2020年作為新基建的元年有着特別的意義，不同於傳統基礎設施建設，新基建的本質是信息數字化的基礎設施建設，而作為新基建一大核心板塊之一人工智能是很多領域數字化與智能化轉型的基礎，隨着AI技術與產業的大規模發展，人工智能已經成為新基建的核心支撐。
參與這次線上話題討論的嘉賓分別是：
趨動科技CEO王鯤博士；聰圖CEO何永先生；AutoX 創始人、CEO肖健雄先生；雲智慧創始人兼CEO殷晉先生；普強公司CEO何國濤先生。
以下內容由嘉賓發言精編整理，略有刪改。
戈壁創投於2002年創辦於上海，戈壁關注的領域一直是比較順應市場本質的規律的。我們2011年開始投企業服務，在2013年投雲智慧的時候是Saas，是一個工具作為核心切入點。隨着時間的推移到2015、2016的大數據，核心載體或者獲取手段都還是通過線上的工具，先把數據連上線，或者有一個新的工具能幫大家蒐集一些專業化的數據，才能形成一個大數據；再到2018、2019年，大家越來越關注人工智能、AI，我們對於一些專業數據的分析、應用、建模，加上算力的不斷提升、很多AI應用的發展，大部分的企業在數字化、智能化的方向上，他們其實都是一個基礎設施建設的概念。包括我們這次的線上活動，其實也是順應了當下的整個大環境。
趨動科技成立於2019年初，主要從事AI加速器的資源池化和虛擬化軟件。
2019年，AI技術飛速發展，全球AI算力需求迅猛增長，諸多行業和領域的客户開始將AI應用投入生產場景之中，AI產業的迅猛發展帶來了諸多痛點。
一個顯著的痛點就是AI算力非常昂貴同時AI算力的利用率非常低。趨動科技推出了國際領先的AI加速器資源池化解決方案，幫助客户構建數據中心級的AI加速器資源池，從而共享數據中心內所有服務器之上的AI算力，既提高了算力利用率，又能將應用開發變得更加便捷和簡潔。
聰圖成立於2019年底，基於深腦鏈的底層技術，打造全球化人工智能算力網絡，通過連接傳統的AI閒置算力，降低AI算力的成本。
AI行業算力成本很高，且全球資源匹配不均衡，從而產生了很多閒置算力。基於此，聰圖希望通過連接閒置資源，合理利用閒置算力，從另一個維度來降低算力成本。
目前，全球已經有超過11000個AI開發者，超過500個實驗室的老師和學生在使用。
雲智慧成立於2009年，為企業級用户提供全面專業的端到端應用性能測試、應用性能監控及應用性能管理等智能業務運維解決方案。
十年間，雲智慧從最底層的數據採集與分析一直做到數字化應用，構建了一套基於AI的數字化系統，應用AI技術來解決傳統行業數字化大規模推進的過程中所產生的問題，幫助大規模的企業實現智能化運維。
首先，幫助用户監測複雜的數字化系統是否在健康運行；其次，發現問題後及時在幾千甚至上萬台設備中準確定位問題根源；再次，幫助用户預測業務的增長情況。
AutoX成立於2016年，是一家專注於打造L4、L5級全無人駕駛技術平台的公司，也是目前亞洲規模最大的自動駕駛公司之一。公司總部在深圳，在全球8個地方有研發中心或者運營中心。
AutoX以平民化自動駕駛為使命，專注於打造最有經驗、最安全的人工智能司機，應用於無人網約車和物流領域的卡車。
AutoX不僅是軟件公司，也不只是AI公司，而是產品公司，通過與車企緊密合作，以軟硬件一體化的形式提升自動駕駛的能力和安全度，從而打造價格容易接受，且真正可以大規模使用的產品，而不是從零開始造一款樣品車。
普強成立於2009年，是一家以北京為總部、在硅谷設研究院的語音數據分析公司。普強的核心技術是語音識別和語義理解，並推出“雲 端 芯”一體化的人機交互解決方案，一是金融行業語音數據分析，另一個是車載語音助手。
