近日，亞馬遜雲科技宣佈AQUA for Amazon Redshift全面可用。作為一種創新的新型分佈式硬件加速緩存，AQUA可以使Amazon Redshift查詢的運行速度比任何其他雲數據倉庫最高快10倍。AQUA將計算引入存儲層，消除了數據在不同存儲位置和計算集羣之間不必要的移動，幫助客户避免網絡帶寬限制。AQUA讓客户有了顯示更加實時的儀表盤，節省了開發時間，並且讓其系統更容易維護。目前Redshift RA3實例已帶有AQUA，客户無需支付額外成本，即可在不修改任何代碼的情況下享受AQUA帶來的性能提升。
Amazon Redshift是第一款基於雲的數據倉庫，成本只有傳統數據倉庫的十分之一。自2012年推出以來，Amazon Redshift已經成為最受歡迎的雲數據倉庫。此前，亞馬遜雲科技發佈Amazon Redshift RA3實例，客户可以分別擴展計算和存儲，與任何其他雲數據倉庫相比，提供最高達3倍的性價比。然而，即使數據倉庫的性能持續提高，客户需要處理的數據快速增長依然會導致平衡性能和成本效率的兩難境地。數據倉庫的主流方法是將大量集中存儲移至計算節點上進行數據處理。這種方法的挑戰在於共享數據和計算節點之間存在大量的數據移動。隨着數據量持續快速增長，這種數據移動會使可用的網絡帶寬飽和，降低性能。除了網絡瓶頸之外，CPU無法跟上快速增長的存儲性能(SSD存儲吞吐量的增長速度比CPU從內存處理數據的能力快6倍)，這要麼導致新的CPU瓶頸，這迫使更多客户為了更快地完成工作而超額部署計算資源。
AQUA for Amazon Redshift是Amazon Redshift的分佈式硬件加速緩存，這是一項針對提高大規模數據分析性能的創新。AQUA將計算引入存儲層，因此數據不必在兩者之間來回移動。這使得Amazon Redshift的運行速度比任何其他雲數據倉庫最高快10倍。AQUA緩存可橫向擴展，並可跨眾多節點並行處理數據。每個節點都包含一個由亞馬遜雲科技設計的分析處理器組成的硬件模塊，可以極大地加速數據壓縮、加密和數據處理任務(如掃描、聚合和過濾)。AQUA還為客户提供了額外的好處，即可以在原始存儲上進行計算，從而節省了移動數據的時間。有了這個新的架構，以及其帶來的數量級的性能提升，Redshift客户可以實現更加實時的儀表盤，節省了開發時間，其系統也更容易維護。
“現有的集中式存儲數據倉庫架構需要將數據轉移到計算集羣中處理，這造成了瓶頸並降低了性能。”亞馬遜雲科技分析副總裁Rahul Pathak表示，“通過將計算引入存儲層，AQUA幫助客户消除不必要的數據移動，避免了網絡帶寬的限制，帶來了比其他任何雲數據倉庫高一個數量級的性能表現，Amazon Redshift用户無需支付額外成本即可享用這一改變遊戲規則的性能飛躍。”
目前，在美國東部（弗吉尼亞北部）區域、美國西部（俄勒岡）區域、美國東部（俄亥俄）區域、亞太地區（東京）區域和歐洲（愛爾蘭）區域運行Amazon Redshift RA3 節點的客户已經可以使用AQUA for Amazon Redshift ，其它區域也將很快推出。
福克斯公司通過包括福克斯新聞、福克斯體育、福克斯網絡和福克斯電視台在內的一些世界領先和最具價值的品牌，製作和分銷內容。福克斯讓各種各樣的創作者能夠想象和創作具有文化意義的內容，同時建立一個集創意、運營專業知識和戰略思維於一體的組織。“福克斯公司的使命就是讓數百萬觀眾享受屏幕帶來的簡單樂趣。我們為全球觀眾提供新聞、體育和娛樂等新鮮資訊，而數據是我們所做一切事情的核心。”福克斯公司數據服務副總裁Alex Tverdohleb表示，“Amazon Redshift使我們可以跨數據倉庫、運營數據庫和Amazon S3數據湖分析我們PB級的結構化和半結構化數據，從而發現、分析和激活數據驅動的決策，獲得強有力的洞察。隨着PB級數據的持續快速增長，我們一直在測試AQUA for Amazon Redshift的性能，在保持成本不變的同時，為分析查詢提供更強的性能。AQUA for Amazon Redshift將我們的一些分析查詢性能提高了一個數量級，讓我們通過使用最新技術，向觀眾提供更個性化、精心設計和及時體驗。”
亞馬遜廣告幫助各種規模的企業和品牌增長，通過提供合適的廣告解決方案，幫助企業提高品牌知名度及產品、品牌或服務認知度，推動購買，或增強客户忠誠度。“我們使用Amazon Redshift的Lake House（智能湖倉）架構(能夠在數據倉庫、運營數據庫和數據湖中查詢數據)來管理數百PB的數據，每天為成千上萬的客户服務。” 亞馬遜廣告高級經理Shamik Ganguly表示，“我們最近開始使用AQUA for Amazon Redshift，它改變了遊戲規則。我們發現，一些最複雜的分析查詢，涉及掃描大型數據集的歸因、個性化、品牌洞察和聚合等，通過AQUA能將性能提高10倍。對於一些要求極高的查詢，AQUA極大地減少平均等待時間，讓我們能夠在系統上多運行50%的查詢，同時保持成本不變，從而更快地實現價值，為客户提供更好的體驗。”
Sisense的使命是幫助企業在任何地方都可注入分析技術，讓企業的客户和員工在任何時候都能對他們的數據採取及時行動。 “數千家企業和全球品牌依靠我們人工智能驅動的分析平台創新、顛覆市場，並推動世界發生有意義的變化。” Sisense首席戰略官Guy Levy-Yurista博士表示，“我們使用Amazon Redshift，讓我們的客户能夠快速和輕鬆地將複雜的數據轉換為高度交互的、可操作的應用程序，可以嵌入和大規模交付。我們正在使用AQUA for Amazon Redshift，很高興地看到，掃描、過濾和聚合大型數據集的複雜分析查詢運行速度比以前快了8至10倍。AQUA for Amazon Redshift為我們提供了快速分析PB級數據所需的性能和可伸縮性，並提供及時的見解，使每個用户和每個團隊受益。”
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