作者：張燊
自動駕駛作為汽車未來的一項核心技術，眾多廠商和科技公司都對其投入了大量的研發力量，以求能夠儘快獲得成熟的自動駕駛技術。最近，阿里針對科技研發類的部門達摩院在自動駕駛領域內又取得進展。
4月22日，阿里達摩院正式對外發布了全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平台”，據瞭解，該平台通過將虛擬與現實結合的仿真技術，將真實路測場景和雲端訓練師相結合。該平台模擬一次極端場景用時為30秒，該系統每日可以虛擬測試里程超過800萬公里，新系統將大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。
全新平台誕生的意義在於，道路測試和學習是自動駕駛技術的關鍵核心，據相關研究表明，自動駕駛技術至少需要177億公里的測試學習，才能保證自動駕駛技術對於路面的感知、決策、控制整個鏈路的安全性。而路試的測試學習一直是各大研發機關難以突破的壁壘，一方面能夠提供系統進行測試的場地資源不夠充足，另一方面常規方式的測試學習效率並不高，因此整體來説AI模型的學習成長進展並不令人滿意。
達摩院發佈的自動駕駛混合式仿真測試平台有望解決這一難題，通過將虛擬與現實的結合增加了測試環節的不確定性，傳統的測試平台難以實現通過人工干預的方式測試一些緊急情況下AI的反應，但在新的平台上，不僅可以使用真實路況信息來生成仿真場景，同時可以人工加入一些不確定因素，例如：前車急剎車、急轉彎、後車緊急加速等多種情況，以增加訓練難度。
業內專家評價稱，該平台的使用，有助於自動駕駛技術的成熟和發展，相關技術的使用將訓練的效率提升了很多，更加利於L5級自動駕駛技術的早日實現。(圖片來源於網絡）
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