開了會員，配送費卻猛漲3倍！“殺熟”又出新招？App會“偷聽”嗎？

本文轉自【瀟湘晨報】；

來源 | 央視財經

進入大數據時代，很多人都有這樣的經歷，並不是旅遊旺季，機票價格卻越搜越高；聊天時隨口提到某款商品，一轉身就在各大平台上看到相關商品的廣告推送。

在網絡時代，我們能很快地找到自己想要的信息，但自己的信息數據卻似乎也更容易被泄露，或在不知情的情況下被商家非法利用。

大數據“殺熟” 會員配送費高於非會員

△央視財經《第一時間》欄目視頻

不久前，一篇質疑某外賣平台運用算法進行“殺熟”的文章引發熱議。該平台的一位會員用户指出，同樣的訂單，他的配送費定價時常比非會員用户的更高。 肖先生：“經常點同一家的外賣，忽然有一天我開了會員之後，發現配送費價格一下較之前漲出三倍。開了會員之後，反而比非會員價格還要高，那我開會員的意義在哪。”

文章引發熱議後，相關外賣平台聯繫了肖先生，針對他提出的質疑，平台方給出的回覆是：配送費上的價格差異是由於系統緩存而導致的誤差。

肖先生：“我嘗試了很多次，在一週之內都是這種情況。緩存的説法肯定説不過去。何來的位置緩存呢？在同一個地方，差異就是存在於會員和非會員之間。”

據中消協介紹，消費者對“大數據殺熟”等問題投訴不斷增多，問題的核心是互聯網平台對算法技術的應用問題，集中體現在推薦算法、價格算法、評價算法、排名算法、概率算法和流量算法等方面。

中國消費者協會投訴部主任 陳劍：“可能經營者對消費者進行精準的個人數據畫像。這種畫像相關的商品和服務只推薦給了他，所以他所獲取的知情權存在很大的缺陷。”

平台累積大量個人數據

“算”制用户畫像

基於大數據的用户畫像，能讓商家摸清你更愛吃辣還是吃酸，並通過算法把更符合你口味的餐廳排序靠前。用户數據，往往是通過一個個手機App被互聯網平台採集的。

在與App打交道的過程中，同樣也有令大家擔憂的問題不斷出現，比如“App偷聽”現象，“App偷聽”是否存在呢？來看技術專家做的測試。

△央視財經《第一時間》欄目視頻

App治理工作組技術專家 何延哲：“假如發一個語音，當手鬆開了以後，這個錄音事實上還在繼續。”

兩分鐘後，記者看到，在測試程序中生成了一條時長為120秒的語音。技術人員將語音數據導出後，經過核對，證實了當測試程序置於前台運行時，“偷聽”是可以實現的。

此外，經過對比實驗，技術人員告訴我們，在測試程序退至後台，或者在手機處於鎖屏的情況下，錄音依然可以持續進行一段時間，但都會自行終止。只是不同的手機操作系統，鎖屏下持續錄音的時長略有不同。

在技術上可以實現的“偷聽”手段，是否在市面上的App中被濫用了呢？

App治理工作組技術專家 何延哲：“目前還沒有發現哪款App有把語音信息上傳之後的偷聽行為。”

那麼，平台對用户做出的精準個性化推薦又是如何實現的呢？

據專家介紹，主要是通過對我們的購買記錄、瀏覽記錄、搜索記錄，甚至是下載過的應用程序清單等信息進行大數據分析，最終得以實現。

專家提示，用户可以在手機操作系統的權限設置裏，找到麥克風權限，檢查目前有哪些App被授權使用麥克風。根據自己的需要，用户是可以隨時關閉對App使用麥克風的授權。

部分App隱私政策篇幅長

賬户無法註銷

App治理工作組的專家們在對市面上的App進行檢測時，還發現很多App存在隱私政策篇幅長、用户難以讀懂、賬户無法註銷等諸多問題。

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在測試的過程中，專家發現一款壁紙App，隱私政策竟然有一萬多字。

專家告訴記者，賬號註銷難，是目前用户投訴量很大的另一個問題。如今，技術帶來的便利和個人信息的保護，正處在一個搖擺天平的兩端。專家表示，在這個天平的“配平”過程中，需要監管機構、平台和用户三方在互動中來探尋。

清華大學人工智能國際治理研究院副院長 梁正：“有一些商業模式的迭代是很快的，這方面不能完全等到法律制定出來。針對每一個問題都有相應的技術解決方案來應對它，不是沒解的。關鍵是要把規則制定清楚。”

對App“越界”行為要嚴打重罰

工信部多次在官方網站上通報侵害用户權益的App，其中不少App被通報的原因是違規收集個人信息，強制、頻繁、過度索取權限。技術是把“雙刃劍”，互聯網公司既能給用户推薦更適宜的商品和服務，也能利用技術侵犯用户隱私、損害用户利益。

對此，相關監管部門要對App的個人信息收集進一步規範和細化，還要強化執法力度，讓相關的法律、法規“長出牙齒”，完善懲戒機制，對不顧用户正當權益的App運營商予以嚴懲。