不做“紙糊的”新基建，數據中心運營中的“危”與“機”

近兩年中，“新型基礎設施建設”（以下簡稱“新基建”）已經成為數據中心行業的熱門詞彙。國家發改委明確指出“新基建”主要包含信息基礎設施、融合基礎設施、融合創新基礎設施三大方面。其中，信息基礎設施是ICT行業最重要的組成部分，包含了以5G、物聯網、衞星互聯網等技術為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、雲計算、區塊鏈等技術為代表的新技術基礎設施，以智慧數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。

挑戰與機遇共存的“新基建”時代。

有了明確的方針指導，各地方政府重點項目投資計劃清單的明確，都讓我們清晰地看到，在“新基建”的浪潮下數據中心行業發展的重要程度。從行業分析數據上看，自政策指導出台後，數據中心行業再次掀起高潮。幫助傳統行業向政府指導的高科技目標升級轉型是我們這些“數據中心人”面臨的巨大挑戰，同時也是一個全新的機遇。

自國家新基建政策出台後，全國地區分佈統計分析，華東、華北、華南三個區域的規劃新增總機櫃數均衝擊50萬架，北上廣深以及周邊地區繼續領跑全國，其他各省市也出現投資熱潮，全國數據中心建設體量猛增。截止2020年7月的數據顯示，至2020年底，全國範圍內機櫃數量超過2000架的數據中心，可以定義為“超大型數據中心”，規劃新增單體項目總數約為300個，規劃新增機櫃總數約為220多萬架。

數據中心是基礎設施的最底層，是所有信息技術、數據應用的載體，是信息通信的樞紐，是搭建信息化平台的前置條件。青雲QingCloud作為數據中心開發運營商，責無旁貸的要求是，以規模和質量賦能數據中心的建設與運營。但真正更高的要求是，我們完成數據中心行業的數字革命，提供智能化運營解決方案，交付出可以跟得上“新基建”步伐的核心基礎設施，對數字經濟的騰飛給予來自最底層的強力支撐。

數據中心行業的實力“新玩家”即將進場

一場疫情讓我們看到，我國體制優勢是戰勝疫情的根本保障，難以想象在國家的指導下震驚世界的火神山醫院拔地而起；難以想象汽車製造廠可以瞬間改為口罩等醫療衞生用品的生產中心。

同樣，國家指導的“新基建”下，我們已經看到了諸如杭鋼、濟鋼、武鋼等鋼鐵企業，在數據中心的門口蠢蠢欲動，這些“新玩家”有政策、有土地、有水電，一開始就已經佔據了所有先天優勢，在數據中心市場將大有可為。

在近期幾個國資背景的數據中心建設項目中，業主已經不滿足於傳統數據中心智能化系統，甚至有業主開始拒絕傳統建設模式。在近期落地的某大型數據中心項目中，業主對自建數據中智能化程度的要求高到超乎想象，機器人巡檢、無人機巡視、全息沙盤講演、MR維修協助等科技手段都要求落地實現。我相信，在未來幾年，中國IDC行業TOP100的列表將全面洗牌，數據中心智能化一定會影響着運營商的命運。

盲目的智能化升級只能是“紙糊的”新基建

最近幾天有圈內的朋友吐槽，“數據中心銷售業績不好，運營成本優化困難，現有的智能化系統還在使用，但是維護的廠商都沒了，已經磕磕絆絆使用了很久，但是很多系統都在上傳關聯，如果替換代價太大，真是食之無味，棄之可惜。”

實際上，這是因為它不智能。如果我們提供的系統平台不是一個產品，而是一個“IDC App Store”，所有的智慧功能在雲端軟件定義，引入AI算法一鍵下發或升級，除了滿足數據中心本身智能化要求的“剛需”。同時系統算法還可以不斷優化升級，隨時提供新的增值業務功能場景，實現了功能場景模塊“可插拔”的功能，也就實現了軟硬解耦，拒絕被硬件條件“綁架”。

其實，這些話還沒有完全説透，在這個即將屬於5G的時代，設備廠商、生態合作伙伴已經在支持青雲QingCloud智能化平台開發5G版本的終端。在當前大環境下，我們最不怕的就是想象力，如果我們的智能化終端硬件同樣做到“可插拔”，那麼這套系統的生命週期理論上不就是“無限”嗎？在這塊，青雲QingCloud其實已經邁出了很大一步。請記住，“汗水運維”已經趕不上“新基建”的時代腳步。所謂的傳統智能化，與硬件強綁定，迭代升級困難，技術淘汰快，也甭想複製推廣。

今年，在“新冠”疫情的肆虐下，傳統數據中心運營模式已經無法滿足最終用户的需求。數據中心運營降低對人的依賴、減少人與人的直接接觸已經迫在眉睫。同樣，國資新建數據中心項目中，同樣看到了非常強烈的智能化、數字化的需求，我們提供的數據中心數據化的運營管理體系使人工內容減少80%，智能化系統大幅降低人員技能要求。

有句玩笑話“前有斷電故障責任，後有客户索賠砍刀”，青雲QingCloud通過智能化AI巡檢減少人工巡檢內容，在AI算法的加持下，我們將“被動檢查”轉化為“主動識別”，結合“無死角”可視化解決方案，提前做好高危風險預判，防患於未然。

