新民晚報訊（記者 易蓉）“人工智能有潛力提升其他技術，類似於內燃機和電力等使能技術。”“到2030年，中國將成為世界首屈一指的人工智能創新中心。”昨日，《中國新一代人工智能》一文在世界人工智能大會科技創新全體會議上發佈。這篇由中國科學家撰寫的論文上月在《自然》雜誌子刊《機器智能》上發表，也是中國團隊首次在國際頂級學術期刊上發表關於中國AI發展的全景綜述。論文的發佈是中國人工智能產業的發展成果在全球的重要性和影響力的體現，也彰顯了上海作為全球人工智能高地的實力。
該綜述展現了中國人工智能的主要發展方向和國家規劃，由AI青年科學家聯盟·梧桐匯牽頭，聯盟學術委員會主席、中國工程院院士潘雲鶴作為通訊作者，12名來自浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、清華大學、南京大學、香港科技大學、中國科學與技術大學等國內一流高校帶頭學者和氪信科技、字節跳動、Momenta、美團點評等各領域領軍AI企業創始人和AI研發負責人共同撰寫，是集結中國最強AI力量的重磅發聲。“非常自豪能代表中國的AI力量發佈關於中國AI現狀和未來的全景的論文，也意味着我們這一代AI從業者肩負中國AI能力的建設，具有更大的使命和壓力。”AI青年科學家聯盟執行理事、氪信科技CEO朱明傑説。
文章稱，在過去的幾十年裏，由於機器學習、計算機處理能力、移動互聯網、大規模數據和數據存儲技術等方面的進步，計算和人工智能相關方法取得了許多進展，由此引發的一系列突破使人工智能成為包括中國在內的許多國家經濟發展的引擎。研究團隊預計，人工智能將重新定義經濟活動的各個方面，並將在宏觀及微觀層面激發新需求、新產品、新技術和新的商業模式。作為世界上最大的發展中國家，中國將抓住機遇，促進經濟結構的重大變革。
文章介紹了《中國新一代人工智能發展規劃（2015-2030年）》，認為提出了包括留住人工智能人才、推進人工智能基礎研究和制定人工智能相關道德標準等一系列針對科學、技術以及教育發展的戰略，以應對未來的挑戰。基於此，研究團隊對中國產學研合作經驗以及實際應用成果解讀，描繪中國未來人工智能發展生態系統的藍圖。
根據該文章， 新一代人工智能的發展是建立在大學、政府、產業間的合作基礎上的。科技部在過去幾年裏建立了包括百度（自動駕駛），阿里巴巴（城市認知）、騰訊（醫學影像）、科大訊飛（語音智能）在內的15個基於應用驅動、企業主導、市場導向原則的國家開放式創新平台。“中國人工智能研究人員正在探索包括深度學習在內的新一代人工智能技術，計劃與來自世界各地的研究人員和工程師合作建立一個開放的國際研究平台，希望能夠為重要的科學進步，特別是在應對世界面臨的巨大挑戰方面做出貢獻。”
論文還闡述了AI在日常消費、金融、自動駕駛、醫療等行業的發展，中國AI在產業應用方面居於國際領先地位。研究團隊也指出，高技術人才的缺乏、人工智能生態系統的不成熟以及人工智能倫理問題是人工智能在中國的廣泛應用的阻礙，培養本土能夠引導創新的具有基礎研究能力人才，和能夠將創新轉化為實用產品具備設計能力的人才，此外，規範人工智能道德、支持基礎學科的長期發展和探索勢在必行。
研究團隊認為，人工智能的下一個突破將是在跨學科方面，利用神經科學、物理學、數學、電子工程、生物學、語言學和心理學來提供重大的理論、技術和應用創新，解決複雜的社會問題，重塑國家工業體系等等。
