楠木軒

風變編程職場攻略,助力職場人乘風破浪

由 俎巧玲 發佈於 科技

近日,國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部發布關於印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》(以下簡稱“《指南》”)的通知,以進一步加強人工智能領域標準化頂層設計,推動人工智能產業技術研發和標準制定,促進產業健康可持續發展。

《指南》對行業總體要求、建設思路、建設內容等方面做了具體規定。根據總體建設目標,到2021年,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研製的總體規則,明確標準之間的關係,指導人工智能標準化工作的有序開展,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等 20 項以上重點標準的預研工作。到 2023 年,初步建立人工智能標準體系,重點研製數據、算法、系統、服務等重點急需標準,並率先在製造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平台,提供公共服務能力。

業內分析人士表示,《指南》的出爐,再結合當前新基建的大背景,人工智能相關領域將迎來新一輪發展機遇。

乘着人工智能的東風,Python語言這兩年也可算火了一把,而且大有越來越火的趨勢,很多大廠都將Python用於網站建設,Python方向的崗位待遇也是水漲船高,讓不少職場人心動不已。

但是,心動歸心動,很多人心裏還是很迷茫的——我適合學Python嗎?

首先,在瞭解你是否適合學Python之前,風變編程帶大家瞭解一下:學會Python,究竟能做什麼?

從應用領域來看,風變編程大概統計了一下,Python目前可應用於Web開發、金融、運維、機器學習、AI等行業領域,可以説涉及到了相當廣泛的行業領域。

而從具體的就業方向來看,Python可應用於Web編程、爬蟲編寫、數據分析、機器學習、人工智能、系統運維、圖形處理、數據庫編程、網絡編程等方面,甚至是新媒體運營、內容編輯、銷售專員、金融數據分析師等崗位。這也就意味着:學會Python,你可能會有更多職業崗位可選擇。

在瞭解Python具體的應用領域和就業方向後,風變編程簡單總結了一下,目前比較適合學Python的包括以下幾類人羣:

首先是編程零基礎新手。如果你大學剛畢業,或雖然在職但對目前的崗位職位不滿意,想向更好的方向發展,Python會比其他編程語言簡單易學一些,更適合新手入門;

然後是做數據分析或人工智能方向的人員。現在是大數據時代,不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析,都在較大程度的應用了數據分析,而且現在主流的人工智能的開源框架很多是Python完成的,開發效率也會更高一些;

Linux系統運維人員。Linux系統運維非常繁雜,對人員系統掌握知識的能力要求非常高,Linux運維必須要掌握Python,而且Python有很多自動化工具,操作起來非常方便,應用範圍很廣,給Linux系統運維人員提供了非常多的便利。

程序員想要轉Python開發工程師。如果你是一名程序員,現在感覺到Python語言的魅力的開發效率,也非常適合學Python,現在有很多Java程序員轉到了Python語言。而且因為有編程基礎,這類人羣學Python會更好上手。

當然了,以上只是風變編程列出的一些常見的適合學Python的情況,如果你想利用 Python解決在工作、生活中遇到的實際問題,或是做一些有創意的事兒,也是可以學Python的,不要太過糾結自己究竟適不適合學。

我們的世界正邁向數字化和智能化,未來人工智能技術還會繼續和各行各業深度滲透,成為我們與數字世界相連的重要工具。

在現代這個優勝劣帶弱肉強食的職場社會,掌握一門新知識,就相當於是多了一門防身技,正所謂技多不壓身,學會Python,能助力我們在職場中乘風破浪。