數據中心運營效率是檢驗智能化程度的唯一標準。

這是一個老生常談的話題，Power Usage Effectiveness（以下簡稱PUE），數據中心能源效率指標。在當前市場環境如此透明的情況下，如何降低自身成本也是取勝的關鍵所在。傳統制冷系統模式優化能力有限，一般降低 PUE

傳統 PUE 的優化我們過於依賴樓宇自控系統（Building Automation System，以下簡稱BA系統），我國目前做相關係統的企業達到3,000多家，目前BA系統中Honeywell、Johnson、Siemens三大品牌佔有一半的份額，另外一半的份額則由其他品牌瓜分，主要有：Invensys、海灣、清華同方、ASI等品牌。三大品牌的產品系列最全，擁有全系列的產品，市場評價高；其他的品牌中海灣是支持LON協議的，適用於系統容量不大，點位比較少的地方，層次結構不明晰，系統容量過大會不穩定，只有不超過1%的市場份額。ASI只有傳感器件，閥門等組件大都是OEM的，由於傳感器件很強，對於需要精確控制的地方，如電子工廠反而應用很多，清華同方的rh2000系列，是自主開發的，有自己的知識產權，但耗電量卻是國外產品的2倍，缺乏競爭力。真正具有研發實力的企業很少，大多企業維持在相關硬件銷售上，和國外企業存在相當大的差距，大部分系統華而不實，傳統BA廠商從溝通、方案、對接，再到安裝、維護，某個環節出問題都可能不會給客户帶來真正的便捷於節能的效果。有據統計，BA系統開通率不足60％，使用滿意率不到30％，目前國內傳統BA系統能夠有效工作達到預期效果的僅佔3%。

經過多年數據中心運營的經驗總結，數據中心製冷鏈路參數多，每調節完成一次都需要觀察期，全部完成至少半天以上，優化效果差；青雲QingCloud能效優化技術基於AI算法，準確計算出PUE的準確表達函數因子，推算出最優的控制因子組合，並且所有參數一次性同時設置，1小時內完成；數據中心節能是一個系統工程，更重要的是，關鍵的物理基礎設施作為數據中心的支撐核心，保障信息系統的安全可靠運行是其第一要務，而節能不能以犧牲數據中心的安全性和可靠性為代價。青雲QingCloud的系統參數讀取及指令下發均通過原有的羣控系統進行，不直接讀取或控制末端設備；系統與原有羣控系統各自獨立，停用不影響原有羣控系統的運行，真正安全獨立的完成任務。

先進的人員體系是穩步智慧化升級的根本

在目前這個時代，暫時不要相信“無人值守”的數據中心，至少在這個時代還不能做到完全的“無人”，但是要最大限度的降低人員使用。人員管理體系依然是數據中心運營中非常重要的一環。所以在平台設計的思路上，人員管理體系同樣要嚴格按照UPTIME M&O;要求建立。從運維人員的崗位JD、培訓計劃、技能認證、梯隊建設、流程手冊的不斷優化，全面覆蓋落地高效運維實踐能力。

青雲QingCloud致力於探索用軟件革命數據中心運營

青雲QingCloud的智慧數據中心以“一個標準，兩大平台，三個板塊”設計，以“統一認證，統一管理，智能聯動，流程規範”為標準，圍繞“智能化運維平台”、“物聯網平台”兩大平台，劃分“端邊聯動”、“一體化運維”、“可視化組件”三大板塊，完成多種綜合場景的落地。方案總體架構是這樣：

技術細節這裏不多談，眼下，我們認為數據中心智能化升級、數字化轉型已經成為行業發展的重要目標，整合全產業服務鏈、搭建產業服務平台，實現與互聯網、物聯網等信息技術的融合成為重要的發展手段。數據中心運營商不能坐等被智能化的新勢力“革命”。數據中心通過智能化的運營，算法優化升級，一定是一個長期運營實踐的過程，不是一次硬件的買賣，更不是一次平台的引入，而是一種全新的運營方法論和未來長期迭代升級優化體系的引入。數據中心行業的專家們，以上的發展方向您是否認可？如果答案是Yes，那麼您與我們就有了相同的志向與目標。如果您希望能有青雲QingCloud這樣的合作伙伴支持，那麼我們就有了很不錯的合作契機，一定可以縮短在數據中心智能化轉型的漫漫長路，走上最短的“捷徑”。

綜上所述，在開發和運營經驗極其豐富的數據中心運營商面前，青雲QingCloud談及智慧數據中心，經過我們全新大膽的嘗試，以“雲平台+智慧數據中心平台”兩平台支撐的智慧數據中心，在運營效率、客户服務體驗等方面，已經展現出了其良好的擴展性、優秀的產品服務輸出能力。

面對此次疫情挑戰，數據中心數字化轉型已成為國資數據中心的核心戰略，疫情期間也充分體現了 IT 和數字化轉型的價值，這更是推動力，青雲QingCloud希望把“危機”變為“商機”，快速尋找智慧數據中心產品突破點和合作模式，實現可持續發展。