在金融科技領域，普強的客户包括招商銀行、光大銀行、北京銀行、安聯保險等數百家金融機構。在汽車科技領域，北汽、東風日產等數十家車企都和普強建立了深度的合作。
2020年是疫情之年，疫情對於每個行業都有或大或小的衝擊，疫情之下雖然有危機，但也有很多機遇。疫情不會改變某個趨勢，只會推動原有的趨勢加速發展。如何轉危為機，是所有創業者必須思考的課題。當前，疫情已經發展到後半段，很多行業開始加速恢復，各位作為創業者或從業者，有哪些經驗可以分享？
疫情是今年繞不開的話題。
疫情期間，大部分客户對於降本增效的需求在快速且顯著地提升，比如線上化和數字化方面，這對趨動科技而言是很好的機遇，因為趨動科技的產品，本質就是要幫助客户降低使用算力的成本，實現AI算力的平民化。
目前，趨動科技已經覆蓋了數十家頭部互聯網企業，在這些企業中，很多企業都在初期就實現了遠程復工，初步溝通、線上測試以及後續流程的推進都沒有受到太大阻力。
作為軟件企業，軟件部署等業務都能做到遠程化和線上化，這是軟件企業在疫情期間開展業務的優勢。客户的需求增加，業務推進線上化，都是疫情所帶來的機遇。
對於同行業的創業公司或創業者而言，疫情在加速全社會、全行業對於技術的需求，基於技術的創業會面臨更多機遇，而不是阻礙。
疫情初期，很多完全線下業務的公司比較擔心，我們也一樣，擔心疫情影響大家的需求，擔心算力的供給被削弱，從而影響分佈式算力共享網絡的建設。
但實際上，疫情發生之後，用户的增長速度其實非常快。例如，我們服務了很多高校師生，高校的實驗室封閉之後，他們必須租用高性能的GPU算力，我們憑藉高性價比產品，幾個月的時間內用户增長超過一萬。
此外，在算力的提供端，機器數量的增長也超乎想象。疫情期間，機器擁有者收入受限，急需渠道消化他們的算力，否則就要倒貼成本來維護。因此，作為連接提供端和需求端的企業，我們在疫情期間看到了更大的機遇。
另一方面，疫情幫助大家反思公司的組織模式，例如線上模式和分佈式辦公在提高效率方面的積極作用，這可能在未來改變很多公司的商業模式和業務運作模式。
從2月至今，將近5個月的疫情對於雲智慧而言是喜憂參半的過程。
喜的是什麼？疫情迫使企業採用數字化辦法，從而產生了數字化系統運維的需求，並帶來了新的客户。比如疫情期間的醫療系統和健康碼等，背後都需要數字化系統的支撐，對雲智慧而言都是新增的機會。
憂的又是什麼？是中小規模客户的流失，雲智慧很多中小客户都倒閉了，這也證明了疫情對經濟的負面影響。
此外，疫情對於涉及線下的工作產生不利影響，比如線下工程師的上門服務、技術專家面對面交流等。雲智慧在服務客户時發現，很多需求和服務很難在線上説清楚，線上交流在某種程度上阻礙了工作的效率。
不過，雲智慧的收入相比去年同期有較快增長，團隊規模也有30%左右的增長，總體而言喜大於憂。
作為To B企業，普強在疫情期間最大的感受在於：業務多了，線下辦公的人少了。
得益於國家政策的推動與公司產品的成熟，疫情期間的業務量在增長，很多都是較大的訂單。但同時，很多需要線下操作的工作受到影響，人員的流通受到限制，很大程度上都要依賴遠程辦公，客户對人工智能自動化方面投入更大了。
此外，汽車行業受到了疫情的很大影響，今年第一、二季度，汽車銷量下滑明顯。但是，由於汽車行業通常是上一年開始做，到明年才能量產，所以我們從一定程度上完美躲過了疫情的負面影響。
疫情對AutoX的影響，分為對內和內外兩個方面。