展望未來，人工智能生態系統可以是一個系統互聯的網絡，由各種有機部分構成，包括初創企業、企業、投資者、研究機構和市場，在協作和知識轉移的環境中，這些有機部分共同創造創新產品和有競爭力的服務。健康的人工智能生態系統中，跨多個行業和領域的每一個參與者都可以找到各種方法來茁壯成長。
［延伸閲讀］
日常消費中的AI
在中國，人工智能技術被廣泛應用於日常生活中，如當地企業和金融服務。消費者可在智能手機中安裝一系列應用程序，來體驗人工智能和機器學習技術所帶來的便利。這些應用程序改變了中國城市數億人的生活，加快了包括如食品、酒店住宿和電影票等服務的預訂和交付。例如，每天有超過60萬名配送人員在平均30分鐘內完成食品配送訂單。這一效率歸功於強大而智能的調度系統，該系統每小時計算30億條路線計劃，以優化騎手的運量和配送時間。
在金融領域，我國消費信貸市場規模迅速增長，但消費信貸行業面臨着信用數據匱乏（中國60%以上的人口缺乏信用記錄）、風險管理薄弱、運營服務效率低下等困難。人工智能通過處理大規模互聯網數據和採用先進算法來提高金融服務決策的質量和運營效率。例如，利用深度學習，利用社交網絡關係中的序列行為數據和同質效應，識別羣體欺詐攻擊；利用深度語義語言模型，從不同角度生成數據，瞭解客户需求和使用頻率，提高客户服務效率和運營安全。
此外，人工智能技術還改變了人們與有價值的信息聯繫的方式，包括文本、圖像、音頻和視頻。以深度神經網絡為支撐的系統每天都會發布數以千萬計的新興新聞文章和視頻，根據用户的興趣和口味量身定製。領先的消費應用程序使用人工智能技術來提高信息創建、調節、傳播、消費和交互的效率和效率。
自動駕駛中的AI
近年來，中國成立了幾家自主駕駛初創公司，其使命是開發能夠拯救生命和提高效率的自主駕駛解決方案。要在不斷變化的各種環境（包括地理、天氣、交通、用例等）中部署自主駕駛解決方案，需要靈活、可擴展和可升級的算法。一個有希望的方向是利用汽車和道路之間的智能互動。增加一個數量級的數據可以提高一個數量級的精度。
隨着各種自主駕駛產品的數據不斷被回收，以及人工智能輔助的數據選擇過程，算法改進管道被建立，這將轉化為產品改進，最終轉化為更高的增長潛力。
醫療行業中的AI
在中國，近幾年已經成立了100多家人工智能醫療初創公司，涉及醫療圖像分析、藥物發現、手術機器人和臨牀決策支持系統等不同領域。其中，以醫學影像學為主，尤其是腫瘤影像學，包括但不限於放射學、病理學和放射治療。他們的任務是自動化診斷，支持治療決策，並最終保存當前的臨牀工作流程。
自2012年以來，深度學習在特定任務應用領域，尤其是在放射成像領域和計算病理領域，已被證明與人類的表現相匹配，甚至超過人類的表現。隨着我國數字化標準化和大規模醫療數據的出現，醫生與人工智能研究人員的密切合作將使人工智能輔助系統進入臨牀工作流程，成為醫生重要的輔助工具，最終提高患者管理水平。
基於對話式AI的IOT
目前在中國，數十億的智能硬件組成了物聯網，它每天都用於信息訪問。語音和語言是人類與智能硬件之間信息交換的自然選擇。因此，工業界和學術界對話式人工智能產生了極大的興趣。
未來幾年，中國此方面在工業和學術界可能有三種趨勢。首先，在複雜的聲學環境和非合作的交互場景中工作的感知技術，如多人同時對話的遠場語音識別或會議語音識別，將成為研究的重點。第二，認知研究將比認知研究吸引更多的注意力，特別是多回合、高度語境敏感的語言理解和對話決策。第三，對話的概念將從基於語音的對話擴展到多模態對話，能夠處理語音和視覺的對話代理將廣泛應用於各種形式的智能硬件中。