01)
隨着生活水平的提高，人們對生活質量的要求也越來越高。人臉識別技術的出現，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。
古有孫悟空的“火眼金睛”能識別妖怪，現有
奇谷的
人臉識別技術
來
識別
潛在危險，給大眾提供一個安全的生存環境
。
説到安全，就不得不提及安檢工作。不管是在機場、地鐵站還是火車站，安檢工作都必不可少。安檢工作是保障安全運營環節裏面非常重要的一項工作，只要安檢工作做好了大眾的出行和人身安全才能得到更好的保障。
然而事實是，很多地方的安檢工作都並不合格。對於酒店來説，是大眾出行必經之地，這個時候如何最大程度保障旅客的安全成了酒店頭疼的問題。對於學校而言，如何保障學生的安全成了重中之重。對於辦公樓宇而言，如何控制人流量，統計數據成了難題。
當然，這些難題在人臉識別技術出現之後，得到了最大化的解決。就拿酒店管理來説，採用奇谷科技的人證對比一體機，它支持從讀取居民身份證芯片中的身份信息，人臉照片，獲取驗證結果，全程自動化，無需增加外圍硬件配置，操作過程更無需人工干預、方便智能，是酒店管理最佳配置。
對於學校而言，校園安全隱患一直存在。奇穀人臉識別出入門禁系統，運用於管理學生並規範學生出入的通道管理設備，實現對學生員的科學管理和進出規範，有效杜絕危險事件的發生。陌生人擅自進入校園自動提醒及報警，對學校數據庫黑名單、可疑人員等自動報警。
對於一些辦公樓宇而言，人流量大，形形色色人都有。如何區分哪些是辦公人員，哪些是推銷人員成了安保最頭痛的問題。奇谷科技的人臉識別閘機，具有單/雙向門禁控制功能，用户容量大，識別速度快。它自動上傳身份信息和驗證結果，系統在完成人臉識別的同時，控制閘機開關，同步開啓人行通道。
人臉識別技術其實就是通過計算機自動判斷兩幅學生臉照片相似程度的技術，是生物識別特徵識別技術的一種。奇穀人臉識別技術的優勢在於用户容量大、識別速度快、高精準、成本低、數據安全性高。奇穀人臉識別技術，為我們的未來創造更美好的生活。
(2017-08-18)