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阿里巴巴副總裁、斑馬網絡聯席CEO張春暉認為，當今百年汽車工業正在經歷一場前所未有的變革，無論傳統汽車製造業，還是互聯網科技企業，都將紛紛加入到這場聲勢浩大的產業變革中來。
張春暉表示，中國市場對於自動駕駛新技術的接受程度更高，面對如此龐大的汽車市場和消費者需求，中國未來必將成為全球最大的無人駕駛市場。
張春暉坦言，“我們距離真正意義上的全面無人駕駛道路還很漫長”，地圖數據更新慢是他擔心的問題之一，“從數據、感知、算法、算力上來看，今天大部分無人駕駛還是要用高精度的地圖數據，但數據三個月才更新一次，遠遠趕不上迭代速度。”
張春暉強調，“汽車將來不只是出行工具，可能更多的是一種生活方式”。談到5G和AI，他認為5G來臨之後，AI的能力不斷提升加持，人車路協同會有一個更廣闊的發展空間。
對於斑馬的Powered by AliOS，他希望斑馬提供平台，賦能整個行業，與大家共同打造演進的路線，為用户提供更好的出行方式。
以下為張春暉發言實錄：
大家好，我是來自斑馬網絡的張春暉。很榮幸在這裏和大家一起分享，我們在智慧出行和智能汽車領域的探索和思考。
剛剛張院士的發言中提到了在5G新基建概念下，自動駕駛將迎來新的、大的機遇，同時也是挑戰。
今年二月底，發改委和工信部等11個國家部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，更為智能汽車發展創新增添了許多想象空間。這背後是百年汽車工業正在經歷一場前所未有的變革，包括大家熟悉的“新四化”，也包括今天提的“軟件定義汽車”。無論傳統汽車製造業，還是互聯網科技企業，都紛紛地加入到這場聲勢浩大的產業變革中來了。
這股浪潮快速席捲整個中國。大家紛紛加入的目的是為無人駕駛，自動駕駛搶佔先機。調查結果顯示，對於自動駕駛的喜愛，國人的喜愛程度超過63%，遠遠高過其他成熟市場的40%，表明中國市場對於自動駕駛新技術的接受程度會更高。面對如此龐大的汽車市場和消費者需求，毫不誇張地説，中國必將成為全球最大的無人駕駛市場。
車路協同是向無人駕駛演進的路徑無人駕駛發展起來，也不是一帆風順的。雖然備受關注，但也波波折折。雖然今天很多場景上的無人駕駛已經用起來了，比如説末端、醫院的無人車等等。這些和在幾年前談的一樣，是在特定場地使用，但是距離真正意義上的全面無人駕駛道路還很漫長。
一方面受制於昂貴的單車智能成本，另一方面今天無人駕駛還遲遲出不了貨。業界是在思考到底從哪個方向上來出貨。
從數據、感知、算法、算力上來看，今天大部分無人駕駛還是要用高精度的地圖數據，但數據三個月才更新一次，遠遠趕不上迭代速度。
今天，無人駕駛已經進入一個平台期，後面的的長尾怎麼解決，也是一個非常大的挑戰。對算力的巨大要求，也是一個巨大的挑戰。功耗，芯片也急需解決。如果一個機器學習，超過一百億公里的時候才能達到一個人類思維的水平，那在今天車輛100公里的時速的情況下，如此大量的里程怎麼來積累呢？
以上等等問題，都在制約整個真正意義上的無人駕駛和自動駕駛的到來。我相信有一天它一定會來的，但這個時間可能會增長。
從數據發展曲線和科技發展曲線來講，我們今天技術創新曲線和產業化曲線什麼時候能走到一起，這需要很多行業裏面的人共同來探索、努力。在大家對無人駕駛的呼喚中，需要一個迭代發展的路徑，一個演進的路徑。
今天無人駕駛演進在呼喚車路協同。車路協同，首先要讓車在線，同時也需要把路在線。當智慧車遇到智慧路的時候又能為我們帶來什麼？
