7月20日，在華為雲TechWave技術峯會上，華為雲發佈了EI工業智能體2.0，並宣佈將在超過20個工業細分行業，徵集50家領先的行業Know-How夥伴，共同探索和實踐100個工廠智能化升級項目。
AI如何有效地進入工業核心生產系統，關鍵在於企業是否有符合工業的AI開發、運行管理平台。華為雲EI工業智能體2.0，基於大量的實踐經驗總結，圍繞工業機理與的AI融合，可支持企業便捷地開發、分享工業機理模型，將工業機理模型與AI進行融合，並能匹配企業客户組織部署運行環境。
華為雲人工智能領域總裁賈永利發佈華為雲EI工業智能體2.0
華為雲人工智能領域總裁賈永利表示，“AI可進入工業核心生產系統解決關鍵業務挑戰，創造價值；而將AI應用於效率提升、專家經驗傳承和跨越極限這三類場景，可提升AI落地成功率。”
華為雲EI工業智能體2.0主要構建以下能力：
1.業界首個可支持多種語言的機理模型開發的平台，可基於知識圖譜進行工業機理模型開發。支持各種模型標準庫，可將各行業的機理模型變成工業智能體可識別的算子，並通過華為雲知識圖譜強大的知識管理能力，將複雜的行業機理變為可查、可取、可用、可分享的知識。目前各行業機理模型正在導入中，以鋼鐵行業為例，已經實現了500多個機理模型的導入。
2.業界首個將工業機理與AI融合的低代碼開發平台。平台可在多種不同特點的場景下進行建模，目前已經能從數據維度、數據容量、數據尺度等方面，以及工業的機理特點覆蓋工業所有場景，實現工業機理與AI融合的建模。將工業機理與AI融合建模後，可有效提升AI模型的可信度，讓工業領域AI模型可解釋。同時，為了便於工業機理與AI融合建模落地，華為雲EI工業智能體2.0提供了低代碼的開發平台，工業客户通過拖拉拽方式，即可完成工業機理與AI的融合建模。
3.提供工業級AI部署與運行管理能力，可匹配工業界典型的組織架構-總廠-廠區-車間-產線。在化纖行業智能化實踐中，可在生產不停車狀態下，以“即插即用”方式實現與現有設備與控制系統適配。匹配工業運行環境的時延要求，提供多種部署方式，通過模型壓縮等技術，最大限度地減小模型對於計算空間和時間的消耗，滿足工廠生產時延要求。支持聯邦學習最大限度保護模型數據隱私，所有數據留在本地不發送到其他節點，各產線和華為雲之間只傳輸模型參數，不會傳遞敏感業務數據；利用可信計算環境等軟硬件保護措施實現邊緣模型安全等。
同時，華為雲宣佈將面向50家領先的行業夥伴，開放行業頂尖AI算法專家資源、優質華為雲資源以及開放的實驗室資源，共同探索和實踐超過20個工業細分行業的100個工廠智能化升級項目，共同推進AI在工業領域落地。