對內而言，AutoX的公司規模較大，分佈在8個不同的地區，遠程協作極其重要，在疫情前就建立起了雲端大規模數據處理與協作開發的平台。雖然分佈式辦公節省了通勤時間並提升了工作效率，但也影響了路測的進展。
好在AutoX採取了全球多城市路測的方式，國內疫情爆發期間，硅谷的路測還在進行，現在美國疫情較嚴重，但深圳、上海等地的路測已經恢復，從而保證了海量數據流的持續。
對外而言，疫情帶來了很多機遇。例如，疫情加深了用户對於無人駕駛重要性的認知，併產生了強烈的需求。無人駕駛和語音交互，可以最大程度減少乘客與網約車司機以及車輛之間的接觸，保證安全和健康。此外，疫情期間貨運需求爆發，無人貨運的需求也在增長。
今年是疫情之年，也是數字新基建元年。新基建包含的內容十分寬泛，各位都身在其中。請分享新基建帶來的趨勢和機會
國家電網將投資247億元用於加速數字新基建，其中變電站行業的智能變電站建設，對於雲智慧而言是非常大的機會，這種數字化改造就是數字新基建的一部分。
此外，在數字新基建的完善過程中，很多傳統大客户有了建造數據中心的需求，投資額通常都在幾十億元的水平。其中，運維是很重要的預算，是新的命題，也是雲智慧的發展機遇。
雲智慧有個客户，正在全國建設新能源充電樁，其與傳統加油站最大的不同就在於：從充電到結算是完全數字化的。因此，新基建對數字化運維的需求是剛性的。
IT運維在國外很火，產生了上千億美金市值的運維公司，而國內還沒有這種體量的運維企業，核心原因在於國內企業的數字化程度不夠，而新基建為企業數字化帶來了巨大的機會，能夠從基礎設施層面加速國內企業數字化轉變，對運維行業也是重大利好。
隨着國家對於新基建的加速推進，最大的優勢在於高層面的資金投入，比如各地方政府的投入，金融、大數據、人工智能等行業頭部企業的投入，普遍都是千萬級。
所以，對於創業者或從業者而言，應該轉變只糾結於商業模式的想法，模式很容易被複制，很難長久。應多花時間來研究政策，把技術和模式結合起來才能變現，爭取申請到更多的資金和業務，爭取規模較大的客户，才有利於企業的發展。
對於涉及高科技的行業，比如人工智能和5G，新基建無疑是重大利好，因為有國家的支持。
新基建和傳統基建在很多具體的方面有不同之處。新基建對於就業的直接拉動能力不如傳統基建，傳統基建是靠人做的，能直接拉動就業，而新基建是個長期的過程，打造國家軟實力的過程，很難直接拉動就業。
此外，新基建的一個重大課題，在於如何避免國家的資金浪費。傳統基建的一磚一瓦都是看得見摸得着的，但高科技層面的建設很難具體化。因此，新基建對於高科技公司而言是機遇，但對於國家而言是很大的挑戰，也是必經之路。
新基建是對基礎設施的完善，給生產、生活、協作方式都會帶來很大的改變，同時拉動各方面的需求。
從高速增長的AI行業的角度而言，新基建顯然在拉動AI行業算力的需求。同時，由於AI賦能的特點，新基建從本質上驅動了整個產業的轉型升級。趨動科技很幸運，站在新基建的風口，面臨很多機遇。
新基建已經在大規模拉動數據中心的建設，趨動科技會加快資源配置和研發速度，從而推動產品商業化落地，為國家新基建的發展貢獻力量。
新基建對自動駕駛行業是非常大的契機，因為交通是基建的核心，智能交通就是新基建的核心，而自動駕駛是智能交通的重要板塊。
新基建的大趨勢為自動駕駛的路測及車聯網的發展提供了便利，有助於推進自動駕駛在中國的商業化和落地。
2020年，疫情影響力與新基建作用力相互交織，挑戰與機遇並存，物理世界也正在與數字世界相串聯，發現趨勢、抓住趨勢、利用趨勢、推動趨勢，將為人工智能企業贏得巨大的想象力空間。