廣州日報訊 （全媒體記者梁超儀 通訊員簡文楊、于田）腹膜轉移被普遍認為是腸癌的終末期，預後很差。當前，診斷腸癌腹膜轉移主要通過影像學手段，敏感性欠缺，特別是對於5mm以下的微小腹膜轉移病灶。近日，中山大學附屬第六醫院結直腸外科研究團隊和深圳一家AI平台合作，開發出診斷腸癌腹膜轉移的AI平台，能夠自動識別原發腫瘤特徵，同時提取腫瘤臨近腹膜的影像學特徵，構建基於人工智能的分類器。該AI模型僅需花費34秒就自動識別並診斷了所有驗證圖像，準確性高達94%，敏感性和特異性均高達94%。
腸癌合併同時性腹膜轉移（PC）的發病率約為5%~10%，復發時合併腹膜轉移發病率為25%~44%。“腹膜轉移如果能夠早期診斷，可以增加徹底減瘤手術的機會，未來能夠明顯延長腸癌患者的生存期。”該項研究的主創人員王輝教授説。
這一成果有何醫學臨牀價值？研究團隊的袁紫旭博士表示，“我們研發的AI平台是無創的新型診斷系統，基於腹部腫瘤臨牀上常規使用的增強CT圖像，不僅能夠自動識別原發腫瘤特徵，還融合了周圍臨近腹膜的特徵，臨牀實用性很強，為臨牀醫生制訂手術方案提供參考，也為腸癌患者選擇合適的治療提供依據。”據介紹，該AI平台可以識別其他醫院或中心的影像學圖像，因此下一步計劃將該AI系統移植到其他醫院，利用更大規模的獨立隊列，進行外部驗證來證明其普遍適用性。
來源:廣州日報