西門子：正尋求為中國電動車提供充電基礎設施

上海世界人工智能大會期間，西門子中國執行副總裁、西門子大中華區智能基礎設施集團總經理貝拓明（Thomas Brenner）在一場2020國際智能城市峯會上發言，介紹了人工智能在智能城市建設中的最新應用。

在接受第一財經記者專訪時，貝拓明表示：“中國電動車市場發展迅猛，這一趨勢將推動能源變革。”為此西門子正在尋求中國合作伙伴，將為電動汽車提供充電基礎設施。

他援引數據稱，長期以來全球都在推廣電動車的使用，但直到近兩年電動車市場才開始迅速發展。2018年的統計數據顯示，全球電動車市場規模只有600萬歐元，但預計到2030年，全球電動汽車的銷售額將超過3億歐元。

中國電動車市場的發展勢頭尤為迅猛，特斯拉已經在上海建立了超級工廠。貝拓明認為，電動汽車的發展也會給電網帶來挑戰。他對第一財經記者表示：“電動汽車需要充電，充電樁的部署也會呈現相同的發展趨勢，它需要接入整個電力系統，電網要為充電樁供電做好準備。”

貝拓明向第一財經記者介紹道，西門子已經在歐美市場推出了壁掛式的充電樁，這種充電樁有望在未來出現在中國的街頭。他表示，未來可以通過智能化的物聯網平台，把充電樁與電網和智能變電站連接起來。“這需要整個生態系統一起努力，我們正在與很多中國的企業進行合作，共同促進這一趨勢的發展，為電動汽車提供電力。”他對第一財經記者表示。

他還説道，中國政府推動新基建的舉措將加快智慧電網基礎設施的部署。“新基建的投入將用於解決城市化面臨的挑戰，包括城市交通、電力基礎設施、供水、供暖，以及網絡信息安全。”貝拓明説道。

貝拓明認為，中國智能基礎設施的市場前景非常廣闊，除了智能電網，智慧樓宇也有巨大的發展潛力。“現在90%的樓宇都是不智能的，它們不能感知能源使用情況、何時需要能源以及樓宇人員的出入情況，我們正在幫助樓宇與這些信息建立連接。”貝拓明説道。

為了建立這些信息的連接，西門子已經在運用人工智能和機器學習等技術。比如，西門子在上海中心大樓採用了集裝箱式分佈式能源系統解決方案，這套供電系統既能儲能，也具有成本優勢，能更高效地完成節能目標。據介紹，其上海中心項目每年可減少碳排放500噸。

他還表示，在城市的數字化轉型過程中，智慧城市的建設需要海量數據。傳感器和網關從街道照明、交通管理系統等各種基礎設施中採集數據，並將其傳輸到雲端，實時集合、標準化、分析和解釋數據，同時，在利用數字化優勢的同時也要保證網絡信息安全。

“平台和數據源必須具備開放性，才能真正來使用它們。”貝拓明説道，“數據必須被智能地使用，才能真正提高運營效率，使城市變得智慧。這些目標需要將基礎設施與物聯網、AI、邊緣計算等前沿技術集成起來，以及打破城市管理之間的壁壘和孤島才能實現。”