安思疆自研3D結構光模組和3D人臉算法同時獲BCTC增強級認證

2020年6月5日，深圳市安思疆科技有限公司（Angstrong Tech.）自主研發的3D結構光攝像頭模組和多模態人臉活體檢測算法同時正式通過銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。

BCTC人臉識別模組及活體檢測增強級檢測報告（認證書）

安思疆完全自主研發的3D結構光模組採用與蘋果、華為同級別的單目結構光技術，包括DOE在內所有關鍵器件全部自行設計，是目前業界具備該等能力的第3家公司。安思疆3D結構光模組能在超小尺寸空間內投射出>3萬點的紅外激光散斑，因此可以更精準的還原三維座標。為了使軟硬件配合達到最佳效果，經過長時間的潛心研發和不懈努力，安思疆為其3D模組配套自研了一種3D人臉活體識別算法，採用和蘋果Face ID類似的紅外3D人臉識別方式，對人臉進行活體檢測，而沒有使用RGB圖像。RGB彩色成像受環境影響比較大，暗光、強光等不同光照條件都會對識別造成很大幹擾，影響識別效果。另外，對於真人戴墨鏡等場景，RGB彩色成像識別可能會失效，將真人判定為假體。對比而言，主動式的紅外3D技術則不存在這些問題。

安思疆3D結構光模組“暮星（Evenstar）”

此次認證的3D攝像頭是“暮星（Evenstar）”，以及算法“Angstrong 3D FaceLiveness”。經BCTC檢測，安思疆3D結構光攝像頭模組搭載多模態人臉活體檢測算法通過了人臉採集、圖像質量分類、活體檢測等多個測試項。可有效攔截不同角度、光線、距離、姿態、材質的二維圖像和三維頭模假體攻擊，其中二維和三維假體攻擊識別正確率高達99.97%，對真人活體的識別正確率更是達到了100%，無一失誤，兩項指標均高於中國人民銀行科技司發佈的《人臉識別線下支付安全應用技術規範(試行)》增強型標準要求。值得一提的是，Angstrong 3D FaceLiveness是輕量化的AI深度學習模型，可以直接運行在刷臉支付的終端產品上，實測數據<0.4s>

“暮星（Evenstar）”實測效果

安思疆以領先的3D傳感技術為依託，和多家行業合作伙伴推出了支持銀聯支付通道的3D刷臉支付終端設備，助推3D刷臉支付時代的到來。此次通過銀行卡檢測中心認證對公司具有里程碑意義，有助於公司進一步提高金融支付行業的影響力。

在刷臉支付之外，安思疆還將持續推動3D傳感技術對各行各業的深度賦能，深入推進3D傳感技術在門禁/門鎖、機器人、智慧交通、智能安防、智能手機等領域的應用，加快3D傳感技術在新興領域的商用落地，持續為客户創造價值。