交叉驗證:評估模型表現

交叉驗證:評估模型表現

在實際情況中,如果一個模型要上線,數據分析員需要反覆調試模型,以防止模型僅在已知數據集的表現較好,在未知數據集上的表現較差。即要確保模型的泛化能力,它指機器學習對新鮮樣本的適應能力。只有保證模型的泛