曾有言：當你認為自己理解某一個事情時，你只掌握了30%；當你可以把它講給別人聽的時候，則掌握了50%，當你可以把它編撰成書，應該掌握了70%。億歐智庫編著的這本《AI進化論——解碼人工智能商業的場景與案例》即將出版，但我的內心依然忐忑不安，因為我知道面對人工智能這樣一個新技術大趨勢，我們目前所瞭解的依然非常有限。但我們依然鼓起勇氣將書稿付梓，因為我們正在熱烈的感受、關注並參與到這樣的大趨勢之中。
説起人工智能，公眾層面的認知大多起於2016年初AlphaGo擊敗李世石的人機大戰，而稍對人工智能有所瞭解的人士，一般都會知道在這場機器的勝利以前，人工智能已經走過了超過60年的風雨歷程，經歷了所謂三起三落，是一個漫長的“進化”過程。而在過去數十年，受益於機器學習算法的進步（尤其是以Geoffrey Hilton，Yoshua Bengio和Yann LeCun等人為代表的深度學習），互聯網服務積累的海量數據，摩爾定律驅動、以及大公司依託商業實力建設的計算能力。人工智能似乎迎來了一個真正爆發的時機，最顯著的表現是，其應用場景已經部分落地，並正在開始實現規模化的商業成績。這是一項技術開始走向真正成熟的標誌性信號，這似乎讓我們感受到了一個突破點的到來。
從中國的角度看，中國當下具有非常好的基礎和環境，體現在1）數據——中國作為商業大國和人口大國，產生的可計算數據量在各個國家中是絕對領先的，2）人才——中國已經培養且不斷在增加大量的數學、計算機方面人才，3）商業環境——以互聯網為代表的新經濟，塑造了中國具有創新活力的商業氛圍和創新熱忱，4）資本——中國乃至全球資本（包括風險投資、大型私募、國有資本）都在中國市場投入了很多資金支持人工智能相關企業發展，5）政策——中國政府先後在政府工作報告和新一代人工智能發展規劃方面給出了極大程度的政策支持，人工智能相關基礎課程也很快將在大、中、小學開設。在這些因素的共同推動下，過去幾年時間，國內已經湧現出了大量人工智能相關新公司，大量的AI論文已經發表、很多優秀人才開始回國發展；儘管我們知道這裏面有一定泡沫，但已經充分體現了大的趨勢和機會。而我們認為應該密切從市場研究角度觀察、分析這些商業趨勢、模式，應用的場景、機會、案例等，這對於一項技術、一個產業是必不可少的一部分工作。
站在億歐公司的角度，億歐定位“新科技、新理念、新政策驅動產業創新”。從成立之時，就非常關注新技術驅動的產業應用，億歐網從2016年起大幅度關注中國人工智能創新型公司與產業應用，“億歐·視也”通過視頻形式專訪過上百位人工智能領域學者、研究者、創業者。而億歐智庫從2017肇始，就聚焦在人工智能的商業應用場景研究，我們調研了大量人工智能相關學者、研究機構、大公司、創新公司，綜合市場調研、數據監測、資料研究，億歐智庫團隊先後推出人工智能行業綜述、人工智能投資市場、人工智能 醫療、人工智能 金融、人工智能 自動駕駛、人工智能 零售、人工智能 法律、人工智能 教育等數幾十份商業研究報告，全部向行業公開發布，累計近千頁。這些研究定位人工智能如何在具體產業中落地的模式探討與公司案例分析，其中很多主題方向在業內上尚屬首次。發佈後我們收到了業內外一些讚揚與鼓勵，也聆聽了不少批評與建議。
所以，基於2017年的研究成果，我們在2018年初對所有領域的數據進行了更新、部分紕漏進行修正、語言進行了大幅度潤色，精編核心內容形成此書，在編排上才採用了更適合圖書閲讀的章節式編排，同時更加突出主題AI進化——解碼人工智能的商業場景與案例，對8大領域進行商業模式解析，對現有的公司以及可能的趨勢都進行了分析判斷。適合人工智能相關從業者瞭解行業整體與信息補充的材料，也適合泛從業者、愛好者作為了解人工智能商業化的學習材料，對於大學生和中學生也能夠較早一窺商業市場的邏輯。
本書總體上由我和張帆進行進行研究計劃和審核，由尚鞅負責內容整理與統籌。具體章節上分工如下：
人工智能綜述（第一章）與醫療人工智能（第三章）的研究內容，由尚鞅負責；
智能金融（第二章）的研究內容，由薄純敏、潘航負責；
智能安防（第四章）的研究內容，由吳妙芸、王雙負責；
自動駕駛（第五章）的研究內容，由李星宏負責；
AI 實體零售（第六章）、AI 內容生產（第七章）、AI 法律（第八章）的研究內容，由崔粲、茜茹負責；
AI 教育（第九章）的研究內容，由王雙負責。
在過去一年研究和這本書的撰寫過程中，我們走訪調研了上百家企業，我們還得到了很多業內學者、企業家、創業者等人士的幫助支持，在此也對他們表示衷心的感謝。
同時，我們也知道本書還有很多不完善之處，面對新興領域和大趨勢，描述的精準性、數據時效性和預判的前瞻性都是極大挑戰，我們也希望廣大讀者多多提出批評與建議。
行文至此，本該收尾，突然看到Facebook人工智能科學家田淵棟老師博文中一段話（下段），這段話讓我深深贊同，我想我們研究人工智能的技術與商業，從更大意義上講，我們關注的是人工智能作為一種生產力對人類社會的推動，現在看到的這些並不代表未來的樣子，而我們也可能僅僅處在歷史進程中的一個早期節點，謹希望本書能夠對這個歷史進程有那麼一點點微小的助力。引用此段，作為編者序之結尾。
古代戰場上一人能對付兩三個就很了不起了，俗話説雙掌難敵四手；但是在現在這個滿世界都是廉價工具的環境下，處理起事務來以一當千完全可能，幾台電腦，幾千行代碼，可以輕鬆完成以前需要幾萬個人的手工作業，夠震撼人心了吧？但我個人認為，信息革命三十年，這些還只是前奏，等到人工智能發展起來，等到對大數據的分析趨向成熟，等到信息技術充分滲透其它產業，等到傳統的文科因為更多數據的到來而變成基礎紮實的理工課程—— 到那個時候，我們再回頭看來，今天的這些成就，不過只是歷史的先聲。
由天宇 億歐公司副總裁 億歐智庫研究院院長
2018年4月於北京