因人定價？攜程回應大數據殺熟：絕不可能

當大數據遇上“殺熟”，那簡直就是一殺一個準，前段時間美團大數據殺熟事件，鬧得沸沸揚揚，同一家店同一份飯，買幾次之後就漲價，卡通會員配送費就會上漲，諸如此類不勝枚舉。

基於這件事情，小夥伴們紛紛曬出了自己被各種軟件花式“殺熟”的經歷，什比如不同的手機購買機票價格不同、和朋友一起訂酒店價格出現差別等等，甚至網上購物看多了一件商品都會漲價。

其中有一位網友就點名了攜程因人定價，不同手機價格不同，今日攜程回應大數據殺熟，表示絕不可能，還請求如果有人發現此類現象一定要及時提供相關截圖，客服會處理。對於攜程的回應，外界眾説紛紜，有的表示應該是價格機制不同，有的一口咬定就是“殺熟”。

對此，攜程的聯合創始人梁建章表示，攜程的價格規則十分複雜，會給客户造成這樣的“欺騙假象”，但是現在，攜程已經做出改進，相關的規則更加透明化。按照他的這個表述來講，不存在惡意“殺熟”只是用户對於價格設定還比較模糊。

究竟是如何我們無從知曉，但是站在用户的角度，看到不同的價格肯定心裏會犯嘀咕，所以無論如何還是要做出一個價格分層的合理解釋。關於大數據，其實從剛開始就有兩種不同的聲音，如今發生這種情況，讓它的矛盾點再次變得尖鋭。

大數據説到底就是一個空洞的商業術語，但是它的意義卻不容小覷，對有意義的數據進行專業化處理，依託雲計算，將大量繁雜的信息整合、計算，輸出成大家所需要的信息。目前的應用頗為廣泛，從互聯網那國到醫療再到教育，統統發揮了它的作用。

但是當它被用於分析人，就演變成了大家心目中比較“雞肋”的作用，比如憑藉瀏覽信息分析出你的喜好，然後專門推送此類商品，再比如根據觀看歷史分析你的觀影口味，推薦同類型的影片等等，但是人都是有多面性的，往往這樣的單一判斷會失去準頭。

再者，當它被用於“殺熟”，就引起了大家的不滿。那麼對於大數據和“殺熟”，大家怎麼看？