可以想象一下，當智慧車遇到智慧路，能給我們帶來更加安全可靠，更加愉悦的駕駛體驗。例如説，它有超視距的全天候車道級感知來增強單車智能所受的限制，同時也可以增加它的感知決策能力，讓駕駛更加安全。
純車路協同涉及到車端、路端和雲端的三個端口，統籌來看，車路人也是通過交通動態信息進行溝通的。5G來臨之後，以及AI的能力的不斷提升加持之後，人車路協同會有一個更廣闊的發展空間。
同時更重要的是，今天在高速上，有的可能是有自動駕駛能力的車或有局部自動駕駛能力的車，有的可能是普通車，如何讓這些車和平共處，以及統一的調度能力，也是非常關鍵的。
車路協同需要智慧的人機共駕更加智能的人機共駕，對車路協同是非常關鍵的。儘管人機共駕這個話題，是一個非常老的話題。在過去十年裏，包括汽車工業，機器人行業，很多領域都在研究這件事情。在今天的新時代下，更值得去探索。除了一些商用車，像物流車，最後是不需要人的，剩下乘用車，最後還是以人為本，為人提供服務的。
今天的車還是普通汽車，未來會是智能汽車，智能汽車和普通汽車你可以理解為兩種東西，相當於説你今天的手機是普通手機。十年前我們經歷過從cell phone到smart phone的轉變，cell phone和smart phone已經是兩種東西了。可以想象一下，在不久的將來，普通汽車和智能汽車完全是兩種不同的品類。汽車將來不只是出行工具，可能更多的是一種生活方式。
因為有了汽車，生活將變得不一樣了，變成了一種車生活。所以無論車怎麼發展，還是要圍繞人展開。綜合來講，車以後慢慢會發展成為你的第二空間。第一空間是什麼，可能是你的家庭、辦公室。試想有一天，無人駕駛到來的時候，你拉開車門進入到一個空間，就像你從一個房間走到另外一個房間一樣自然，它已經不只是一個交通工具了。車的第二空間的屬性今天已經在慢慢發展了。
年輕人可能更多在車裏看電影，聽音樂，車已經成為他們百變的智能空間，而不只是簡單意義上的出行。從今天開始到十年後，或者更長，到完全的無人駕駛時代，在這個漫長的過程中，大家不可能等待，也不可能突然蹦過去，我希望要演進過去。人機如何提升協同智能？如何進行交互？人機共駕就變得非常重要。
整個交互方式也在發生變革。以前我們經常説好車導航爛，一旦上車之後你還要掏出手機來，車裏沒法提供更智能的享受。伴隨智能汽車的發展，一旦進入汽車，所有你想要的東西車都可以提供給你，你的交互方式也會發生巨大變化。
以前只通過方向盤、剎車、油門在跟車進行簡單的互動，這是駕駛的互動。慢慢會發現你還想有一些音樂、服務。所以我們講，語音已經成為車裏的第一交互方式。隨着語音在車裏慢慢越來越智能，越來越懂你，提供服務之後，它的交互方式也會再次發生變革，未來可能是多模態的交互。
可能它跟你的眼神、臉色、心率判斷你是不是疲勞駕駛，慢慢的你會發現，人跟車的交互方式變得越來越自然，越來越多模態，它越來越懂你。在這種前提下，人機的交互慢慢形成人機共駕。
斑馬依託阿里技術為智慧的人機共駕構建感知-連接-計算平台人機共駕和車融合的關鍵在於，有沒有感知-連接-計算平台。這個平台提供普惠的功能，今天車上會有越來越多的傳感器，越來越多的芯片，車不斷髮展的越來越智能，同時我們希望車要接入更多的服務，更多地感知人。我們希望人要在線，車要在線，車要智能，也希望路要在線，路要智能，這樣人車路融合起來才是一個面向未來的發展趨勢。
所以今天我們希望把他們連接起來。不只是把數據連接，傳感器連接，我們希望能把服務連接起來。所有的東西需要一個強大的計算平台，這個計算平台將要逐漸的演進過去，車將來可能是一個小型的傳感中心，車的計算能力會跟雲端結合起來，甚至跟端結合起來，跟邊結合起來，形成一個強大的計算力。
需要一個感知、連接和計算的平台。這樣的平台能為接下來智能演進、算法演進，甚至數據閉環提供基礎設施。感知-連接-計算平台融合了今天整個公共服務，包括人車的智能化，包括人車的無縫連接，邊端的計算，也能夠讓人機共駕、汽車更加智能，而車路協同讓道路和交通更加多量化，也實現了在線化。
展示一下斑馬在這方面的探索，人車路融合計算連接普惠的方案。今天我們可以把整個地圖的能力，感知能力，定位能力，全部結合起來，為上面的應用和服務提供一個基礎。基於這個平台，整個產業的合作伙伴可以在上面做自己擅長的東西，它可以做不斷的算法演進，做決策和規劃，甚至做執行。
我覺得在接下來相當長的一段時間裏，在人機共駕的一段時間裏面，在人機協同智能發展的一段時間裏，可能需要更多基於場景的驅動。通過場景產生數據，然後不斷進行迭代學習。
今天你的車可能無法過路口，但通過學習之後可能就能看懂紅綠燈了，就可以過路口了；可能你的車今天還不能很好地去併線，通過學習之後它就明白了；可能你的車今天還不能和其他普通車輛共同在城裏相互一起走，通過慢慢的集聚積累之後，通過向司機學習之後，可能就可以了。
智慧的人機共駕解放司機，會開闢出新的商業路徑大家以往開車的時候羨慕老司機，如果説斑馬有這樣的平台不斷演進，我們就可以讓一些剛學車的司機，很快就具備這樣的能力。隨着智能化的發展，人機共駕發展之後，它極大地解放了人，解放了司機。上車能變成愉悦的體驗，駕駛的東西越來越被機器所接管，最後可能需要的是幫它一下，幫它做一下你更擅長，人類更擅長的事情，讓機器做機器更擅長的事情。
舉個例子，上次我從上海開車回杭州，在高速上，下了非常大的雨，我已經看不清路了，但我還要回去怎麼辦？車上這個傳感器反而看得比我還要清楚，那我就讓它來看，這時你會發現有些東西真的是機器更擅長。
但如果在複雜情況下，比如併線的時候，你還是覺得自己來吧，還是不放心交給它來做，你會發現人慢慢地做一些關鍵決策的東西，讓機器做它擅長的，機器最後一定是比你算得要快的。如果傳感器融合一定是比人類看得更遠，更清楚的。
儘管360環視等這些東西加上來之後它一定可以看得更沒有死角，我們要把人和機器的共駕協同智能發展起來，這樣人的精力慢慢就可以釋放出來，可以享受車生活，享受車服務。
這樣整個駕駛體驗就不一樣了，這時人才會有興趣在開車的時候想接下來去哪個餐館，這樣車生活、車服務就可以來了，美好生活就這樣逐漸地展開了。今天大家一方面覺得對無人駕駛、自動駕駛非常的期盼，同時也發現商業化的路徑還是曲折的，總結起來看，在一些所謂商用車的領域，還有一些特定領域今天是先行的。
在整個出行領域，還是要演進的，是需要人車路協同來發展的，因為畢竟我們的車還是要對人提供服務。汽車產業是個非常巨大的產業，它上下能影響五十個產業鏈的佈局，是需要大家一起，整個生態的夥伴一起共同來打造演進路線的。
今天斑馬的Powered by AliOS，整合了阿里的基礎設施，就是剛才講的感知-連接-計算的平台，融合了整個阿里的雲計算能力，車路協同能力、城市大腦的能力，包括達摩院的一些技術投入，以及千尋定位，高德地圖等車生活、車服務。我們提供這樣的平台，來賦能今天整個行業裏的夥伴，共同來打造這樣一個演進的路線。
即使自動駕駛的道路很漫長，雖然前途非常光明，但還是需要時間去演進的。我想今天人機共駕，或者人機協同智能，車路協同可能是一種解決方案。行則將至，未來可期。我希望大家共同來打造這樣的生態，來探索未來的智慧出行，讓生活更加美好，謝謝大家。